[發明專利]一種信息推薦方法、裝置和用于信息推薦的裝置

在審

• 申請號: 201810036598.8
• 申請日: 2018-01-15
• 公開（公告）號: CN110110204A
• 公開（公告）日: 2019-08-09
• 發明（設計）人: 涂暢;張揚;王硯峰
• 申請（專利權）人: 北京搜狗科技發展有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/33;G06F16/338
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本發明實施例提供了一種信息推薦方法、裝置和用于信息推薦的裝置。其中的方法具體包括：獲取文本內容，并確定所述文本內容中的領域關鍵詞；其中，所述文本內容包括：用戶輸入的文本內容、和/或、用戶接收的文本內容、和/或、根據用戶輸入或者接收的語音轉換得到的文本內容；根據所述領域關鍵詞，確定所述文本內容對應的推薦信息；輸出所述推薦信息。本發明實施例向用戶提供的推薦信息具有針對性和實時性，進而可以提高信息推薦的準確性。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種信息推薦方法、裝置和用于信息推薦的裝置。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，用戶可以通過互聯網平臺獲得越來越多的網絡服務。例如，用戶可以通過互聯網觀看視頻、收聽音樂、閱讀以及購物等。用戶可以通過互聯網平臺中的搜索功能搜索自己需要的信息，同時，互聯網平臺還可以主動向用戶推薦信息，以便用戶選擇。

互聯網平臺在向用戶推薦信息時，通常是向特定人群推薦其感興趣的信息，所述特定人群可以為白領、學生、或者女性群體等。例如可以向女性群體推薦化妝品類的商品信息等，或者，還可以根據用戶的歷史搜索內容，向用戶推薦用戶曾經搜索過的相關信息等。

然而，在實際應用中，并不是所有的女性都對化妝品感興趣，而且用戶的歷史搜索內容可能并不符合用戶的當前需求，因此，目前的推薦方式不能根據用戶的實際需求進行推薦，導致信息推薦不夠準確。

發明內容

本發明實施例提供一種信息推薦方法、裝置和用于信息推薦的裝置，以解決現有技術中信息推薦不夠準確的問題。

為了解決上述問題，本發明實施例公開了一種信息推薦方法，包括：

獲取文本內容，并確定所述文本內容中的領域關鍵詞；其中，所述文本內容包括：用戶輸入的文本內容、和/或、用戶接收的文本內容、和/或、根據用戶輸入或者接收的語音轉換得到的文本內容；

根據所述領域關鍵詞，確定所述文本內容對應的推薦信息；

輸出所述推薦信息。

可選地，所述確定所述文本內容中的領域關鍵詞，包括：

對所述文本內容進行分詞處理，以得到所述文本內容中的分詞；

將所述文本內容中的分詞與預置領域詞進行匹配，以確定所述文本內容中的領域關鍵詞。

可選地，在所述根據所述領域關鍵詞，確定所述文本內容對應的推薦信息之前，所述方法還包括：

依據所述文本內容中的領域關鍵詞，判斷所述文本內容是否符合推薦條件；

若所述文本內容符合推薦條件，則根據所述領域關鍵詞，確定所述文本內容對應的推薦信息。

可選地，所述依據所述文本內容中的領域關鍵詞，判斷所述文本內容是否符合推薦條件，包括：

確定所述文本內容中包含領域關鍵詞的第一語言單位；

將所述第一語言單位中的領域關鍵詞替換為預置字符，以得到替換后的第一語言單位；

將所述替換后的第一語言單位輸入預置的判定模型，以通過所述判定模型判斷所述文本內容是否符合推薦條件。

可選地，通過如下步驟訓練得到所述判定模型：

確定語料中包含領域關鍵詞的第二語言單位；

將所述第二語言單位中的領域關鍵詞替換為預置字符，以得到替換后的第二語言單位；

對所述替換后的第二語言單位進行標記，以得到訓練數據；

根據預置的訓練模型對所述訓練數據進行訓練，以得到訓練后的判定模型。