[發明專利]一種信息推薦方法、裝置和用于信息推薦的裝置

在審

• 申請號: 201810036598.8
• 申請日: 2018-01-15
• 公開（公告）號: CN110110204A
• 公開（公告）日: 2019-08-09
• 發明（設計）人: 涂暢;張揚;王硯峰
• 申請（專利權）人: 北京搜狗科技發展有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/33;G06F16/338
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

1.一種信息推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取文本內容，并確定所述文本內容中的領域關鍵詞；其中，所述文本內容包括：用戶輸入的文本內容、和/或、用戶接收的文本內容、和/或、根據用戶輸入或者接收的語音轉換得到的文本內容；

根據所述領域關鍵詞，確定所述文本內容對應的推薦信息；

輸出所述推薦信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述文本內容中的領域關鍵詞，包括：

對所述文本內容進行分詞處理，以得到所述文本內容中的分詞；

將所述文本內容中的分詞與預置領域詞進行匹配，以確定所述文本內容中的領域關鍵詞。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據所述領域關鍵詞，確定所述文本內容對應的推薦信息之前，所述方法還包括：

依據所述文本內容中的領域關鍵詞，判斷所述文本內容是否符合推薦條件；

若所述文本內容符合推薦條件，則根據所述領域關鍵詞，確定所述文本內容對應的推薦信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述依據所述文本內容中的領域關鍵詞，判斷所述文本內容是否符合推薦條件，包括：

確定所述文本內容中包含領域關鍵詞的第一語言單位；

將所述第一語言單位中的領域關鍵詞替換為預置字符，以得到替換后的第一語言單位；

將所述替換后的第一語言單位輸入預置的判定模型，以通過所述判定模型判斷所述文本內容是否符合推薦條件。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，通過如下步驟訓練得到所述判定模型：

確定語料中包含領域關鍵詞的第二語言單位；

將所述第二語言單位中的領域關鍵詞替換為預置字符，以得到替換后的第二語言單位；

對所述替換后的第二語言單位進行標記，以得到訓練數據；

根據預置的訓練模型對所述訓練數據進行訓練，以得到訓練后的判定模型。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述領域關鍵詞，確定所述文本內容對應的推薦信息，包括：

獲取所述領域關鍵詞對應領域的相關信息；

根據所述相關信息，確定所述文本內容對應的推薦信息。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述文本內容進行糾錯，以得到糾錯后的文本內容；

確定所述糾錯后的文本內容中的領域關鍵詞。

8.一種信息推薦裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取文本內容，并確定所述文本內容中的領域關鍵詞；其中，所述文本內容包括：用戶輸入的文本內容、和/或、用戶接收的文本內容、和/或、根據用戶輸入或者接收的語音轉換得到的文本內容；

確定模塊，用于根據所述領域關鍵詞，確定所述文本內容對應的推薦信息；

輸出模塊，用于輸出所述推薦信息。

9.一種用于信息推薦的裝置，其特征在于，包括有存儲器，以及一個或者一個以上的程序，其中一個或者一個以上程序存儲于存儲器中，且經配置以由一個或者一個以上處理器執行所述一個或者一個以上程序包含用于進行以下操作的指令：

獲取文本內容，并確定所述文本內容中的領域關鍵詞；其中，所述文本內容包括：用戶輸入的文本內容、和/或、用戶接收的文本內容、和/或、根據用戶輸入或者接收的語音轉換得到的文本內容；

根據所述領域關鍵詞，確定所述文本內容對應的推薦信息；

輸出所述推薦信息。

10.一種機器可讀介質，其上存儲有指令，當由一個或多個處理器執行時，使得裝置執行如權利要求1至7中一個或多個所述的信息推薦方法。