[發(fā)明專(zhuān)利]一種百公里油耗預(yù)估分析方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810034635.1
• 申請(qǐng)日: 2018-01-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110033112A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-07-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 金國(guó)卿;李慧芳
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 吉旗物聯(lián)科技（上海）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/04
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/04
• 代理公司: 北京匯信合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11335
• 代理人: 夏靜潔

本發(fā)明公開(kāi)了一種百公里油耗預(yù)估分析方法，其包括：計(jì)算每一油耗影響因素和油耗之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)；當(dāng)皮爾遜相關(guān)系數(shù)在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時(shí)，確定對(duì)應(yīng)的油耗影響因素為油耗因子；基于多元線(xiàn)性回歸模型，計(jì)算每一油耗因子對(duì)油耗的影響度；基于多元線(xiàn)性回歸模型，根據(jù)各油耗因子和每一油耗因子對(duì)應(yīng)的影響度對(duì)油耗進(jìn)行預(yù)估分析。本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)對(duì)百公里油耗的定量預(yù)估分析，油耗因子對(duì)油耗影響程度透明可視，真正實(shí)現(xiàn)油耗成本的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及油耗分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種百公里油耗預(yù)估分析方法。

背景技術(shù)

目前在相關(guān)行業(yè)內(nèi)，針對(duì)百公里油耗的分析僅局限于依據(jù)駕駛行為、海拔、車(chē)型等因素對(duì)百公里油耗的影響，對(duì)百公里油耗進(jìn)行定性分析，并不能做到定量分析。而定性分析所提供的依據(jù)對(duì)制定管理手段的幫助十分有限，因此現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)物流行業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)始終無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)中存在的問(wèn)題，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N百公里油耗預(yù)估分析方法，該方法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)百公里油耗的定量預(yù)估分析，油耗因子對(duì)油耗影響程度透明可視，真正實(shí)現(xiàn)油耗成本的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。該百公里油耗預(yù)估分析方法包括：

計(jì)算每一油耗影響因素和油耗之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)；

當(dāng)所述皮爾遜相關(guān)系數(shù)在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時(shí)，確定對(duì)應(yīng)的所述油耗影響因素為油耗因子；

基于多元線(xiàn)性回歸模型，計(jì)算每一所述油耗因子對(duì)油耗的影響度；

基于多元線(xiàn)性回歸模型，根據(jù)各所述油耗因子和每一所述油耗因子對(duì)應(yīng)的影響度對(duì)油耗進(jìn)行預(yù)估分析。

可選地，所述計(jì)算每一油耗影響因素和油耗之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)，具體為：

通過(guò)以下公式計(jì)算每一油耗影響因素和油耗之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)；

其中，上式中ρ_x,y表示x和y之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)，x表示油耗影響因素，y表示油耗。

可選地，所述當(dāng)所述皮爾遜相關(guān)系數(shù)在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時(shí)，確定對(duì)應(yīng)的所述油耗影響因素為油耗因子，具體為：

當(dāng)所述皮爾遜相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值不小于0.1時(shí)，確定對(duì)應(yīng)的所述油耗影響因素為油耗因子。

可選地，所述皮爾遜相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值的最大值為0.59。

可選地，所述油耗因子包括車(chē)型、載重、道路狀況、車(chē)速、海拔數(shù)據(jù)和駕駛行為。

可選地，所述海拔數(shù)據(jù)包括線(xiàn)路平均海拔以及線(xiàn)路起點(diǎn)和終點(diǎn)的海拔差。

可選地，所述駕駛行為包括剎車(chē)?yán)锍獭⒌∷俸臅r(shí)、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)速時(shí)長(zhǎng)、急剎車(chē)次數(shù)、急加速次數(shù)以及超轉(zhuǎn)速時(shí)間。

本發(fā)明依據(jù)油耗影響因素和油耗之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)確定油耗影響因素和油耗的相關(guān)度，當(dāng)油耗影響因素和油耗之間的相關(guān)度滿(mǎn)足預(yù)設(shè)要求時(shí)確定相應(yīng)的油耗影響因素為油耗因子，并基于多元線(xiàn)性回歸模型計(jì)算油耗因子對(duì)油耗的影響度；從而實(shí)現(xiàn)基于多元線(xiàn)性回歸模型，根據(jù)油耗因子和油耗因子對(duì)應(yīng)的影響度對(duì)油耗進(jìn)行預(yù)估分析。進(jìn)而可以實(shí)現(xiàn)對(duì)百公里油耗的定量預(yù)估分析，并且油耗因子對(duì)油耗影響程度透明可視，真正實(shí)現(xiàn)油耗成本的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例中的百公里油耗預(yù)估分析方法的流程示意圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明的一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。