[發明專利]基于相關度的需求物元結構化匹配方法

在審

• 申請號: 201810034201.1
• 申請日: 2018-01-15
• 公開（公告）號: CN108121882A
• 公開（公告）日: 2018-06-05
• 發明（設計）人: 毛保全;趙俊嚴;吳東亞;楊雨迎;徐振輝;韓小平;白向華;張天意;辛學敏;鄭博文;朱銳;李俊;馮帥;李程;王之千;李曉剛;蘭圖
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍陸軍裝甲兵學院
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 中國兵器工業集團公司專利中心 11011
• 代理人: 袁孜

本發明涉及一種基于相關度的需求物元結構化匹配方法，涉及物元結構化匹配技術領域。本發明在產品配置過程中，考慮到特征間的相關度來完成配置，可用于實現遙控武器站模塊配置設計。

技術領域

本發明涉及物元結構化匹配技術領域，具體涉及一種基于相關度的需求物元結構化匹配方法。

背景技術

配置設計(Configuration Design)是在一系列已設計的零部件中尋找并組合出滿足一定要求，符合一定約束的產品設計方法和過程。遙控武器站模塊配置設計就是在模塊庫的基礎上，按照模塊族配置模型，根據模塊間的約束關系和特定的軍方需求，選擇出一組模塊來構成滿足軍方需求的模塊化產品。目前，對產品配置的研究主要集中在配置知識的表示、配置建模和配置問題的求解方面。在配置知識的表示上主要有基于規則、約束、資源、邏輯程序等方法。在產品配置的建模方面主要有面向對象的配置模型、基于GBOM的產品配置模型等。在配置問題的求解方面，主要有約束滿足法、基于實例的方法等。

實例檢索即最佳實例的提取問題，最佳實例是指與當前問題最相似的實例，因此實例檢索中最主要的問題是實例相似性的判別。目前利用相似度理論進行實例推理時，由于配置特征量值均己知，因此采用距離可以方便地計算出需求結構特征與實例庫中產品結構特征之間的相似程度。然而在配置實例推理過程中，由于大多數用戶并非技術專家，他們并不真正了解產品的詳細結構，他們提出的需求條件往往為定性需求特征，需求參數有一定變動余度，這時就不能直接采用相似度算法進行計算。

發明內容

(一)要解決的技術問題

本發明要解決的技術問題是：如何實現產品配置過程中的需求物元結構化匹配。

(二)技術方案

為了解決上述技術問題，本發明提供了基于相關度的需求物元結構化匹配方法，包括以下步驟：

步驟一、定性需求特征轉換

首先建立定性量值與配置特征量值之間的關系；

步驟二、定性需求特征的量值提取

當定性需求特征完成轉換后，采用以下需求特征量值取值方式：

累加型需求特征：當x大于預設閾值時，累加過程終止；假設給定事物的名稱N，它關于特征C的量值為V，以有序三元組R＝(N,C,V)作為描述事物的基本元，簡稱物元，設在物元實例庫中可以與轉換后的定性需求特征進行相關度計算的結構特征共有n個，v_i為第i個結構特征對應的第i個量值；

步驟三、基于相關度的定性需求結構化

設用戶輸入的第i個需求物元為RS_ji＝[N_si,c_si,v_ji]，對應特征物元區間值為RS_i＝[N_si,c_si,X_0i]，其中X_0i＝[min_0i,max_0i]；

步驟3.1、搜索與定性需求特征相同的所有參數特征：設在物元實例庫中可與該需求特征進行相關度計算的n個結構特征中，第j個參數特征記為C_ij，對應的結構為N_ij，結構N_ij的C_ij特征的均值為占所有均值之和的比重為rate_ij，實例庫中C_ij的可用區間量值X_ij＝[最小值min_ij,最大值max_ij]；

步驟3.2、在物元實例庫中搜索所有N_ij的實例，設共有m個，按照式(1)計算特征均值：