[發明專利]基于相關度的需求物元結構化匹配方法

在審

• 申請號: 201810034201.1
• 申請日: 2018-01-15
• 公開（公告）號: CN108121882A
• 公開（公告）日: 2018-06-05
• 發明（設計）人: 毛保全;趙俊嚴;吳東亞;楊雨迎;徐振輝;韓小平;白向華;張天意;辛學敏;鄭博文;朱銳;李俊;馮帥;李程;王之千;李曉剛;蘭圖
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍陸軍裝甲兵學院
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 中國兵器工業集團公司專利中心 11011
• 代理人: 袁孜

1.一種基于相關度的需求物元結構化匹配方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一、定性需求特征轉換

首先建立定性量值與配置特征量值之間的關系；

步驟二、定性需求特征的量值提取

當定性需求特征完成轉換后，采用以下需求特征量值取值方式：

累加型需求特征：當x大于預設閾值時，累加過程終止；假設給定事物的名稱N，它關于特征C的量值為V，以有序三元組R＝(N,C,V)作為描述事物的基本元，簡稱物元，設在物元實例庫中可以與轉換后的定性需求特征進行相關度計算的結構特征共有n個，v_i為第i個結構特征對應的第i個量值；

步驟三、基于相關度的定性需求結構化

設用戶輸入的第i個需求物元為RS_ji＝[N_si,c_si,v_ji]，對應特征物元區間值為RS_i＝[N_si,c_si,X_0i]，其中X_0i＝[min_0i,max_0i]；

步驟3.1、搜索與定性需求特征相同的所有參數特征：設在物元實例庫中可與該需求特征進行相關度計算的n個結構特征中，第j個參數特征記為C_ij，對應的結構為N_ij，結構N_ij的C_ij特征的均值為占所有均值之和的比重為rate_ij，實例庫中C_ij的可用區間量值X_ij＝[最小值min_ij,最大值max_ij]；

步驟3.2、在物元實例庫中搜索所有N_ij的實例，設共有m個，按照式(1)計算特征均值：

x i j ‾ = Σ s = 1 m x i j s m - - - ( 1 ) ]]>

步驟3.3、按照式(2)計算比重，并按rate_ij的降序排列重新排序，比重由大到小，相應的特征記為C_i1,…,C_in；

步驟3.4、令sum_rate＝rate_i1，根據帕雷托原理，若sum_rate滿足sum_rate≥80％則停止計算，否則sum_rate＝sum_rate+rate_i2，以此類推，直到sum_rate滿足sum_rate≥80％停止計算，設停止計算時取到的比重最小的特征為C_ip；

步驟3.5、將C_ip與物元實例庫中的結構N_ip進行物元相關度計算，若相關度大于0，則該結構組合作為需求結構化結果，即從物元實例庫中檢索到實例物元N_ip符合要求；若相關度小于0，則結構化過程停止。