[發明專利]一種用車服務推薦方法、裝置以及設備

在審

• 申請號: 201810034022.8
• 申請日: 2018-01-15
• 公開（公告）號: CN108288214A
• 公開（公告）日: 2018-07-17
• 發明（設計）人: 朱建華
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q50/30
• 代理公司: 北京晉德允升知識產權代理有限公司 11623
• 代理人: 楊移

本說明書實施例公開了一種用車服務推薦方法、裝置以及設備。方案包括：預先根據行車環境數據和歷史服務數據建立服務模型，以及根據乘客定位數據和歷史乘車數據建立乘客模型；當任意用戶有用車需求時，可以利用服務模型，計算用戶周邊的可用車輛的服務預估數據，以及利用乘客模型，計算用戶在當前出行場景的服務喜好數據，進而，通過將服務喜好數據與服務預估數據進行匹配，為用戶推薦用車服務。

技術領域

本說明書涉及計算機軟件技術領域，尤其涉及一種用車服務推薦方法、裝置以及設備。

背景技術

智能手機的使用普及給人們的生活帶來了便利。通過使用智能手機上的各種應用，能夠相應地獲得各種服務，其中，用車服務是人們經常利用的一種服務，用車服務由專車公司或者出租車公司的車輛及其司機提供。

在現有技術中，待用車用戶可以在應用中請求用車服務，然后被動等待即可，周邊有服務意愿的專車司機或者出租車司機可以自由接單，由先接到單的司機為待用車用戶服務。

基于現有技術，需要可靠的用車服務推薦方案。

發明內容

本說明書實施例提供一種用車服務推薦方法、裝置以及設備，用以解決如下技術問題：需要可靠的用車服務推薦方案。

為解決上述技術問題，本說明書實施例是這樣實現的：

本說明書實施例提供的一種用車服務推薦方法，包括：

利用服務模型，計算待用車用戶周邊的可用車輛的服務預估數據，所述服務模型根據行車環境數據和歷史服務數據建立；

利用乘客模型，計算所述待用車用戶在當前出行場景的服務喜好數據，所述乘客模型根據乘客定位數據和歷史乘車數據建立；

通過將所述服務喜好數據與所述服務預估數據進行匹配，為所述待用車用戶推薦用車服務。

本說明書實施例提供的一種用車服務推薦裝置，包括：

第一計算模塊，利用服務模型，計算待用車用戶周邊的可用車輛的服務預估數據，所述服務模型根據行車環境數據和歷史服務數據建立；

第二計算模塊，利用乘客模型，計算所述待用車用戶在當前出行場景的服務喜好數據，所述乘客模型根據乘客定位數據和歷史乘車數據建立；

推薦模塊，通過將所述服務喜好數據與所述服務預估數據進行匹配，為所述待用車用戶推薦用車服務。

本說明書實施例提供的一種用車服務推薦設備，包括：

至少一個處理器；以及，

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠：

利用服務模型，計算待用車用戶周邊的可用車輛的服務預估數據，所述服務模型根據行車環境數據和歷史服務數據建立；

利用乘客模型，計算所述待用車用戶在當前出行場景的服務喜好數據，所述乘客模型根據乘客定位數據和歷史乘車數據建立；

通過將所述服務喜好數據與所述服務預估數據進行匹配，為所述待用車用戶推薦用車服務。

本說明書實施例采用的上述至少一個技術方案能夠達到以下有益效果：能夠迎合待用車用戶的喜好以及適配當前出行場景，為待用車用戶推薦相對更合適的用車服務，從而能夠改變待用車用戶只能被動等待司機選擇的現狀，可靠性較好，有利于提高用戶體驗。

附圖說明