[發明專利]一種用車服務推薦方法、裝置以及設備

在審

• 申請號: 201810034022.8
• 申請日: 2018-01-15
• 公開（公告）號: CN108288214A
• 公開（公告）日: 2018-07-17
• 發明（設計）人: 朱建華
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q50/30
• 代理公司: 北京晉德允升知識產權代理有限公司 11623
• 代理人: 楊移

1.一種用車服務推薦方法，包括：

利用服務模型，計算待用車用戶周邊的可用車輛的服務預估數據，所述服務模型根據行車環境數據和歷史服務數據建立；

利用乘客模型，計算所述待用車用戶在當前出行場景的服務喜好數據，所述乘客模型根據乘客定位數據和歷史乘車數據建立；

通過將所述服務喜好數據與所述服務預估數據進行匹配，為所述待用車用戶推薦用車服務。

2.如權利要求1所述的方法，所述為所述待用車用戶推薦用車服務后，所述方法還包括：

收集所述待用車用戶使用所述用車服務而產生的：行車數據，和/或乘客評價數據，和/或司機評價數據；

根據所述行程數據，和/或乘客評價數據，和/或司機評價數據，對所述服務模型和/或所述乘客模型進行修正。

3.如權利要求1所述的方法，根據行車環境數據和歷史服務數據建立所述服務模型，具體包括：

收集行車環境數據，以建立不同的行車場景；

收集不同車輛在所述不同的行車場景下的歷史服務數據，并據此建立所述服務模型；

其中，所述行車環境數據包括以下至少一類數據：路段及其路況、天氣、時間。

4.如權利要求3所述的方法，所述計算待用車用戶周邊的可用車輛的服務預估數據，具體包括：

獲取以下至少一種第一因子：所述待用車用戶周邊的可用車輛的近期服務數據、所述待用車用戶周邊的可用車輛對應于指定的行車環境數據的歷史服務數據、對應于該行車環境數據的標準的服務數據；其中，所述指定的行車環境數據包括當前對應于待用車用戶的行車環境數據；

根據所述第一因子，計算所述待用車用戶周邊的可用車輛的服務預估數據。

5.如權利要求1所述的方法，根據乘客定位數據和歷史乘車數據建立所述乘客模型，具體包括：

收集不同乘客的乘客定位數據以及對應的時間，以建立不同的出行場景；

收集不同乘客的乘客在所述不同的出行場景的歷史乘車數據，并據此建立所述乘客模型。

6.如權利要求5所述的方法，所述計算所述待用車用戶在當前出行場景的服務喜好數據，具體包括：

獲取所述待用車用戶的歷史乘車數據，以及以下至少一種第二因子：當前所述待用車用戶的乘車時間、乘車起點、乘車目的地；

根據所述第二因子，確定在當前出行場景的標準的服務喜好數據；

根據所述待用車用戶的歷史乘車數據，以及所述標準的服務喜好數據，計算所述待用車用戶在當前出行場景的服務喜好數據。

7.一種用車服務推薦裝置，包括：

第一計算模塊，利用服務模型，計算待用車用戶周邊的可用車輛的服務預估數據，所述服務模型根據行車環境數據和歷史服務數據建立；

第二計算模塊，利用乘客模型，計算所述待用車用戶在當前出行場景的服務喜好數據，所述乘客模型根據乘客定位數據和歷史乘車數據建立；

推薦模塊，通過將所述服務喜好數據與所述服務預估數據進行匹配，為所述待用車用戶推薦用車服務。

8.如權利要求7所述的裝置，所述裝置還包括：

修正模塊，在所述推薦模塊為所述待用車用戶推薦用車服務后，收集所述待用車用戶使用所述用車服務而產生的：行車數據，和/或乘客評價數據，和/或司機評價數據；

根據所述行程數據，和/或乘客評價數據，和/或司機評價數據，對所述服務模型和/或所述乘客模型進行修正。

9.如權利要求7所述的裝置，根據行車環境數據和歷史服務數據建立所述服務模型，具體包括：

收集行車環境數據，以建立不同的行車場景；

收集不同車輛在所述不同的行車場景下的歷史服務數據，并據此建立所述服務模型；

其中，所述行車環境數據包括以下至少一類數據：路段及其路況、天氣、時間。