[發明專利]基于隨機森林和邏輯回歸的客戶服務策略制定方法、裝置

在審

• 申請號: 201810027579.9
• 申請日: 2018-01-11
• 公開（公告）號: CN108388955A
• 公開（公告）日: 2018-08-10
• 發明（設計）人: 張洪利;李云亭;榮以平;朱偉義;劉霄慧;尹明立;粱波;喬學明;王偉;劉昳娟;王鑫
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 黃海麗

本發明公開了一種基于隨機森林和邏輯回歸的客戶服務策略制定方法和裝置，所述方法包括：獲取樣本客戶價值特征，并進行優質性判別；采用樣本客戶數據，基于隨機森林和邏輯回歸算法構建優質客戶識別模型；將待識別客戶的價值特征作為輸入，基于所述優質客戶識別模型，判斷客戶是否為優質客戶；獲取樣本客戶的服務需求，進行標準化歸類分析建立服務需求庫；將服務需求庫中的服務需求匹配服務內容，將服務內容匹配不同等級的優質客戶，建立服務策略庫；基于服務需求庫和服務策略庫，根據優質客戶識別結果自動匹配服務策略。本發明基于大數據實現了優質客戶的精準定位，并結合用戶服務需求分析的分析結果，制定個性化、增值化的服務產品與服務策略。

技術領域

本發明屬于機器學習領域，尤其涉及一種基于隨機森林和邏輯回歸的客戶服務策略 制定方法和裝置。

背景技術

隨著電力改革深化、售電側市場的全面放開，國家電網公司各級供電公司均面臨著 市場競爭壓力，為提升電網企業盈利能力和競爭力，增加優質客戶的忠誠度、滿意度和客戶黏性，企業在做好全社會普遍服務的基礎上，為優質客戶提供優質服務將是各售電 主體競爭優質客戶的主要手段和策略，必須制定有針對性的競爭服務策略，將有限的服 務資源投入到優質客戶的身上，與其建立穩定的供用電關系，是電網企業保持長期可持 續發展的必然選擇。

隨著數據量的爆發式增長和業務要求的不斷提高，傳統的業務系統架構已經越來越 難滿足系統運行的要求。大數據技術作為重要的戰略資源已經在全球范圍內達成共識，數據這一基礎性戰略資源為分析客戶需求和提供針對性服務，提供了數據支撐。

因此，如何基于大數據實現優質客戶的精準定位，是目前需要迫切解決的技術問題。

發明內容

為克服上述現有技術的不足，本發明提供了一種售電側基于隨機森林和邏輯回歸的 客戶服務策略制定方法和裝置，所述方法以電網公司客戶的用電屬性、用電行為、用電特征等海量數據為基礎，建立多維度的客戶評價指標體系，通過以數據分析方式構建的 客戶評價模型，對客戶進行綜合評分，從而實現對優質客戶的精準定位；，并結合用戶 用電服務需求分析的分析結果，制定個性化、增值化的服務產品與服務策略，根據市場 反饋及時調整服務策略，增加優質客戶的忠誠度、客戶粘性和客戶滿意度，建立與優質 客戶間穩定的供用電關系。

為實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

一種基于隨機森林和邏輯回歸的客戶服務策略制定方法，包括以下步驟：

步驟1：獲取樣本客戶價值特征，并進行優質性判別；

步驟2：采用樣本客戶數據，基于隨機森林和邏輯回歸算法構建優質客戶識別模型；

步驟3：將待識別客戶的價值特征作為輸入，基于所述優質客戶識別模型，判斷所述客戶是否為優質客戶；

步驟4：獲取樣本客戶的服務需求，進行標準化歸類分析建立服務需求庫；將服務需求庫中的服務需求匹配服務內容，將服務內容匹配不同等級的優質客戶，建立服務策 略庫；

步驟5：基于服務需求庫和服務策略庫，根據優質客戶識別結果自動匹配服務策略。

進一步地，所述步驟1包括：

步驟1.1：根據獲取的用戶各項用電信息構建客戶價值評價特征指標體系；

步驟1.2：根據所述指標體系統計樣本用戶的價值特征，并進行樣本用戶優質性判別。

進一步地，所述步驟1中價值特征包括用戶對應的基本屬性、經濟價值、負荷價值、發展價值、信用價值、行業價值數據。

進一步地，所述步驟2包括：

步驟2.1：對樣本用戶數據進行預處理；

步驟2.2：基于隨機森林法訓練優質客戶判斷模型；