[發(fā)明專利]基于隨機森林和邏輯回歸的客戶服務(wù)策略制定方法、裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810027579.9
• 申請日: 2018-01-11
• 公開（公告）號: CN108388955A
• 公開（公告）日: 2018-08-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張洪利;李云亭;榮以平;朱偉義;劉霄慧;尹明立;粱波;喬學(xué)明;王偉;劉昳娟;王鑫
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)山東省電力公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 濟南圣達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221
• 代理人: 黃海麗

1.一種基于隨機森林和邏輯回歸的客戶服務(wù)策略制定方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：獲取樣本客戶價值特征，并進行優(yōu)質(zhì)性判別；

步驟2：采用樣本客戶數(shù)據(jù)，基于隨機森林和邏輯回歸算法構(gòu)建優(yōu)質(zhì)客戶識別模型；

步驟3：將待識別客戶的價值特征作為輸入，基于所述優(yōu)質(zhì)客戶識別模型，判斷所述客戶是否為優(yōu)質(zhì)客戶；

步驟4：獲取樣本客戶的服務(wù)需求，進行標(biāo)準(zhǔn)化歸類分析建立服務(wù)需求庫；將服務(wù)需求庫中的服務(wù)需求匹配服務(wù)內(nèi)容，將服務(wù)內(nèi)容匹配不同等級的優(yōu)質(zhì)客戶，建立服務(wù)策略庫；

步驟5：基于服務(wù)需求庫和服務(wù)策略庫，根據(jù)優(yōu)質(zhì)客戶識別結(jié)果自動匹配服務(wù)策略。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于隨機森林和邏輯回歸的客戶服務(wù)策略制定方法，其特征在于，所述步驟1包括：

步驟1.1：根據(jù)獲取的用戶各項用電信息構(gòu)建客戶價值評價特征指標(biāo)體系；

步驟1.2：根據(jù)所述指標(biāo)體系統(tǒng)計樣本用戶的價值特征，并進行樣本用戶優(yōu)質(zhì)性判別。

3.如權(quán)利要求1或2所述的一種基于隨機森林和邏輯回歸的客戶服務(wù)策略制定方法，其特征在于，所述步驟1中價值特征包括用戶對應(yīng)的基本屬性、經(jīng)濟價值、負荷價值、發(fā)展價值、信用價值、行業(yè)價值數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于隨機森林和邏輯回歸的客戶服務(wù)策略制定方法，其特征在于，所述步驟2包括：

步驟2.1：對樣本用戶數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；

步驟2.2：基于隨機森林法訓(xùn)練優(yōu)質(zhì)客戶判斷模型；

步驟2.3：采用邏輯回歸算法構(gòu)建優(yōu)質(zhì)客戶等級判斷模型；

步驟2.4：結(jié)合優(yōu)質(zhì)客戶判斷模型和優(yōu)質(zhì)客戶等級判斷模型獲取優(yōu)質(zhì)客戶識別模型。

5.如權(quán)利要求4所述的一種基于隨機森林和邏輯回歸的客戶服務(wù)策略制定方法，其特征在于，所述步驟2.1包括：數(shù)據(jù)清洗、特征因素量化、特征拓展、特征選擇和異常值處理。

6.如權(quán)利要求4所述的一種基于隨機森林和邏輯回歸的客戶服務(wù)策略制定方法，其特征在于，所述步驟2.2包括：

全特征訓(xùn)練：樣本選取全部樣本用戶數(shù)據(jù)，模型入?yún)槿繕I(yè)務(wù)指標(biāo)；

重要特征訓(xùn)練：樣本選取全部樣本用戶數(shù)據(jù)，模型入?yún)橹匾愿叩那?0％指標(biāo)；

全特征交叉訓(xùn)練：將樣本用戶數(shù)據(jù)平均拆分成10份，每次選擇其中9份作為訓(xùn)練樣本，剩余1份作為預(yù)測樣本，循環(huán)迭代10次，模型入?yún)槿繕I(yè)務(wù)指標(biāo)；

重要特征交叉訓(xùn)練：將樣本用戶數(shù)據(jù)平均拆分成10份，每次選擇其中9份作為訓(xùn)練樣本，剩余1份作為預(yù)測樣本，循環(huán)迭代10次，模型入?yún)橹匾愿叩那?0％指標(biāo)。

7.如權(quán)利要求4所述的一種基于隨機森林和邏輯回歸的客戶服務(wù)策略制定方法，其特征在于，所述步驟2.3包括：將優(yōu)質(zhì)客戶判斷模型獲取的優(yōu)質(zhì)客戶通過邏輯回歸模型進行綜合評分；設(shè)置多個綜合評分區(qū)間，得到優(yōu)質(zhì)客戶等級判斷模型。

8.如權(quán)利要求1所述的一種基于隨機森林和邏輯回歸的客戶服務(wù)策略制定方法，其特征在于，所述服務(wù)需求庫中的服務(wù)需求包括業(yè)擴辦電和電網(wǎng)建設(shè)、電費電價和電力信息、電能質(zhì)量和供電可靠性、故障停電和計劃停電、安全用電和應(yīng)急保障、電能替代和電力節(jié)能、用電培訓(xùn)故障處理及其他等八個需求類別。或

所述服務(wù)需求庫建立的具體步驟包括：

獲取樣本客戶的服務(wù)需求；

對樣本客戶的服務(wù)需求進行預(yù)處理，得到有效服務(wù)需求；

根據(jù)需求類別對有效服務(wù)需求進行歸類分析和去重，并將用戶描述的自然語言轉(zhuǎn)換為專業(yè)術(shù)語的標(biāo)準(zhǔn)需求項，基于專家經(jīng)驗的數(shù)據(jù)聚類分析，建立服務(wù)需求庫。或

所述步驟5包括：

步驟5.1：確定用戶等級后，基于服務(wù)需求庫獲取該用戶相應(yīng)行業(yè)的需求關(guān)注度；

步驟5.2：根據(jù)所述需求關(guān)注度獲取排名靠前的多個需求分類；

步驟5.3：根據(jù)所述多個需求分類以及用戶等級，基于服務(wù)策略庫匹配相應(yīng)的服務(wù)策略。