[發明專利]一種圖片篩選方法及裝置、存儲介質、計算機設備

有效

• 申請號: 201810017485.3
• 申請日: 2018-01-09
• 公開（公告）號: CN108228844B
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發明（設計）人: 刁梁;陳昕;周華;朱歟
• 申請（專利權）人: 美的集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06F16/9532;G06K9/62
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 沈寒酉;張穎玲

本發明公開了一種圖片篩選方法及裝置、存儲介質、計算機設備，所述方法包括：獲取第一圖片集合；提取所述第一圖片集合中的各個圖片的特征向量；基于所述第一圖片集合中的各個圖片的特征向量，對所述第一圖片集合中的各個圖片進行分組；確定各組圖片對應的聚類中心，并確定所述各組圖片對應的聚類中心與參考中心的距離；基于所述各組圖片對應的聚類中心與參考中心的距離，從所述第一圖片集合中刪除滿足預設條件的一組或多組圖片，得到第二圖片集合。

技術領域

本發明涉及圖片處理技術，尤其涉及一種圖片篩選方法及裝置、存儲介質、計算機設備。

背景技術

隨著人工智能以及大數據技術的快速發展，越來越多的產品開始向智能化發展，較之非智能化產品，智能化產品多有功能更加強大，用戶體驗更加舒適等特點。數據是智能化產品及其應用的基礎，因此，挖掘出準確的數據對于智能化產品及其應用而言，具有重要的意義。

圖片是大數據技術中的一類重要數據類型，然而，由于互聯網上的圖片數量巨大且種類繁多，因此用戶從互聯網上爬取需要的圖片時，往往會爬到一些垃圾圖片，嚴重影響了人工智能的應用，基于此，如何識別出這些垃圾圖片是亟待解決的問題。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明實施例提供了一種圖片篩選方法及裝置、存儲介質、計算機設備。

本發明實施例提供的圖片篩選方法，包括：

獲取第一圖片集合；

提取所述第一圖片集合中的各個圖片的特征向量；

基于所述第一圖片集合中的各個圖片的特征向量，對所述第一圖片集合中的各個圖片進行分組；

確定各組圖片對應的聚類中心，并確定所述各組圖片對應的聚類中心與參考中心的距離；

基于所述各組圖片對應的聚類中心與參考中心的距離，從所述第一圖片集合中刪除滿足預設條件的一組或多組圖片，得到第二圖片集合。

本發明實施例中，所述基于所述第一圖片集合中的各個圖片的特征向量，對所述第一圖片集合中的各個圖片進行分組，包括：

對所述第一圖片集合中的各個圖片的特征向量進行聚類，并基于聚類結果對所述第一圖片集合中的各個圖片進行分組。

本發明實施例中，所述對所述第一圖片集合中的各個圖片的特征向量進行聚類，并基于聚類結果對所述第一圖片集合中的各個圖片進行分組，包括：

設置聚類中心的個數為N，N為正整數；

基于所述聚類中心的個數，對所述第一圖片集合中的各個圖片的特征向量進行聚類；

基于聚類結果將所述第一圖片集合中的各個圖片劃分為N組。

本發明實施例中，所述確定各組圖片對應的聚類中心，包括：

基于所述聚類結果，確定各組圖片對應的聚類中心。

本發明實施例中，所述方法還包括：

基于所述各組圖片對應的聚類中心，計算所述參考中心。

本發明實施例中，所述基于所述各組圖片對應的聚類中心與參考中心的距離，從所述第一圖片集合中刪除滿足預設條件的一組或多組圖片，得到第二圖片集合，包括：

將聚類中心相對于所述參考中心的距離大于等于預設閾值的一組或多組圖片，從所述第一圖片集合中刪除，得到第二圖片集合。

本發明實施例中，所述基于所述各組圖片對應的聚類中心與參考中心的距離，從所述第一圖片集合中刪除滿足預設條件的一組或多組圖片，得到第二圖片集合，包括：