[發明專利]一種圖片篩選方法及裝置、存儲介質、計算機設備

有效

• 申請號: 201810017485.3
• 申請日: 2018-01-09
• 公開（公告）號: CN108228844B
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發明（設計）人: 刁梁;陳昕;周華;朱歟
• 申請（專利權）人: 美的集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06F16/9532;G06K9/62
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 沈寒酉;張穎玲

1.一種圖片篩選方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取第一圖片集合；

提取所述第一圖片集合中的各個圖片的特征向量；

基于所述第一圖片集合中的各個圖片的特征向量，對所述第一圖片集合中的各個圖片進行分組；

確定各組圖片對應的聚類中心，并確定所述各組圖片對應的聚類中心與參考中心的距離；其中，所述參考中心是基于對所述各組圖片對應的聚類中心進行計算得到的；

基于所述各組圖片對應的聚類中心與參考中心的距離，從所述第一圖片集合中刪除滿足預設條件的一組或多組圖片，得到第二圖片集合。

2.根據權利要求1所述的圖片篩選方法，其特征在于，所述基于所述第一圖片集合中的各個圖片的特征向量，對所述第一圖片集合中的各個圖片進行分組，包括：

對所述第一圖片集合中的各個圖片的特征向量進行聚類，并基于聚類結果對所述第一圖片集合中的各個圖片進行分組。

3.根據權利要求2所述的圖片篩選方法，其特征在于，所述對所述第一圖片集合中的各個圖片的特征向量進行聚類，并基于聚類結果對所述第一圖片集合中的各個圖片進行分組，包括：

設置聚類中心的個數為N，N為正整數；

基于所述聚類中心的個數，對所述第一圖片集合中的各個圖片的特征向量進行聚類；

基于聚類結果將所述第一圖片集合中的各個圖片劃分為N組。

4.根據權利要求2或3所述的圖片篩選方法，其特征在于，所述確定各組圖片對應的聚類中心，包括：

基于所述聚類結果，確定各組圖片對應的聚類中心。

5.根據權利要求4所述的圖片篩選方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述各組圖片對應的聚類中心，計算所述參考中心。

6.根據權利要求1所述的圖片篩選方法，其特征在于，所述基于所述各組圖片對應的聚類中心與參考中心的距離，從所述第一圖片集合中刪除滿足預設條件的一組或多組圖片，得到第二圖片集合，包括：

將聚類中心相對于所述參考中心的距離大于等于預設閾值的一組或多組圖片，從所述第一圖片集合中刪除，得到第二圖片集合。

7.根據權利要求1所述的圖片篩選方法，其特征在于，所述基于所述各組圖片對應的聚類中心與參考中心的距離，從所述第一圖片集合中刪除滿足預設條件的一組或多組圖片，得到第二圖片集合，包括：

對所述各組圖片對應的聚類中心與參考中心的距離由大到小進行排序，并確定出距離最大的M組圖片，M為正整數；

從所述第一圖片集合中刪除所述M組圖片，得到第二圖片集合。

8.一種圖片篩選裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取第一圖片集合；

提取單元，用于提取所述第一圖片集合中的各個圖片的特征向量；

分組單元，用于基于所述第一圖片集合中的各個圖片的特征向量，對所述第一圖片集合中的各個圖片進行分組；

距離確定單元，用于確定各組圖片對應的聚類中心，并確定所述各組圖片對應的聚類中心與參考中心的距離；其中，所述參考中心是基于對所述各組圖片對應的聚類中心進行計算得到的；

篩選單元，用于基于所述各組圖片對應的聚類中心與參考中心的距離，從所述第一圖片集合中刪除滿足預設條件的一組或多組圖片，得到第二圖片集合。

9.根據權利要求8所述的圖片篩選裝置，其特征在于，所述分組單元，具體用于：對所述第一圖片集合中的各個圖片的特征向量進行聚類，并基于聚類結果對所述第一圖片集合中的各個圖片進行分組。

10.根據權利要求9所述的圖片篩選裝置，其特征在于，所述分組單元包括：

設置子單元，用于設置聚類中心的個數為N，N為正整數；

聚類子單元，用于基于所述聚類中心的個數，對所述第一圖片集合中的各個圖片的特征向量進行聚類；

劃分子單元，用于基于聚類結果將所述第一圖片集合中的各個圖片劃分為N組。