[發明專利]醫療設備智能監控方法、裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201810014546.0
• 申請日: 2018-01-05
• 公開（公告）號: CN108172288A
• 公開（公告）日: 2018-06-15
• 發明（設計）人: 陳章妙;張義
• 申請（專利權）人: 深圳倍佳醫療科技服務有限公司
• 主分類號: G16H40/67
• 分類號: G16H40/67;G01D21/02
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

本發明公開了一種醫療設備智能監控方法，包括采集醫療設備的運行數據；根據預設的神經網絡模型確定所述運行數據對應故障輸出數據；判斷所述故障輸出數據是否在預設的故障輸出數據范圍；在所述故障輸出數據在預設的故障輸出數據范圍內時，輸出故障告警信息。本發明還公開了一種醫療設備智能監控裝置和計算機可讀存儲介質。本發明通過建立神經網絡模型確定運行數據與故障數據數據的對應關系，在采集到醫療設備的運行數據時，根據所述神經網絡模型確定所述運行數據對應的故障輸出數據，設置在所述故障輸出數據在預設的故障數據數據范圍時，輸出故障告警信息以提前預警故障，實現智能監控故障狀態，在故障發生前提前發現潛在的安全隱患。

技術領域

本發明涉及智能控制技術領域，尤其涉及一種醫療設備智能監控方法、裝置及極端及可讀存儲介質。

背景技術

醫療設備的監控和預警是醫療設備管理過程中一個重要的環節，目前已出現了各種形式的關于智能化監控系統的研究。如基于物聯網采集醫療設備數據，對醫療設備的運行狀態進行檢測，數據采集端由液位、壓力、溫度、濕度等傳感器構成，采集得到的數據經由終端裝置收集后通過局域網匯總到服務器中，進而將監控信息下發到相關管理人員手中，以提示相關管理人員進行相關處理。如更智能的系統還引入了射頻技術，采用RFID標簽對醫療設備進行標識身份，主要研究了用交流電電流測量作為前端數據采集傳感器的情形，該方式通過引入射頻技術能夠更好的追蹤定位到具體的設備，然后依據收到的零線電流數據，按以下條件判斷設備的工作狀態：①當待機電流閾值＜零線電流＜工作電流閾值時，模塊判斷設備處于待機狀態；②當零線電流＞工作電流閾值時，模塊判斷設備處于工作狀態；③當零線電流＜待機電流閾值的30％時，或者服務器累計1h未收到客戶端的數據時，系統判斷設備處于離線狀態，即設備未接通電源。從而起到監控設備工作狀態的作用。

然而上述監控方法只能監測到故障狀態，便于維護人員在第一時間知悉進行處理，不能起到在故障發生前發現潛在隱患，采取措施避免故障發生從而挽回損失的作用。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種醫療設備智能監控方法、裝置以及計算機可讀存儲介質，旨在解決現有的醫療監控系統智能檢測故障狀態，便于維護人員第一時間知悉進行故障處理，不能起到在故障發生前發現潛在隱患的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供一種醫療設備智能監控方法，所述醫療設備智能監控方法包括以下步驟：

采集醫療設備的運行數據，其中，所述運行數據包括運行參數和環境參數中的至少一種；

根據預設的神經網絡模型確定所述運行數據對應故障輸出數據；

判斷所述故障輸出數據是否在預設的故障輸出數據范圍；

在所述故障輸出數據在預設的故障輸出數據范圍內時，輸出故障告警信息。

優選地，所述醫療設備智能監控方法還包括：

在獲取到故障告警信息時，記錄所述故障告警信息對應的故障輸出數據以及所述醫療設備當前的運行數據；

根據所述故障輸出數據以及所述運行數據建立所述神經網絡模型。

優選地，所述根據預設的神經網絡模型確定所述運行數據對應故障輸出數據的步驟還包括：

獲取所述運行數據對應的故障系數；

根據預設的神經網絡模型確定所述運行數據以及所述故障系數對應的故障輸出數據。

優選地，所述醫療設備智能監控方法還包括：

在獲取到故障告警信息時，記錄所述故障告警信息對應的故障輸出數據以及醫療設備當前的運行數據；