[發(fā)明專利]醫(yī)療設(shè)備智能監(jiān)控方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810014546.0 | 申請日: | 2018-01-05 |
| 公開(公告)號: | CN108172288A | 公開(公告)日: | 2018-06-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳章妙;張義 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳倍佳醫(yī)療科技服務(wù)有限公司 |
| 主分類號: | G16H40/67 | 分類號: | G16H40/67;G01D21/02 |
| 代理公司: | 深圳市世紀(jì)恒程知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287 | 代理人: | 胡海國 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 輸出數(shù)據(jù) 醫(yī)療設(shè)備 運(yùn)行數(shù)據(jù) 預(yù)設(shè) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 智能監(jiān)控 計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì) 告警信息 故障數(shù)據(jù) 輸出故障 智能監(jiān)控裝置 采集 安全隱患 故障發(fā)生 故障狀態(tài) 潛在的 預(yù)警 發(fā)現(xiàn) | ||
1.一種醫(yī)療設(shè)備智能監(jiān)控方法,其特征在于,所述醫(yī)療設(shè)備智能監(jiān)控方法包括以下步驟:
采集醫(yī)療設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù),其中,所述運(yùn)行數(shù)據(jù)包括運(yùn)行參數(shù)和環(huán)境參數(shù)中的至少一種;
根據(jù)預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定所述運(yùn)行數(shù)據(jù)對應(yīng)故障輸出數(shù)據(jù);
判斷所述故障輸出數(shù)據(jù)是否在預(yù)設(shè)的故障輸出數(shù)據(jù)范圍;
在所述故障輸出數(shù)據(jù)在預(yù)設(shè)的故障輸出數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時,輸出故障告警信息。
2.如權(quán)利要求1所述的醫(yī)療設(shè)備智能監(jiān)控方法,其特征在于,所述醫(yī)療設(shè)備智能監(jiān)控方法還包括:
在獲取到故障告警信息時,記錄所述故障告警信息對應(yīng)的故障輸出數(shù)據(jù)以及所述醫(yī)療設(shè)備當(dāng)前的運(yùn)行數(shù)據(jù);
根據(jù)所述故障輸出數(shù)據(jù)以及所述運(yùn)行數(shù)據(jù)建立所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
3.如權(quán)利要求1所述的醫(yī)療設(shè)備智能監(jiān)控方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定所述運(yùn)行數(shù)據(jù)對應(yīng)故障輸出數(shù)據(jù)的步驟還包括:
獲取所述運(yùn)行數(shù)據(jù)對應(yīng)的故障系數(shù);
根據(jù)預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定所述運(yùn)行數(shù)據(jù)以及所述故障系數(shù)對應(yīng)的故障輸出數(shù)據(jù)。
4.如權(quán)利要求3所述的醫(yī)療設(shè)備智能監(jiān)控方法,其特征在于,所述醫(yī)療設(shè)備智能監(jiān)控方法還包括:
在獲取到故障告警信息時,記錄所述故障告警信息對應(yīng)的故障輸出數(shù)據(jù)以及醫(yī)療設(shè)備當(dāng)前的運(yùn)行數(shù)據(jù);
采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法計(jì)算所述運(yùn)行數(shù)據(jù)在對應(yīng)故障輸出數(shù)據(jù)下的故障系數(shù);
根據(jù)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)、故障系數(shù)以及故障輸出數(shù)據(jù)建立所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
5.如權(quán)利要求1至4任意一項(xiàng)所述的醫(yī)療設(shè)備智能監(jiān)控方法,其特征在于,所述醫(yī)療設(shè)備智能監(jiān)控方法還包括:
在采集到醫(yī)療設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)時,判斷根據(jù)預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是否確定有所述運(yùn)行數(shù)據(jù)對應(yīng)故障輸出數(shù)據(jù);
在確定有所述運(yùn)行數(shù)據(jù)對應(yīng)的故障輸出數(shù)據(jù)時,執(zhí)行所述根據(jù)預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定所述運(yùn)行數(shù)據(jù)對應(yīng)故障輸出數(shù)據(jù)的步驟;
在確定沒有所述運(yùn)行數(shù)據(jù)對應(yīng)的故障輸出數(shù)據(jù)時,判斷所述運(yùn)行數(shù)據(jù)是否滿足預(yù)設(shè)的故障告警條件;
在所運(yùn)行數(shù)據(jù)滿足所述預(yù)設(shè)的故障告警條件時,輸出故障告警信息。
6.如權(quán)利要求5所述的醫(yī)療設(shè)備智能監(jiān)控方法,其特征在于,在所述運(yùn)行數(shù)據(jù)在預(yù)設(shè)的故障運(yùn)行數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時,判定所述運(yùn)行數(shù)據(jù)滿足所述預(yù)設(shè)的故障告警條件。
7.如權(quán)利要求1所述的醫(yī)療設(shè)備智能監(jiān)控方法,其特征在于,所述醫(yī)療設(shè)備智能監(jiān)控方法還包括:
在采集到醫(yī)療設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)時,獲取第一預(yù)設(shè)時間間隔內(nèi)所采集到的運(yùn)行數(shù)據(jù),并計(jì)算所述運(yùn)行數(shù)據(jù)的分布函數(shù);
比較第二預(yù)設(shè)時間間隔內(nèi)所述第一預(yù)設(shè)時間間隔對應(yīng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的分布函數(shù),確定所述分布函數(shù)的偏差值;
在所述偏差值大于或等于預(yù)設(shè)的偏差值時,確定第一預(yù)設(shè)時間間隔內(nèi)的運(yùn)行數(shù)據(jù)中的平均運(yùn)行數(shù)據(jù)或偏差最大的運(yùn)行數(shù)據(jù)為所述運(yùn)行數(shù)據(jù),以執(zhí)行所述根據(jù)預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定所述運(yùn)行數(shù)據(jù)對應(yīng)故障輸出數(shù)據(jù)的步驟。
8.如權(quán)利要求1所述的醫(yī)療設(shè)備智能監(jiān)控方法,其特征在于,所述運(yùn)行參數(shù)包括醫(yī)療設(shè)備的液位、壓力、工作電壓、負(fù)載電流以及工作溫度中的至少一種;所述環(huán)境參數(shù)包括醫(yī)療設(shè)備所在環(huán)境的環(huán)境濕度和環(huán)境溫度中的至少一種。
9.一種醫(yī)療設(shè)備智能監(jiān)控裝置,其特征在于,所述醫(yī)療設(shè)備智能監(jiān)控裝置包括:存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述醫(yī)療設(shè)備智能監(jiān)控方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有醫(yī)療設(shè)備智能監(jiān)控程序,所述醫(yī)療設(shè)備智能監(jiān)控程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的醫(yī)療設(shè)備智能監(jiān)控方法的步驟。
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