[發明專利]異常數據處理方法及裝置

有效

• 申請號: 201810014200.0
• 申請日: 2018-01-08
• 公開（公告）號: CN108089938B
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 李四中
• 申請（專利權）人: 湖南盈峰國創智能科技有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07
• 代理公司: 上海波拓知識產權代理有限公司 31264
• 代理人: 周志中

1.一種異常數據處理方法，其特征在于，其包括以下步驟：

將待處理數據分段；

計算各段數據的變化率k_i；

計算待處理數據的各段數據的所述變化率k_i的算術平均值

設定數據變化率的正常閾值范圍為：并據此判定各所述數據變化率k_i是否在正常閾值范圍內，判定出異常數據和可信數據；

所述各段數據的變化率采用以下公式計算：k_i＝(y_i+1-y_i)/(x_i+1-x_i)；

所述算術平均值采用以下公式計算：

判定所述變化率k_i在范圍內的數據段為可信數據，判定變化率k_i大于或者小于的數據段為異常數據。

2.如權利要求1所述的異常數據處理方法，其特征在于，所述異常數據處理方法還包括步驟：將所述異常數據剔除。

3.如權利要求2所述的異常數據處理方法，其特征在于，所述異常數據處理方法還包括以下步驟：

計算剔除所述異常數據后的剩余數據的新的數據變化率的算術平均值

設定所述數據變化率k_i的正常閾值范圍為：并據此判定各數據變化率k_i是否在正常閾值范圍內，判定出異常數據和可信數據；

重復所述將所述異常數據剔除的步驟、所述計算剔除所述異常數據后的剩余數據的新的數據變化率的算術平均值的步驟和所述設定所述數據變化率的正常閾值范圍為：并據此判定各數據變化率是否在正常閾值范圍內，判定出異常數據和可信數據的步驟，直到剔除相應異常數據后的所有剩余數據的變化率k_i均在范圍內。

4.如權利要求3所述的異常數據處理方法，其特征在于，所述將異常數據剔除的步驟中被剔除的異常數據為a段；利用以下公式計算剔除a段異常數據后的可信數據的變化率的新的所述算術平均值

5.一種異常數據處理裝置，其特征在于，其包括：

數據劃分模塊(10)；用于將待處理數據分段；

變化率計算模塊(20)，用于計算各段數據的變化率k_i；

第一變化率算術平均值計算模塊(30)，用于計算待處理數據的各段數據的變化率k_i的算術平均值

第一判定模塊(40)，用于判定數據變化率k_i是否在正常閾值范圍內，從而判定出異常數據和可信數據；

所述變化率計算模塊(20)用于利用公式k_i＝(y_i+1-y_i)/(x_i+1-x_i)計算各段數據的所述變化率k_i；所述第一變化率算術平均值計算模塊(30)用于利用公式計算出各段數據的所述變化率的算術平均值所述第一判定模塊(40)用于判定所述變化率k_i在范圍內的數據段為可信數據，判定所述變化率k_i大于或者小于的數據段為異常數據。

6.如權利要求5所述的異常數據處理裝置，其特征在于，所述異常數據處理裝置還包括：

第二變化率算術平均值計算模塊(60)，用于計算剔除異常數據后的剩余數據的所述變化率k_i的新的算術平均值

第二判定模塊(70)，用于判定所述變化率是否在正常閾值范圍內，并判定出異常數據和可信數據；

第二異常數據剔除模塊(80)，用于剔除所述第二判定模塊(70)判定出的所述異常數據；

判斷模塊(90)，用于判斷剔除相應異常數據后的所有剩余數據段的變化率k_i是否均在正常閾值范圍范圍內。

7.如權利要求6所述的異常數據處理裝置，其特征在于，所述異常數據處理裝置還包括第一異常數據剔除模塊(50)，用于剔除a段異常數據；所述第二變化率算術平均值計算模塊(60)利用以下公式計算剔除a段異常數據后的可信數據的變化率的新的算術平均值所述第二判定模塊(70)判定所述變化率k_i在范圍內的數據段為可信數據，判定所述變化率k_i大于或者小于的數據段為異常數據；所述第二異常數據剔除模塊(80)用于剔除第二判定模塊(70)判定出的b段異常數據。