[發明專利]一種人臉區域確定方法、電子設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201810011454.7
• 申請日: 2018-01-05
• 公開（公告）號: CN110008791B
• 公開（公告）日: 2021-04-27
• 發明（設計）人: 李亮;陳少杰;張文明
• 申請（專利權）人: 武漢斗魚網絡科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570
• 代理人: 劉杰

本發明實施例提供了一種人臉區域確定方法、電子設備及可讀存儲介質，用于提供一種在人臉局部被遮擋時也能檢測出人臉所在的區域的方法。該方法包括：利用滑動窗口掃描目標圖像；在每次掃描時，提取掃描到的當前窗口對應的HOG特征，將HOG特征輸入到SVM分類器中，SVM分類器包括兩個眼睛區域模型、左臉區域模型和右臉區域模型，如果當前窗口的圖像屬于SVM分類器中的人臉區域模型，基于當前窗口的圖像所屬的人臉區域模型，確定與當前窗口對應的所述目標圖像中人臉所在的區域；在所述滑動窗口遍歷所述目標圖像后，獲得與目標圖像對應的N個人臉所在的區域，基于N個人臉所在的區域，確定目標圖像中包含的人臉對應的人臉區域。

技術領域

本發明涉及電子技術領域，尤其涉及一種人臉區域確定方法、電子設備及可讀存儲介質。

背景技術

目前人臉檢測技術已經相對比較成熟了，人臉檢測算法也有多種，有基于傳統的機器學習算法，例如提取方向梯度直方圖特征結合向量機分類的人臉檢測算法HOG+SVM。也有基于深度學習的人臉檢測算法，例如基于多任務卷積神經網絡的人臉檢測算法。但是不管是基于傳統的機器學習算法還是基于深度學習算法的人臉檢測，在人臉局部被遮擋的情況下，例如，戴口罩，或者只有半邊臉在圖像中，都無法檢測出人臉所在的區域。

發明內容

本發明實施例提供了一種人臉區域確定方法、電子設備及可讀存儲介質，用于提供一種在人臉局部被遮擋時也能檢測出人臉所在的區域的方法。

第一方面，本發明提供了一種人臉區域確定方法，包括：

利用滑動窗口掃描目標圖像；

在每次掃描時，提取掃描到的當前窗口對應的圖像的方向梯度直方圖HOG特征，將所述HOG特征輸入到向量機SVM分類器中，獲得與所述當前窗口對應的圖像對應的分類結果，所述分類結果表明所述當前窗口的圖像是否屬于所述SVM分類器中任何一個人臉區域模型，所述SVM分類器包括兩個眼睛區域模型、左臉區域模型和右臉區域模型，如果所述分類結果表明所述當前窗口的圖像屬于所述SVM分類器中任何一個人臉區域模型，基于所述當前窗口的圖像所屬的人臉區域模型，確定與所述當前窗口對應的所述目標圖像中人臉所在的區域；

在所述滑動窗口遍歷所述目標圖像后，獲得與所述目標圖像對應的N個人臉所在的區域，基于所述N個人臉所在的區域，確定所述目標圖像中包含的人臉對應的人臉區域，N為大于0的整數。

可選的，在所述利用滑動窗口掃描目標圖像之前，所述方法還包括：

訓練獲得所述SVM分類器的所述兩個眼睛區域模型、所述左臉區域模型和所述右臉區域模型。

可選的，所述基于所述當前窗口的圖像所屬的人臉區域模型，確定與所述當前窗口對應的所述目標圖像中人臉所在的區域，包括：

如果所述當前窗口的圖像所屬的人臉區域模型為所述兩個眼睛區域模型，獲取所述當前窗口的圖像的對角兩點在所述目標圖像的坐標；

基于所述當前窗口的圖像的對角兩點在所述目標圖像的坐標、兩個眼睛與人臉的位置映射關系，確定與所述當前窗口對應的所述目標圖像中人臉所在的區域。

可選的，所述基于所述當前窗口的圖像所屬的人臉區域模型，確定與所述當前窗口對應的所述目標圖像中人臉所在的區域，包括：

如果所述當前窗口的圖像所屬的人臉區域模型為所述左臉區域模型，獲取所述當前窗口的圖像的對角兩點在所述目標圖像的坐標；

基于所述當前窗口的圖像的對角兩點在所述目標圖像的坐標、左臉與人臉的位置映射關系，確定與所述當前窗口對應的所述目標圖像中人臉所在的區域。

可選的，所述基于所述當前窗口的圖像所屬的人臉區域模型，確定與所述當前窗口對應的所述目標圖像中人臉所在的區域，包括：