[發明專利]一種人臉區域確定方法、電子設備及可讀存儲介質有效
| 申請號: | 201810011454.7 | 申請日: | 2018-01-05 |
| 公開(公告)號: | CN110008791B | 公開(公告)日: | 2021-04-27 |
| 發明(設計)人: | 李亮;陳少杰;張文明 | 申請(專利權)人: | 武漢斗魚網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570 | 代理人: | 劉杰 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東湖開*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 區域 確定 方法 電子設備 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種人臉區域確定方法,其特征在于,包括:
利用滑動窗口掃描目標圖像;
在每次掃描時,提取掃描到的當前窗口對應的圖像的方向梯度直方圖HOG特征,將所述HOG特征輸入到向量機SVM分類器中,獲得與所述當前窗口對應的圖像對應的分類結果,所述分類結果表明所述當前窗口的圖像是否屬于所述SVM分類器中任何一個人臉區域模型,所述SVM分類器包括兩個眼睛區域模型、左臉區域模型和右臉區域模型,如果所述分類結果表明所述當前窗口的圖像屬于所述SVM分類器中任何一個人臉區域模型,基于所述當前窗口的圖像所屬的人臉區域模型,確定與所述當前窗口對應的所述目標圖像中人臉所在的區域,包括:
如果所述當前窗口的圖像所屬的人臉區域模型為所述兩個眼睛區域模型,獲取所述當前窗口的圖像的對角兩點在所述目標圖像的坐標;
基于所述當前窗口的圖像的對角兩點在所述目標圖像的坐標、兩個眼睛與人臉的位置映射關系,確定與所述當前窗口對應的所述目標圖像中人臉所在的區域;
如果所述當前窗口的圖像所屬的人臉區域模型為所述左臉區域模型,獲取所述當前窗口的圖像的對角兩點在所述目標圖像的坐標;
基于所述當前窗口的圖像的對角兩點在所述目標圖像的坐標、左臉與人臉的位置映射關系,確定與所述當前窗口對應的所述目標圖像中人臉所在的區域;
如果所述當前窗口的圖像所屬的人臉區域模型為所述右臉區域模型,獲取所述當前窗口的圖像的對角兩點在所述目標圖像的坐標;
基于所述當前窗口的圖像的對角兩點在所述目標圖像的坐標、右臉與人臉的位置映射關系,確定與所述當前窗口對應的所述目標圖像中人臉所在的區域;
在所述滑動窗口遍歷所述目標圖像后,獲得與所述目標圖像對應的N個人臉所在的區域,基于所述N個人臉所在的區域,確定所述目標圖像中包含的人臉對應的人臉區域,N為大于0的整數;
如果N等于1,確定所述目標圖像中包含的1個人臉,確定該人臉對應的人臉區域為所述人臉所在的區域;
如果N大于1,基于每兩個人臉所在的區域間重疊的區域,確定所述目標圖像中包含的人臉數目以及每個人臉對應的人臉區域。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述利用滑動窗口掃描目標圖像之前,所述方法還包括:
訓練獲得所述SVM分類器的所述兩個眼睛區域模型、所述左臉區域模型和所述右臉區域模型。
3.一種電子設備,其特征在于,包括:
掃描單元,用于利用滑動窗口掃描目標圖像;
第一確定單元,用于在每次掃描時,提取掃描到的當前窗口對應的圖像的方向梯度直方圖HOG特征,將所述HOG特征輸入到SVM分類器中,獲得與所述當前窗口對應的圖像對應的分類結果,所述分類結果表明所述當前窗口的圖像是否屬于所述SVM分類器中任何一個人臉區域模型,所述SVM分類器包括兩個眼睛區域模型、左臉區域模型和右臉區域模型,如果所述分類結果表明所述當前窗口的圖像屬于所述SVM分類器中任何一個人臉區域模型,基于所述當前窗口的圖像所屬的人臉區域模型,確定與所述當前窗口對應的所述目標圖像中人臉所在的區域;
第二確定單元,用于在所述滑動窗口遍歷所述目標圖像后,獲得與所述目標圖像對應的N個人臉所在的區域,基于所述N個人臉所在的區域,確定所述目標圖像中包含的人臉對應的人臉區域,N為大于0的整數;
如果N等于1,確定所述目標圖像中包含的1個人臉,確定該人臉對應的人臉區域為所述人臉所在的區域;
如果N大于1,基于每兩個人臉所在的區域間重疊的區域,確定所述目標圖像中包含的人臉數目以及每個人臉對應的人臉區域。
4.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括處理器,所述處理器用于執行存儲器中存儲的計算機程序時實現如權利要求1-2中任一項所述的人臉區域確定方法的步驟。
5.一種可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-2中任一項所述的人臉區域確定方法的步驟。
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