[發明專利]一種GSM基站電磁輻射預測方法

有效

• 申請號: 201810009505.2
• 申請日: 2018-01-05
• 公開（公告）號: CN108183754B
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 楊萬春;吳濤;張雪;彭艷芬
• 申請（專利權）人: 湘潭大學
• 主分類號: H04B17/318
• 分類號: H04B17/318;H04B17/391;G01R29/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種GSM基站電磁輻射預測方法，其步驟如下：將271個GSM基站電磁輻射歷史數據分成256個組，每個組內含有15個訓練時的分組輸入數據和1個訓練時對應的輸出比對數據，通過分組的歷史數據對預測模型進行訓練，再將訓練好的預測模型對GSM基站電磁輻射進行預測。本發明分析了GSM基站電磁輻射預測的方式，該方法能對GSM基站電磁輻射進行高效及快速的預測，具有一定的社會效益。

技術領域

本發明涉及一種GSM基站電磁輻射預測方法。

背景技術

目前針對通信基站周圍的電磁輻射預測常運用訓練好的預測模型進行預測。例如，文獻《基于神經網絡的TD-SCDMA基站電磁場強強度預測》(劉紅欣.鄭州大學碩士學位論文，2013.)在基站電磁輻射的的預測中，先對預測模型進行訓練，然后使用訓練好的模型進行預測，但是這種預測模型要想獲得較好的預測效果，訓練過程中需要的大量的訓練數據，這些導致測試工作量非常大，另外預測也非常耗時，在很多情況下并不適用。

針對現有技術中存在的不足，本專利結合GSM基站電磁輻射序列的規律特性，以16個數據為一組，前15個數據為訓練時的輸入數據第16個數據為訓練時輸出值，采用271個數據進行模型的訓練就能獲得不錯的預測效果，通過本發明提出的方法能夠大大的減少了前期測量的工作量，同時能夠更加高效和快速進行預測。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明提供一種GSM基站電磁輻射預測方法，能對GSM基站電磁輻射進行高效及快速的預測。

本發明解決上述技術問題的技術方案包括以下步驟：

1)、取GSM基站電磁輻射前271個歷史數據作為訓練數據，將271個歷史數據分成256個組，每個組內含有15個數據，得到訓練時的分組輸入數據x_j,f和訓練時對應的輸出比對數據t_j，j為分組編號，j＝1,2,…,256，f為每一個分組內數據的編號f＝1,2,...,15；

2)、根據步驟1得到的分組訓練數據x_j,f和t_j輸入預測模型進行訓練，確定預測模型的參數：ω_i、b_i、β_i，i＝1,2,…,30；

3)、根據步驟2訓練得到的預測模型進行GSM基站電磁輻射預測。

上述的一種基于分組訓練的GSM基站電磁輻射預測方法，所述步驟1)中，取GSM基站電磁輻射前271個歷史數據作為訓練數據，基于GSM基站電磁輻射的特性先將271個歷史數據分成256個組，其特征是，以第1到第15個歷史數據做為第一組訓練過程中對應的輸入數據x_1,f,f＝1,2,...,15,第16個數據為訓練過程中對應的輸出比對數據t₁，第2到第16個歷史數據為第二組訓練過程中對應的輸入數據x_2,f,f＝1,2,...,15,第17個數據為訓練過程中對應的輸出比對數據t₂，以此類推,第256到第270個數據為第256組訓練過程中對應的輸入數據x_256,f，f＝1,2,...,15,第271個數據為訓練過程中對應的輸出比對數據t₂₅₆，共得到256組訓練數據。

上述的一種基于分組訓練的GSM基站電磁輻射預測方法，所述步驟2)中，將步驟1得到的分組訓練數據輸入預測模型進行訓練，預測模型為：