[發明專利]一種GSM基站電磁輻射預測方法

有效

• 申請號: 201810009505.2
• 申請日: 2018-01-05
• 公開（公告）號: CN108183754B
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 楊萬春;吳濤;張雪;彭艷芬
• 申請（專利權）人: 湘潭大學
• 主分類號: H04B17/318
• 分類號: H04B17/318;H04B17/391;G01R29/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種GSM基站電磁輻射預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)、取GSM基站電磁輻射前271個歷史數據作為訓練數據，將271個歷史數據分成256個組，每個組內含有15個數據，得到訓練時的分組輸入數據x_j,f和訓練時對應的輸出比對數據t_j，j為分組編號，j＝1,2,…,256，f為每一個分組內數據的編號f＝1,2,...,15；

其特征是，以第1到第15個歷史數據，作為第一組訓練過程中對應的輸入數據x_1,f,f＝1,2,...,15,第16個數據為訓練過程中對應的輸出比對數據t₁，第2到第16個歷史數據為第二組訓練過程中對應的輸入數據x_2,f,f＝1,2,...,15,第17個數據為訓練過程中對應的輸出比對數據t₂，以此類推,第256到第270個數據為第256組訓練過程中對應的輸入數據x_256,f，f＝1,2,...,15,第271個數據為訓練過程中對應的輸出比對數據t₂₅₆，共得到256組訓練數據；

2)、根據步驟1得到的分組訓練數據x_j,f和t_j輸入預測模型進行訓練，確定預測模型的參數：ω_i、b_i、β_i，i＝1,2,…,30；

預測模型為：

在上式(1)預測模型中，g為擬合函數上式中ω_i、b_i和β_i為預測模型的參數，i＝1,2,3,…,30，x_j,f為訓練過程中對應的分組輸入數據，j＝1,2,3,…,256，f＝1,2,…,15,t_j為訓練過程中對應的輸出比對數據，j＝1,2,3,…,256，先將參數ω_i和b_i賦值為-1到1之間的隨機數，并記錄保存，然后將x_j,f、t_j、ω_i和b_i代入式(1)，確定參數β_i，則獲得預測模型對應的ω_i、b_i和β_i的值；

3)、根據步驟2訓練得到的預測模型進行GSM基站電磁輻射預測。

2.如權利要求1所述的一種GSM基站電磁輻射預測方法，所述步驟3)中，其特征是，將預測前的15個GSM基站電磁輻射歷史數據作為輸入數據，前15個數據表示z₁,z₂,…,z₁₅，輸入已經訓練好的預測模型進行預測，其預測表達式為：

其中，ω_i、b_i和β_i為權利要求1中通過步驟2)訓練獲得預測模型的參數，g為擬合函數z_l為預測時候的輸入數據，單位為V/m，y為模型的預測值，單位為V/m。