[發明專利]交易風險策略推薦方法、裝置、服務器及存儲介質

在審

• 申請號: 201810008002.3
• 申請日: 2018-01-04
• 公開（公告）號: CN110009167A
• 公開（公告）日: 2019-07-12
• 發明（設計）人: 葉蕓;趙聞飆;金宏
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q40/04
• 代理公司: 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570
• 代理人: 劉杰

本發明實施例提供了一種交易風險策略推薦方法，根據新增樣本進行決策樹訓練，并依據決策樹的規則路徑進行策略推薦，由此，當有新樣本輸入之后，可自動實現策略推薦，無需靠個人經驗進行判斷，解放人力的同時，可提高準確性。

技術領域

本說明書實施例涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種交易風險策略推薦方法、裝置、服務器及存儲介質。

背景技術

隨著互聯網的快速發展，各種形式的業務不斷涌現，如在線銀行、在線支付、在線購物等基于互聯網的服務業務。人們已經越來越習慣在網上進行各種生活或商務活動。

由于互聯網是一個開放的網絡，任何人在任何地方都可以很方便地連接到互聯網上。互聯網在給人們生活提供便利的同時，也帶來了風險。尤其是隨著電子商務平臺和第三方交易平臺的發展，網絡金融犯罪以及網上詐騙、信用卡盜刷等不斷出現。因此，確定交易是否存在風險越來越重要。

發明內容

本說明書實施例提供及一種交易風險策略推薦方法、裝置、服務器及存儲介質。

第一方面，本說明書實施例提供一種交易風險策略推薦方法，包括：

獲取有關風險交易的樣本數據；

將所述樣本數據劃分為多組不同的預測集和訓練集，利用訓練集分多次訓練出多個決策樹；

對于每棵決策樹采取該決策樹對應的預測集進行預測；

統計各葉子節點被預測集數據擊中的次數，選擇被擊中次數最多的葉子節點的規則路徑進行策略推薦。

第二方面，本說明書實施例提供一種交易風險策略推薦裝置，包括：

獲取單元，用于獲取有關風險交易的樣本數據；

分組單元，用于將所述樣本數據劃分為多組不同的預測集和訓練集

訓練單元，用于利用訓練集分多次訓練出多個決策樹；

預測單元，用于對于每棵決策樹采取該決策樹對應的預測集進行預測；

推薦單元，用于統計各葉子節點被預測集數據擊中的次數，選擇被擊中次數最多的葉子節點的規則路徑進行策略推薦。

第三方面，本說明書實施例提供一種服務器，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行上述任一項所述方法的步驟。

第四方面，本說明書實施例提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現上述任一項所述方法的步驟。

本說明書實施例有益效果如下：

本說明書實施例提供的交易風險策略推薦方法中，根據新增樣本進行決策樹訓練，并依據決策樹的規則路徑進行策略推薦，由此，當有新樣本輸入之后，可自動實現策略推薦，無需靠個人經驗進行判斷，解放人力的同時，可提高準確性。利用決策樹算法，可自動選擇策略的風險變量，運行速度快、效果高。在一種可選方式中，通過規則策略出現次數與新增策略覆蓋率最大化進行結合，可推薦出最優策略。

附圖說明

圖1為本說明書實施例交易風險策略推薦的場景示意圖；

圖2為本說明書實施例第一方面提供的交易風險策略推薦方法流程圖；

圖3為本說明書實施例第一方面提供的交易風險策略推薦方法實例中決策樹示意圖；

圖4為本說明書實施例第一方面提供的交易風險策略推薦方法實例流程圖；

圖5為本說明書實施例第二方面提供的交易風險策略推薦裝置結構示意圖；