[發(fā)明專利]交易風(fēng)險(xiǎn)策略推薦方法、裝置、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810008002.3
• 申請(qǐng)日: 2018-01-04
• 公開（公告）號(hào): CN110009167A
• 公開（公告）日: 2019-07-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 葉蕓;趙聞飆;金宏
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q40/04
• 代理公司: 北京眾達(dá)德權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11570
• 代理人: 劉杰

1.一種交易風(fēng)險(xiǎn)策略推薦方法，包括：

獲取有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)交易的樣本數(shù)據(jù)；

將所述樣本數(shù)據(jù)劃分為多組不同的預(yù)測(cè)集和訓(xùn)練集，利用訓(xùn)練集分多次訓(xùn)練出多個(gè)決策樹；

對(duì)于每棵決策樹采取該決策樹對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)集進(jìn)行預(yù)測(cè)；

統(tǒng)計(jì)各葉子節(jié)點(diǎn)被預(yù)測(cè)集數(shù)據(jù)擊中的次數(shù)，選擇被擊中次數(shù)最多的葉子節(jié)點(diǎn)的規(guī)則路徑進(jìn)行策略推薦。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述樣本數(shù)據(jù)是新增風(fēng)險(xiǎn)對(duì)應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)，且包括黑樣本數(shù)據(jù)和白樣本數(shù)據(jù)；所述樣本數(shù)據(jù)具有事件標(biāo)識(shí)變量、黑白樣本標(biāo)簽變量、是否為已有策略的稽核事件變量、風(fēng)險(xiǎn)策略變量中的任一項(xiàng)或任幾項(xiàng)組合。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，在所述獲取有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)交易的樣本數(shù)據(jù)之后，還包括：對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

所述對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理包括：對(duì)數(shù)據(jù)中的缺失值進(jìn)行補(bǔ)充、將字符型變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值型變量、根據(jù)事件標(biāo)識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重處理、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理中的任一項(xiàng)或任幾項(xiàng)組合。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述將所述樣本數(shù)據(jù)劃分為多組不同的預(yù)測(cè)集和訓(xùn)練集包括：

將所述樣本數(shù)據(jù)劃分為預(yù)置數(shù)目的分段；

任選一個(gè)分段作為預(yù)測(cè)集，其余分段的數(shù)據(jù)集合作為訓(xùn)練集，構(gòu)成所述多組中的其中一組預(yù)測(cè)集和訓(xùn)練集。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的方法，還包括：

計(jì)算每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的新增覆蓋率和新增打擾率；

在新增打擾率小于預(yù)置的最大新增打擾率閾值的條件下，確定具有最大新增覆蓋率的葉子節(jié)點(diǎn)；

在進(jìn)行策略推薦過程中，對(duì)于被擊中次數(shù)相同的葉子節(jié)點(diǎn)，優(yōu)先選擇具有最大新增覆蓋率的葉子節(jié)點(diǎn)的規(guī)則路徑進(jìn)行策略推薦。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，

所述葉子節(jié)點(diǎn)的新增覆蓋率是指所述葉子節(jié)點(diǎn)擊中的總黑樣本數(shù)與所述葉子節(jié)點(diǎn)擊中的已有策略稽核黑樣本數(shù)的差值與所有黑樣本數(shù)的比值；

所述葉子節(jié)點(diǎn)的新增打擾率是指所述葉子節(jié)點(diǎn)擊中的總白樣本數(shù)與所述葉子節(jié)點(diǎn)擊中的已有策略稽核白樣本數(shù)的差值與所有白樣本數(shù)的比值。

7.一種交易風(fēng)險(xiǎn)策略推薦裝置，包括：

獲取單元，用于獲取有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)交易的樣本數(shù)據(jù)；

分組單元，用于將所述樣本數(shù)據(jù)劃分為多組不同的預(yù)測(cè)集和訓(xùn)練集

訓(xùn)練單元，用于利用訓(xùn)練集分多次訓(xùn)練出多個(gè)決策樹；

預(yù)測(cè)單元，用于對(duì)于每棵決策樹采取該決策樹對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)集進(jìn)行預(yù)測(cè)；

推薦單元，用于統(tǒng)計(jì)各葉子節(jié)點(diǎn)被預(yù)測(cè)集數(shù)據(jù)擊中的次數(shù)，選擇被擊中次數(shù)最多的葉子節(jié)點(diǎn)的規(guī)則路徑進(jìn)行策略推薦。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，所述樣本數(shù)據(jù)是新增風(fēng)險(xiǎn)對(duì)應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)，且包括黑樣本數(shù)據(jù)和白樣本數(shù)據(jù)；所述樣本數(shù)據(jù)具有事件標(biāo)識(shí)變量、黑白樣本標(biāo)簽變量、是否為已有策略的稽核事件變量、風(fēng)險(xiǎn)策略變量。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，還包括：

預(yù)處理單元，用于對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

所述預(yù)處理單元具體用于，對(duì)數(shù)據(jù)中的缺失值進(jìn)行補(bǔ)充、將字符型變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值型變量、根據(jù)事件標(biāo)識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重處理、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理中的任一項(xiàng)或任幾項(xiàng)組合。

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，所述分組單元具體用于：將所述樣本數(shù)據(jù)劃分為預(yù)置數(shù)目的分段；任選一個(gè)分段作為預(yù)測(cè)集，其余分段的數(shù)據(jù)集合作為訓(xùn)練集，構(gòu)成所述多組中的其中一組預(yù)測(cè)集和訓(xùn)練集。

11.根據(jù)權(quán)利要求7-10任一項(xiàng)所述的裝置，還包括計(jì)算單元；

所述計(jì)算單元，用于計(jì)算每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的新增覆蓋率和新增打擾率；在新增打擾率滿足小于預(yù)置的最大新增打擾率閾值的條件下，確定具有最大新增覆蓋率的葉子節(jié)點(diǎn)；

所述推薦單元，還用于在策略推薦過程中，對(duì)于被擊中次數(shù)相同的葉子節(jié)點(diǎn)，優(yōu)先選擇具有最大新增覆蓋率的葉子節(jié)點(diǎn)的規(guī)則路徑進(jìn)行策略推薦。