[發明專利]一種情感識別方法和情感識別系統

有效

• 申請號: 201810007403.7
• 申請日: 2018-01-03
• 公開（公告）號: CN107945790B
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發明（設計）人: 王雪云
• 申請（專利權）人: 京東方科技集團股份有限公司
• 主分類號: G10L15/02
• 分類號: G10L15/02;G10L25/30;G10L25/63
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262
• 代理人: 胡艷華;李丹

本發明實施例公開了一種情感識別方法和情感識別系統，其中，該方法包括：獲取當前語音信號；提取當前語音信號的語音特征，語音特征包括：聲學特征和文本特征；根據語音特征和預設深度模型，識別當前語音信號對應的情感類型，情感類型包括：正面、中性和負面，本發明的技術方案能夠通過語音信號識別出對應的情感類型，以對服務人員進行監督提高服務水平。

技術領域

本發明實施例涉及通信技術領域，具體涉及一種情感識別方法和情感識別系統。

背景技術

在人與人之間的交流中，語言是最自然和重要的手段之一。說話者的言語中夾帶的情感會對周圍人的情緒產生極大的影響，其中，情感包括：正面和負面，尤其是服務人員，例如，在公交車、敬老院或者醫院等公共場合，若服務人員態度惡劣，語氣傲慢，語言粗鄙，即情感為負面，就會對被服務人員造成不好的影響，不利于社會和諧和提高幸福指數。

經發明人研究發現，目前沒有一種有效的技術手段能夠通過服務人員的言語判斷出其對應的情感，以對其監督提高服務水平。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明實施例提供了一種情感識別方法和情感識別系統，能夠通過語音信號識別出對應的情感。

在一個方面，本發明實施例提供了一種情感識別方法，包括：

獲取當前語音信號；

提取當前語音信號的語音特征，所述語音特征包括：聲學特征和文本特征；

根據所述語音特征和預設深度模型，識別所述當前語音信號對應的情感類型，所述情感類型包括：正面、中性和負面。

可選地，所述提取當前語音信號的語音特征之前，所述方法還包括：

對所述當前語音信號進行預處理。

可選地，所述識別所述當前語音信號對應的情感類型之后，所述方法還包括：

根據所述情感類型，激活對應的預設應對方案。

可選地，所述聲學特征包括：基頻、時長、能量和頻譜。

可選地，所述根據所述語音特征和預設深度模型，識別所述當前語音信號對應的情感類型包括：

根據聲學特征和文本特征，獲得用于情感識別的聲學特征信息和文本特征信息；

根據所述聲學特征信息，獲得K個聲學特征向量；

根據K個聲學特征向量和文本特征信息，獲得K個文本特征向量；

根據K個聲學特征向量、K個文本特征向量和預設深度模型，識別當前語音信號的情感類型。

可選地，所述根據聲學特征和文本特征，獲得用于情感識別的聲學特征信息和文本特征信息包括：

將聲學特征和文本特征分別轉化為對應的向量；

將聲學特征對應的向量和文本特征對應的向量分別輸入卷積神經網絡，獲得用于情感識別的聲學特征信息和文本特征信息。

可選地，所述根據所述聲學特征信息，獲得K個聲學特征向量包括：

將所述聲學特征信息池化，獲得K個聲學特征向量；

所述根據K個聲學特征向量和文本特征信息，獲得K個文本特征向量包括：

根據K個聲學特征向量的均值對文本特征信息采用聚焦機制聚焦；

將聚焦后的文本特征信息池化，獲得K個文本特征向量。

另一方面，本發明實施例還提供一種情感識別系統，包括：

語音獲取模塊，被配置為獲取當前語音信號；