[發明專利]一種情感識別方法和情感識別系統

有效

• 申請號: 201810007403.7
• 申請日: 2018-01-03
• 公開（公告）號: CN107945790B
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發明（設計）人: 王雪云
• 申請（專利權）人: 京東方科技集團股份有限公司
• 主分類號: G10L15/02
• 分類號: G10L15/02;G10L25/30;G10L25/63
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262
• 代理人: 胡艷華;李丹

1.一種情感識別方法，其特征在于，包括：

獲取當前語音信號；

提取當前語音信號的語音特征，所述語音特征包括：聲學特征和文本特征；

根據所述語音特征和預設深度模型，識別所述當前語音信號對應的情感類型，所述情感類型包括：正面、中性和負面；

將聲學特征和文本特征分別轉化為對應的向量；將聲學特征對應的向量和文本特征對應的向量分別輸入卷積神經網絡，獲得用于情感識別的聲學特征信息和文本特征信息；

將所述聲學特征信息池化，獲得K個聲學特征向量；

根據K個聲學特征向量的均值對文本特征信息采用聚焦機制聚焦；將聚焦后的文本特征信息池化，獲得K個文本特征向量；

對K個語音特征向量和K個文本特征向量進行邏輯回歸，根據邏輯回歸后的K個語音特征向量和K個文本特征向量以及深度模型，識別當前語音信號的情感類型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取當前語音信號的語音特征之前，所述方法還包括：

對所述當前語音信號進行預處理。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述識別所述當前語音信號對應的情感類型之后，所述方法還包括：

根據所述情感類型，激活對應的預設應對方案。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述聲學特征包括：基頻、時長、能量和頻譜。

5.一種情感識別系統，其特征在于，包括：

語音獲取模塊，被配置為獲取當前語音信號；

特征提取模塊，被配置為提取當前語音信號的語音特征，所述語音特征包括：聲學特征和文本特征；

情感識別模塊，被配置為包括：

第一獲得單元，被配置為將聲學特征和文本特征分別轉化為對應的向量；將聲學特征對應的向量和文本特征對應的向量分別輸入卷積神經網絡，獲得用于情感識別的聲學特征信息和文本特征信息；

第二獲得單元，被配置為將所述聲學特征信息池化，獲得K個聲學特征向量，還被配置為根據K個聲學特征向量的均值對文本特征信息采用聚焦機制聚焦；將聚焦后的文本特征信息池化，獲得K個文本特征向量；

情感識別單元，被配置為對K個語音特征向量和K個文本特征向量進行邏輯回歸，根據邏輯回歸后的K個語音特征向量和K個文本特征向量以及深度模型，識別當前語音信號的情感類型；

所述情感類型包括：正面、中性和負面。

6.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述系統還包括：信號預處理模塊和激活模塊；

所述信號預處理模塊，被配置為對所述當前語音信號進行預處理；

所述激活模塊，被配置為根據所述情感類型，激活對應的預設應對方案。

7.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述聲學特征包括：基頻、時長、能量和頻譜。