[發明專利]一種基于大數據的自學習路燈系統

在審

• 申請號: 201810001293.3
• 申請日: 2018-01-02
• 公開（公告）號: CN107896407A
• 公開（公告）日: 2018-04-10
• 發明（設計）人: 陳振飛
• 申請（專利權）人: 成都易活動科技有限公司
• 主分類號: H05B33/08
• 分類號: H05B33/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及照明路燈技術領域，尤其涉及一種基于大數據的自學習路燈系統。

背景技術

隨著能源的日益緊張和環境問題的日趨嚴重，節能環保產品越來 越受到重視，在照明路燈行業，科技工作者發明了半導體二極管(LED) 路燈，這些LED路燈在照明應用中對節能減排起到不可估量的作用，LED路燈雖然有許多節能和降低環境污染的優點，但是如果長期工作在大電流下會產生大量的熱，過高的熱量容易引起LED發光器的老化，并引起LED燈具的光衰，嚴重影響路燈使用壽命，另外，目前市場上的LED路燈無法隨著環境提供不同的照明度，少數光照可調的LED路燈也只是簡單的利用光傳感器進行光強度補償，在深夜人少的情況下，不能智能辨別是否有人經過，路燈通常也是全亮，造成了能源的浪費。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提出一種基于大數據的自學習路燈系統。

具體的，一種基于大數據的自學習路燈系統，包括：智能路燈、云服務器及后臺管理端，所述智能路燈包括LED燈、電壓傳感器、圖像采集模塊、圖像處理模塊、環境監測模塊及中央處理模塊；所述LED燈、圖像處理模塊、環境監測模塊分別與所述中央處理模塊連接，所述圖像采集模塊與所述圖像處理模塊連接，所述電壓傳感器的兩個接線端分別與所述LED燈兩個接線端連接，所述電壓傳感器的輸出端與所述中央處理模塊連接。

進一步的，所述圖像采集模塊為高清球攝像機。

進一步的，所述中央處理模塊包括MCU、存儲器及通信模塊，所述存儲器還包括學習模塊，所述學習模塊內設置有訓練模型，所述通信模塊為3G/4G/WIFI模塊。

進一步的，所述環境監測模塊包括PM2.5傳感器、粉塵濃度傳感器及光強度傳感器。

進一步的，所述圖像處理模塊用于提取圖像信息，并將圖像信息發送至所述MCU，所述MCU調用所述學習模塊內的訓練模型，并輸入圖像信息，訓練模型通過預設算法對提取的到的圖像信息進行判斷、分類，最終輸出采集到的圖像信息中是否包含人像信息，并將判斷結果發送至所述MCU。

進一步的，所述MCU還連接有GPS，所述MCU用于接收所述PM2.5傳感器、粉塵濃度傳感器、光強度傳感器及GPS發送的PM2.5、粉塵濃度、光照強度監測數據及GPS信息并將其封裝為監測信息并通過所述通信模塊發送至所述云服務器，GPS信息包括位置、時間信息。

進一步的，所述MCU與所述LED燈之間還連接有PWM控制電路，所述MCU根據接收到的監測數據，調整輸出的PWM波的占空比來調整所述LED燈的亮度，所述MCU接收到圖像信息后，調用訓練模塊并輸入圖像信息，根據訓練模型的輸出判斷圖像采集模塊的監控范圍內是否有人，若有人出現，則結合PM2.5值、粉塵濃度值及光線強度值計算是否需增強光照及若需增強光照度需輸出的PWM波的占空比，所述MCU通過增大輸出PWM波的占空比控制所述LED燈增加亮度，直至接收到的到圖像信息中沒有人出現，則所述MCU減小輸出PWM波的占空比，降低所述LED燈的亮度。

進一步的，所述MCU還用于接收所述電壓傳感器發送的電壓監測數據，當電壓監測數據異常時，通過所述通信模塊向所述云服務器發送所述LED燈的故障告警信息，所述MCU發送故障告警信息時還會同時在故障告警信息中綁定GPS信息。

進一步的，所述云服務器用于接收并存儲接收到的監測信息及故障告警信息，通過解析監測信息中的GPS信息，判斷每條監測信息的來源，將其存儲在預設分區中，所述云服務器還通過分析計算接收到的監測信息及故障告警信息歷史數據，生成路燈系統管理表，所述路燈系統管理表包括所述智能路燈的位置信息、人流量信息及故障信息的歷史數據，每條信息都與時間綁定。

進一步的，所述后臺管理端用于向所述云服務器發送查詢、修改命令，通過分析所述路燈系統管理表預測不同區域、不同時段的路燈使用率、故障率，以便在高峰期、高峰路段提前做好調整供電、檢修的準備，以減少所述智能路燈的故障率，提高使用效率。

本發明的有益效果在于：通過PM2.5傳感器、粉塵濃度傳感器及光強度傳感器采集環境信息，并結合圖像采集模塊、圖像處理模塊發送的圖像信息智能判斷是否有人經過，綜合各項數據計算出最佳光照補償值，有效的節約了能源，提高了路燈的有效工作率；通過云計算，管理人員可以方便的通過各項歷史數據對用燈高峰路段在高峰時段來臨前作出提前準備，減少路燈在工作時間的故障率，提高了行人的使用體驗。

附圖說明

圖1是本發明的一種基于大數據的自學習路燈系統的系統示意圖。

具體實施方式