[發明專利]一種基于大數據的自學習路燈系統

在審

• 申請號: 201810001293.3
• 申請日: 2018-01-02
• 公開（公告）號: CN107896407A
• 公開（公告）日: 2018-04-10
• 發明（設計）人: 陳振飛
• 申請（專利權）人: 成都易活動科技有限公司
• 主分類號: H05B33/08
• 分類號: H05B33/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于大數據的自學習路燈系統，其特征在于，包括：智能路燈、云服務器及后臺管理端，所述智能路燈包括LED燈、電壓傳感器、圖像采集模塊、圖像處理模塊、環境監測模塊及中央處理模塊；所述LED燈、圖像處理模塊、環境監測模塊分別與所述中央處理模塊連接，所述圖像采集模塊與所述圖像處理模塊連接，所述電壓傳感器的兩個接線端分別與所述LED燈兩個接線端連接，所述電壓傳感器的輸出端與所述中央處理模塊連接。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的自學習路燈系統，其特征在于：所述圖像采集模塊為高清球攝像機。

3.根據權利要求2所述的一種基于大數據的自學習路燈系統，其特征在于:所述中央處理模塊包括MCU、存儲器及通信模塊，所述存儲器還包括學習模塊，所述學習模塊內設置有訓練模型，所述通信模塊為3G/4G/WIFI模塊。

4.根據權利要求4所述的一種基于大數據的自學習路燈系統，其特征在于：所述環境監測模塊包括PM2.5傳感器、粉塵濃度傳感器及光強度傳感器。

5.根據權利要求5所述的一種基于大數據的自學習路燈系統，其特征在于：所述圖像處理模塊用于提取圖像信息，并將圖像信息發送至所述MCU，所述MCU調用所述學習模塊內的訓練模型，并輸入圖像信息，訓練模型通過預設算法對提取的到的圖像信息進行判斷、分類，最終輸出采集到的圖像信息中是否包含人像信息，并將判斷結果發送至所述MCU。

6.根據權利要求6所述的一種基于大數據的自學習路燈系統，其特征在于：所述MCU還連接有GPS，所述MCU用于接收所述PM2.5傳感器、粉塵濃度傳感器、光強度傳感器及GPS發送的PM2.5、粉塵濃度、光照強度監測數據及GPS信息并將其封裝為監測信息并通過所述通信模塊發送至所述云服務器，GPS信息包括位置、時間信息。

7.根據權利要求8所述的一種基于大數據的自學習路燈系統，其特征在于：所述MCU與所述LED燈之間還連接有PWM控制電路，所述MCU根據接收到的監測數據，調整輸出的PWM波的占空比來調整所述LED燈的亮度，所述MCU接收到圖像信息后，調用訓練模塊并輸入圖像信息，根據訓練模型的輸出判斷圖像采集模塊的監控范圍內是否有人，若有人出現，則結合PM2.5值、粉塵濃度值及光線強度值計算是否需增強光照及若需增強光照度需輸出的PWM波的占空比，所述MCU通過增大輸出PWM波的占空比控制所述LED燈增加亮度，直至接收到的到圖像信息中沒有人出現，則所述MCU減小輸出PWM波的占空比，降低所述LED燈的亮度。

8.根據權利要求9所述的一種基于大數據的自學習路燈系統，其特征在于：所述MCU還用于接收所述電壓傳感器發送的電壓監測數據，當電壓監測數據異常時，通過所述通信模塊向所述云服務器發送所述LED燈的故障告警信息，所述MCU發送故障告警信息時還會同時在故障告警信息中綁定GPS信息。

9.根據權利要求8所述的一種基于大數據的自學習路燈系統，其特征在于：所述云服務器用于接收并存儲接收到的監測信息及故障告警信息，通過解析監測信息中的GPS信息，判斷每條監測信息的來源，將其存儲在預設分區中，所述云服務器還通過分析計算接收到的監測信息及故障告警信息歷史數據，生成路燈系統管理表，所述路燈系統管理表包括所述智能路燈的位置信息、人流量信息及故障信息的歷史數據，每條信息都與時間綁定。

10.根據權利要求9所述的一種基于大數據的自學習路燈系統，其特征在于：所述后臺管理端用于向所述云服務器發送查詢、修改命令，通過分析所述路燈系統管理表預測不同區域、不同時段的路燈使用率、故障率，以便在高峰期、高峰路段提前做好調整供電、檢修的準備，以減少所述智能路燈的故障率，提高使用效率。