[發明專利]自適應裝載元件

在審

• 申請號: 201780094786.X
• 申請日: 2017-09-13
• 公開（公告）號: CN111065493A
• 公開（公告）日: 2020-04-24
• 發明（設計）人: 尼古拉斯·亞歷山大·朔伊夫勒;大衛·約瑟夫·奧里斯;小斯蒂芬·杰伊·奧里斯;農西奧·德西亞;大衛·A·赫爾曼
• 申請（專利權）人: 福特全球技術公司
• 主分類號: B25J9/16
• 分類號: B25J9/16;B60P3/00;B60R5/00;B60R16/02;B65G1/137;G01C21/26
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 楊貝貝;臧建明

識別車輛的當前位置和目的地位置。基于所述當前位置和所述目的地位置來預測裝載參數。基于所述裝載參數致動車輛部件。

背景技術

車輛可以將用戶和貨物運輸到目的地。在到達車輛時，用戶可擁有在運輸期間需要儲存在車輛中的物體，諸如行李。然而，車輛可能沒有容納物體的空間和/或裝載物體的實際位置。當前物體裝載和運輸技術的問題包括缺乏預測物體裝載需求和/或適應車輛中待運輸的各種物體的裝載的能力。

附圖說明

圖1是用于預測車輛中的裝載參數的示例性系統的框圖。

圖2是示例性車輛中的示例性裝載元件的透視圖。

圖3是示例車輛中的其他示例性裝載元件的透視圖。

圖4是用于預測車輛的裝載參數的示例性過程。

具體實施方式

一種系統包括計算機，該計算機被編程為識別車輛的當前位置和目的地、基于當前位置和目的地位置預測裝載參數并且基于裝載參數致動車輛部件。

車輛部件可以是懸架、擱架、鉤、儲物盒和座椅中的一者。

計算機還可被編程為基于物體的特性以及車輛中當前位置和目的地位置中的一者或兩者預測裝載參數。計算機還可被編程為針對多個物體中的每個物體預測一個裝載參數。

計算機還可被編程為從用戶裝置接收消息并基于來自用戶裝置的消息預測裝載參數。計算機還可被編程為基于車輛活動日志預測裝載參數。計算機還可被編程為基于來自一組座椅傳感器中的每個傳感器的消息預測裝載參數。計算機還可被編程為通過應用從機器學習得到的規則預測裝載參數。

一種系統包括：車輛裝載元件，該車輛裝載元件具有布置成移動裝載元件的至少一部分的致動器；以及計算機，該計算機被編程為識別車輛的當前位置和目的地位置、基于當前位置和目的地位置預測裝載參數并且基于裝載參數致動車輛部件。

計算機還可被編程為基于物體的特性以及車輛中當前位置和目的地位置中的一者或兩者預測裝載參數。

一種方法包括：識別車輛的當前位置和目的地位置；基于當前位置和目的地位置預測裝載參數；以及基于裝載參數致動車輛部件。

車輛部件可以是懸架、擱架、鉤、儲物盒和座椅中的一者。

該方法還可包括基于物體的特性以及車輛中當前位置和目的地位置中的一者或兩者預測裝載參數。該方法還可包括針對多個物體中的每個物體預測一個裝載參數。

該方法還可包括從用戶裝置接收消息，并且基于來自用戶裝置的消息預測裝載參數。該方法還可包括基于車輛活動日志預測裝載參數。該方法還可包括基于來自一組座椅傳感器中的每個傳感器的消息預測裝載參數。該方法還可包括通過應用從機器學習得到的規則預測裝載參數。

還公開了一種計算裝置，該計算裝置被編程為執行上述方法步驟中的任一個。還公開了一種包括該計算裝置的車輛。還公開了一種計算機程序產品，該計算機程序產品包括存儲指令的計算機可讀介質，該指令可由計算機處理器執行以執行以上方法步驟中的任一個。