[發明專利]自適應裝載元件在審
| 申請號: | 201780094786.X | 申請日: | 2017-09-13 |
| 公開(公告)號: | CN111065493A | 公開(公告)日: | 2020-04-24 |
| 發明(設計)人: | 尼古拉斯·亞歷山大·朔伊夫勒;大衛·約瑟夫·奧里斯;小斯蒂芬·杰伊·奧里斯;農西奧·德西亞;大衛·A·赫爾曼 | 申請(專利權)人: | 福特全球技術公司 |
| 主分類號: | B25J9/16 | 分類號: | B25J9/16;B60P3/00;B60R5/00;B60R16/02;B65G1/137;G01C21/26 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 楊貝貝;臧建明 |
| 地址: | 美國密歇根*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 自適應 裝載 元件 | ||
1.一種方法,其包括:
識別車輛的當前位置和目的地位置;
基于所述當前位置和所述目的地位置預測裝載參數;以及
基于所述裝載參數致動車輛部件。
2.如權利要求1所述的方法,其中所述車輛部件是懸架、座椅和裝載元件中的一者。
3.如權利要求1所述的方法,其還包括基于物體的特性以及所述車輛中所述當前位置和所述目的地位置中的一者或兩者預測所述裝載參數。
4.如權利要求3所述的方法,其還包括針對多個物體中的每個物體預測一個裝載參數。
5.如權利要求1所述的方法,其還包括從用戶裝置接收消息,并且基于來自所述用戶裝置的所述消息預測所述裝載參數。
6.如權利要求1所述的方法,其還包括基于車輛活動日志預測所述裝載參數。
7.如權利要求1所述的方法,其還包括基于用戶輸入預測所述裝載參數。
8.如權利要求1所述的方法,其還包括基于來自一組座椅傳感器中的每個傳感器的消息預測所述裝載參數。
9.如權利要求1所述的方法,其還包括通過應用從機器學習得到的規則預測所述裝載參數。
10.一種系統,所述系統包括計算機,所述計算機被編程為:
識別車輛的當前位置和目的地位置;
基于所述當前位置和所述目的地位置預測裝載參數;以及
基于所述裝載參數致動車輛部件。
11.如權利要求10所述的系統,其中所述車輛部件是懸架、擱架、鉤、儲物盒和座椅中的一者。
12.如權利要求10所述的系統,其中所述計算機還被編程為基于物體的特性以及所述車輛中所述當前位置和所述目的地位置中的一者或兩者預測所述裝載參數。
13.如權利要求12所述的系統,其中所述計算機還被編程為針對多個物體中的每個物體預測一個裝載參數。
14.如權利要求10所述的系統,其中所述計算機還被編程為從用戶裝置接收消息并基于來自所述用戶裝置的所述消息預測所述裝載參數。
15.如權利要求10所述的系統,其中所述計算機還被編程為基于車輛活動日志預測所述裝載參數。
16.如權利要求10所述的系統,其中所述計算機還被編程為基于用戶輸入預測所述裝載參數。
17.如權利要求10所述的系統,其中所述計算機還被編程為基于來自一組座椅傳感器中的每個傳感器的消息預測所述裝載參數。
18.如權利要求10所述的系統,其中所述計算機還被編程為通過應用從機器學習得到的規則預測所述裝載參數。
19.一種系統,其包括:
裝載元件,所述裝載元件包括致動器,所述致動器布置成移動所述裝載元件的至少一部分;以及
計算機,所述計算機被編程為:
識別車輛的當前位置和目的地位置;
基于所述當前位置和所述目的地位置預測裝載參數;以及
基于所述裝載參數致動車輛部件。
20.如權利要求19所述的系統,其中所述計算機還被編程為基于物體的特性以及所述車輛中所述當前位置和所述目的地位置中的一者或兩者預測所述裝載參數。
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