[發(fā)明專利]一種評(píng)價(jià)臉妝的方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201780091213.1
• 申請(qǐng)日: 2017-05-25
• 公開（公告）號(hào): CN110663063B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 閆潔;宋風(fēng)龍;黃永兵
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華為技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06T11/00
• 分類號(hào): G06T11/00
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強(qiáng);李稷芳

一種評(píng)價(jià)臉妝的方法及裝置，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，能夠解決用戶無法將終端輸出的效果圖所呈現(xiàn)的處理結(jié)果運(yùn)用到實(shí)際化妝中的問題。方法包括：采集人物圖像幀(301)；依據(jù)指定模型，對(duì)人物圖像幀中的頭像區(qū)域進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到頭像區(qū)域的評(píng)價(jià)結(jié)果(302)；顯示人物圖像幀、以及評(píng)價(jià)結(jié)果和/或與評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)應(yīng)的化妝建議(303)；其中指定模型的模型參數(shù)為將初始模型參數(shù)進(jìn)行調(diào)整后得到的針對(duì)當(dāng)前用戶進(jìn)行臉妝評(píng)價(jià)的個(gè)性化模型參數(shù)。評(píng)價(jià)臉妝的方法及裝置適用于終端。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種評(píng)價(jià)臉妝的方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展，越來越多的圖像處理軟件應(yīng)運(yùn)而生。用戶可以將本地存儲(chǔ)的人物圖像或是實(shí)時(shí)采集的人物圖像，通過上述圖像處理軟件進(jìn)行臉部美化，以按照軟件中預(yù)設(shè)的大眾審美原則，對(duì)人物圖像中的膚色、五官等部分進(jìn)行調(diào)整，最終得到處理后的效果圖，供用戶使用。

上述實(shí)現(xiàn)方式雖然能夠確保用戶得到自己所期望的效果圖，但由于該效果圖的生成主要取決于圖像處理軟件，因此，人物圖像的改觀并不能有效影響用戶的實(shí)際化妝過程。并且，對(duì)于用戶而言，得到的效果圖不僅經(jīng)過了光強(qiáng)等處理，同時(shí)很可能也采用了臉型修飾、瞳孔放大等處理方式。由此可見，上述調(diào)整過程往往只能在已有人物圖像的基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)整，從而為用戶提供更好的視覺效果，而依據(jù)呈現(xiàn)出的效果圖，用戶很難有針對(duì)性地調(diào)整自己實(shí)際的臉妝。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種評(píng)價(jià)臉妝的方法及裝置，能夠解決用戶無法將終端輸出的效果圖所呈現(xiàn)的處理結(jié)果運(yùn)用到實(shí)際化妝中的問題。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明實(shí)施例采用如下技術(shù)方案：

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種評(píng)價(jià)臉妝的方法。該方法具體包括：采集人物圖像幀，并依據(jù)指定模型，對(duì)人物圖像幀中的頭像區(qū)域進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到頭像區(qū)域的評(píng)價(jià)結(jié)果，之后顯示人物圖像幀、以及評(píng)價(jià)結(jié)果和/或與評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)應(yīng)的化妝建議。其中，指定模型的模型參數(shù)為將初始模型參數(shù)進(jìn)行調(diào)整后得到的針對(duì)當(dāng)前用戶進(jìn)行臉妝評(píng)價(jià)的個(gè)性化模型參數(shù)。由此可見，終端并不對(duì)采集到的人物圖像本身進(jìn)行改善，而是經(jīng)過終端內(nèi)部的處理后，得到相應(yīng)的評(píng)價(jià)結(jié)果，之后將原始的人物圖像幀呈現(xiàn)給用戶，并且將評(píng)價(jià)結(jié)果和/或與評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)應(yīng)的化妝建議呈現(xiàn)給用戶。這樣一來，在未呈現(xiàn)化妝建議的情況下，用戶可以根據(jù)終端呈現(xiàn)出的評(píng)價(jià)結(jié)果及反映自己當(dāng)前實(shí)際臉妝的人物圖像幀，確定調(diào)整臉妝的方案，并實(shí)施；在呈現(xiàn)化妝建議的情況下，用戶可以直接依據(jù)呈現(xiàn)的化妝建議來調(diào)整臉妝，從而確保用戶能夠?qū)⒁罁?jù)評(píng)價(jià)結(jié)果得出的調(diào)整方案或是呈現(xiàn)出的化妝建議，將相應(yīng)的化妝效果體現(xiàn)在用戶實(shí)際的臉妝上，也就解決了用戶無法將終端輸出的效果圖所呈現(xiàn)的處理結(jié)果運(yùn)用到實(shí)際化妝中的問題。

在一種可能的設(shè)計(jì)中，頭像區(qū)域中包括n個(gè)局部區(qū)域，其中，n為大于或等于1的整數(shù)。若指定模型為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，則依據(jù)指定模型，對(duì)人物圖像幀中的頭像區(qū)域進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到頭像區(qū)域的評(píng)價(jià)結(jié)果，可以實(shí)現(xiàn)為：依據(jù)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，或依據(jù)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和預(yù)設(shè)規(guī)則，對(duì)頭像區(qū)域進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到頭像區(qū)域整體的評(píng)價(jià)結(jié)果、n個(gè)局部區(qū)域的評(píng)價(jià)結(jié)果，以及用于表示n個(gè)局部區(qū)域中至少兩個(gè)局部區(qū)域之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的評(píng)價(jià)結(jié)果中的至少一項(xiàng)。其中，預(yù)設(shè)規(guī)則為根據(jù)用戶的面部特征制定的用于確定n個(gè)局部區(qū)域的評(píng)價(jià)結(jié)果以及關(guān)聯(lián)關(guān)系的評(píng)價(jià)結(jié)果的評(píng)判規(guī)則。對(duì)于預(yù)設(shè)規(guī)則而言，可以視為用戶預(yù)先設(shè)定的評(píng)判規(guī)則，比如，用戶眼角周圍有一個(gè)痦子，那么攝像頭所采集到的人物圖像中，靠近眼角周圍的位置上必然會(huì)存在一個(gè)黑點(diǎn)，若采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)該人物圖像的臉妝進(jìn)行評(píng)價(jià)，很可能會(huì)將這個(gè)黑點(diǎn)視為污點(diǎn)，從而影響用戶臉妝的評(píng)價(jià)結(jié)果。為了降低這一情況發(fā)生的概率，用戶可以預(yù)先配置規(guī)則，比如，規(guī)則具體為，眼角周圍區(qū)域所體現(xiàn)的臉妝效果不予考慮，這樣一來，終端所識(shí)別到的污點(diǎn)就不會(huì)對(duì)用戶臉妝的評(píng)價(jià)結(jié)果帶來影響。當(dāng)然，用戶可以剔除部分區(qū)域，使被剔除的部分區(qū)域不參與評(píng)價(jià)，或是降低這部分區(qū)域的評(píng)價(jià)力度，比如，對(duì)于發(fā)現(xiàn)污點(diǎn)的情況，不會(huì)降低臉妝的評(píng)價(jià)等。這樣一來，若是綜合考慮深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和預(yù)設(shè)規(guī)則共同進(jìn)行評(píng)價(jià)得到的評(píng)價(jià)結(jié)果，則可以得到更準(zhǔn)確的反映用戶實(shí)際臉妝的評(píng)價(jià)結(jié)果。