[發明專利]一種評價臉妝的方法及裝置

有效

• 申請號: 201780091213.1
• 申請日: 2017-05-25
• 公開（公告）號: CN110663063B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 閆潔;宋風龍;黃永兵
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;李稷芳

1.一種評價臉妝的方法，其特征在于，所述方法包括：

采集人物圖像幀；

依據指定模型，對所述人物圖像幀中的頭像區域進行評價，得到所述頭像區域的評價結果，所述指定模型的模型參數為將初始模型參數進行調整后得到的針對當前用戶進行臉妝評價的個性化模型參數；

所述頭像區域中包括n個局部區域，其中，n為大于或等于1的整數，所述依據指定模型，對所述人物圖像幀中的頭像區域進行評價，得到所述頭像區域的評價結果，包括：

依據所述指定模型和預設規則，對所述頭像區域進行評價，得到所述頭像區域整體的評價結果、n個局部區域的評價結果，以及用于表示n個局部區域中至少兩個局部區域之間關聯關系的評價結果中的至少一項，所述預設規則為根據當前用戶的面部特征制定的用于確定n個局部區域的評價結果以及所述關聯關系的評價結果的評判規則；

顯示所述人物圖像幀、以及所述評價結果和/或與所述評價結果對應的化妝建議。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定模型為深度神經網絡模型。

3.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述顯示與所述評價結果對應的化妝建議之前，所述方法還包括：

遍歷數據庫，查找與所述評價結果對應的化妝建議，所述數據庫用于存儲每條評價結果與化妝建議之間的匹配關系。

4.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述得到所述頭像區域的評價結果之后，所述方法還包括：

顯示將所述化妝建議應用在所述人物圖像幀后的預測效果圖。

5.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述依據指定模型，對所述人物圖像幀中的頭像區域進行評價，得到所述頭像區域的評價結果之前，所述方法還包括：

顯示靜態人物圖像，并獲取所述當前用戶輸入的評價結果；

獲取指定用戶完成臉妝評價的所述靜態人物圖像及對應的評價結果，所述指定用戶與所述當前用戶滿足指定條件，所述指定條件包括所述指定用戶的面部特征與所述當前用戶的面部特征之間的相似度大于第一閾值、以及所述指定用戶與所述當前用戶針對同一人物圖像給出的評價結果之間的相似度大于第二閾值中的至少一項；

根據所述指定用戶與所述當前用戶完成臉妝評價的靜態人物圖像及分別對應的評價結果，訓練所述指定模型，并將所述指定模型中的所述初始模型參數調整為所述個性化模型參數。

6.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述頭像區域包括臉型、或者包括臉型和發型，所述頭像區域中的局部區域包括五官中的至少一項。

7.一種評價臉妝的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

采集模塊，用于采集人物圖像幀；

評價模塊，用于依據指定模型，對所述采集模塊采集的所述人物圖像幀中的頭像區域進行評價，得到所述頭像區域的評價結果，所述指定模型包括將個性化模型參數作為模型參數得到的模型，所述指定模型的模型參數為將初始模型參數進行調整后得到的針對當前用戶進行臉妝評價的個性化模型參數；所述頭像區域中包括n個局部區域，其中，n為大于或等于1的整數，所述評價模塊，還用于：

依據所述指定模型和預設規則，對所述頭像區域進行評價，得到所述頭像區域整體的評價結果、n個局部區域的評價結果，以及用于表示n個局部區域中至少兩個局部區域之間關聯關系的評價結果中的至少一項，所述預設規則為根據當前用戶的面部特征制定的用于確定n個局部區域的評價結果以及所述關聯關系的評價結果的評判規則；

顯示模塊，用于顯示所述采集模塊采集的所述人物圖像幀、以及所述評價模塊得到的所述評價結果和/或與所述評價結果對應的化妝建議。

8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述指定模型為深度神經網絡模型。