[發明專利]異常檢測裝置、異常檢測方法及存儲介質

有效

• 申請號: 201780081392.0
• 申請日: 2017-09-25
• 公開（公告）號: CN110121724B
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 大橋純;尾崎佑美
• 申請（專利權）人: 株式會社東芝;東芝數字解決方案株式會社
• 主分類號: G06N99/00
• 分類號: G06N99/00;G06F11/07;G06N3/08
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 劉英華

1.一種異常檢測裝置，具備：

檢測部，將成為異常檢測的對象的檢測對象數據向進行了基于第1學習對象數據的學習的第1自動編碼器輸入，由此檢測上述檢測對象數據內的第1異常數據，該第1學習對象數據成為學習的對象；

去除部，將上述第1學習對象數據向進行了基于由上述檢測部檢測到的上述第1異常數據的學習的第2自動編碼器輸入，由此從上述第1學習對象數據中將與上述第1異常數據建立關聯的數據去除而生成第2學習對象數據；以及

學習部，基于由上述去除部生成的上述第2學習對象數據，使上述第1自動編碼器進行學習，

上述檢測部，計算上述檢測對象數據與通過用上述第1自動編碼器對上述檢測對象數據進行壓縮并重構而生成的重構數據之間的第1差異，基于上述第1差異，檢測上述第1異常數據。

2.如權利要求1所述的異常檢測裝置，其中，

上述去除部，計算上述第1學習對象數據與通過用上述第2自動編碼器對上述第1學習對象數據進行壓縮并重構而生成的重構數據之間的第2差異，基于上述第2差異，從上述第1學習對象數據中，將與上述第1異常數據建立關聯的數據去除，而生成上述第2學習對象數據。

3.如權利要求1所述的異常檢測裝置，其中，

上述去除部，將上述第2學習對象數據向進行了基于第2異常數據的學習的第3自動編碼器輸入，由此從上述第2學習對象數據中將上述第2異常數據去除而生成第3學習對象數據，上述第2異常數據，是上述第1異常數據內的、上述第1異常數據與通過用上述第2自動編碼器對上述第1異常數據進行壓縮并重構而生成的重構數據之間的差異為閾值以上的數據，

上述學習部，基于上述第3學習對象數據，使上述第1自動編碼器進行學習。

4.如權利要求1所述的異常檢測裝置，其中，

上述去除部，將第n學習對象數據向進行了基于第n異常數據的學習的第n+1自動編碼器輸入，由此從上述第n學習對象數據中將上述第n異常數據去除而生成第n+1學習對象數據，上述第n異常數據，是第n－1異常數據內的、第n－1異常數據與通過用第n自動編碼器對上述第n－1異常數據進行壓縮并重構而生成的重構數據之間的差異為閾值以上的數據，

上述學習部，基于上述第n+1學習對象數據，使上述第1自動編碼器進行學習，

上述n是2以上的自然數。

5.一種異常檢測方法，

將成為異常檢測的對象的檢測對象數據向進行了基于第1學習對象數據的學習的第1自動編碼器輸入，計算上述檢測對象數據與通過用上述第1自動編碼器對上述檢測對象數據進行壓縮并重構而生成的重構數據之間的第1差異，基于上述第1差異，檢測上述檢測對象數據內的第1異常數據，該第1學習對象數據成為學習的對象；

將上述第1學習對象數據向進行了基于所檢測到的上述第1異常數據的學習的第2自動編碼器輸入，由此從上述第1學習對象數據中將與上述第1異常數據建立關聯的數據去除而生成第2學習對象數據；

基于所生成的上述第2學習對象數據，使上述第1自動編碼器進行學習。

6.如權利要求5所述的異常檢測方法，其中，

將上述第2學習對象數據向進行了基于第2異常數據的學習的第3自動編碼器輸入，由此從上述第2學習對象數據中將上述第2異常數據去除而生成第3學習對象數據，上述第2異常數據，是上述第1異常數據內的、上述第1異常數據與通過用上述第2自動編碼器對上述第1異常數據進行壓縮并重構而生成的重構數據之間的差異為閾值以上的數據，

基于上述第3學習對象數據，使上述第1自動編碼器進行學習。