[發明專利]鄰近影響補償

有效

• 申請號: 201780055943.6
• 申請日: 2017-09-15
• 公開（公告）號: CN109690613B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發明（設計）人: 邁科·洛赫爾;托斯滕·澤爾法斯
• 申請（專利權）人: 凱杰有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 韓峰;孫志湧

1.一種在至少一個數字圖像中的多個對象之間進行鄰近影響補償的方法，

所述至少一個數字圖像包含關于多個對象的圖像信息，

所述多個對象中的每個對象被配置為接收包括遺傳信息的至少一個分子，

所述至少一個分子被配置為接收熒光化合物，

所述至少一個數字圖像是在由所述至少一個分子接收的所述熒光化合物的電磁輻射的發射期間由光學成像系統獲取的，

其中，

所述方法包括以下步驟，所述步驟優選地是按以下順序：

a)提供描述由所述光學系統對所述對象所執行的成像的模型，所述模型定義方程，所述方程將已經穿過所述光學系統的所述電磁輻射的確定的強度與所述電磁輻射的原始強度相關聯；

b)基于所述至少一個數字圖像，確定所述多個對象的強度值；以及

c)通過求解所述原始強度的所述方程，基于確定的強度值和所述模型，確定所述多個對象的補償的強度值。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，

所述模型包括所述光學系統的點擴散函數。

3.根據權利要求1或2所述的方法，

其中，所述數字圖像被劃分為域，每個域包含一個對象，

其中，所述模型根據原始強度和權重來描述所述確定的強度，

其中，將單獨的權重與每對對象和域相關聯。

4.根據權利要求3所述的方法，還包括以下步驟，該步驟優選地是在步驟b)之前：

d)確定所述權重；

其中，優選地，所述方法被執行經過多個循環，并且步驟d)是在所述多個循環之前被執行。

5.根據權利要求3或4所述的方法，其中，

所述模型僅通過權重來被描述，其中，在所述對象與關聯于所述權重的域之間的距離低于預定的截止距離。

6.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，

在步驟c)中，通過用迭代算法確定近似解來確定所述方程的解。

7.根據權利要求6所述的方法，包括以下步驟，該步驟優選地為步驟c)的子步驟：

f)如果超過迭代的預定最大次數，則停止步驟c)的所述迭代算法。

8.根據權利要求7所述的方法，還包括以下步驟，該步驟優選地是在步驟c)期間：

g)確定所述補償的強度值的誤差；

其中，如果超過迭代的所述預定最大次數或者如果確定的誤差低于指定閾值，則停止步驟c)的所述迭代算法。

9.根據前述權利要求中任一項所述的方法，

其中，所述模型取決于至少一個參數；

其中，優選地，所述至少一個參數包括所述至少一個數字圖像中的所述多個對象的半徑和/或所述至少一個對象的模糊度。

10.根據權利要求9所述的方法，所述方法還包括以下步驟，該步驟優選地是在步驟a)和b)之間：

e)通過處理所述至少一個數字圖像，確定所述至少一個參數。

11.根據權利要求10所述的方法，

其中，所述方法被執行多個循環；

其中，針對所述多個循環執行一次步驟e)，優選地是在所述多個循環之前執行步驟e)。

12.根據前述權利要求中任一項所述的方法，

其中，所述方法被執行多個循環；

其中，在所述多個循環的每個循環中執行步驟b)和c)。

13.根據前述權利要求中任一項所述的方法，

其中，所述至少一個數字圖像包括多個數字圖像；

其中，用不同的過濾器獲取所述多個數字圖像中的每個數字圖像，所述不同的過濾器優選地為不同的濾色器；

其中，針對所述多個數字圖像中的每個數字圖像，單獨地執行所述步驟b)、所述步驟c)和所述步驟d)。