[發明專利]包括參考圖像獲取模塊和用戶模塊的對象真實性檢測系統及其方法

在審

• 申請號: 201780003169.4
• 申請日: 2017-05-24
• 公開（公告）號: CN108140127A
• 公開（公告）日: 2018-06-08
• 發明（設計）人: I·雷澤遜
• 申請（專利權）人: 埃爾比特系統C4I有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G02B27/00
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 張臻賢;李夠生

一種用于確定對象的真實性的系統包括用于獲取參考圖像的參考圖像獲取模塊。所述參考圖像獲取模塊包括光源、包括成像傳感器的成像器以及與所述成像器耦接以用于存儲所述參考圖像的數據庫。所述光源將周向光引導朝向所述對象上的認證區域。所述周向光是準直和遠心中的至少一種。所述周向光從多個不同的方位角方向并且相對于由所述對象限定的平面的法線以預定的傾斜角度撞擊在所述認證區域上。所述周向光的一部分從所述認證區域朝向鏡面反射區域反射，并且另一部分從所述認證區域散射。所述成像器聚焦在所述認證區域上并獲取參考圖像。所述參考圖像是所述散射光的聚焦圖像。所述參考圖像包括與所述認證區域的表面特征散射現象有關的圖像特征。

技術領域

所公開技術總體涉及成像和圖像處理技術，并且具體地涉及用于根據所獲取圖像來檢測對象的真實性的系統及其方法，所述圖像至少包括與表面特征散射現象有關的圖像特征。

背景技術

偽造對象總體上會影響制造原對象的制造商的收入，并可能影響經銷商批發商和零售商的收入。估計偽造對象的市場每年約為數千億美元。用于檢測偽造對象的方法、設備和系統在本領域中是已知的。例如，將電子電路(例如，無源或有源射頻標識—RFID電路)并入到對象中。作為另一實例，將具有獨特圖案的消耗性標簽(諸如全息圖)、具有光譜圖案的標簽等附接到對象。這些方法、設備和系統是專門設計的，并且它們自身可能會遭受偽造。可替代地，也采用分析對象表面的圖像的系統和方法。例如，這類系統和方法獲取并分析對象或對象中的區域的散斑圖案以確定對象的真實性。這類方法采用被光照射的對象表面來產生稱為散斑圖案的光學干涉圖。

Colineau等人的標題為“Method for Optical Authentication andIdentification of Objects and Device Therefor”的美國申請公開2006/0104103涉及一種系統和方法，其中相干光在指定照射條件下照射參考對象的部分散射表面并且記錄針對照射參數的各種標稱值獲得的散斑圖案。然后，在相似的標稱條件下照射對象并捕獲它們的圖像，并將每個所獲得散斑圖案與所記錄散斑圖案進行比較。Collineau等人所針對的系統包括具有激光源的光學記錄設備、存儲設備和具有激光源的光學讀取設備，光學設備的參數是可修改的。光學設備的可修改參數包括波長、發射方向、激光束聚焦、激光源位置、對象相對于激光束的傾角和位置中的至少一個。根據Collineau等人所針對的系統的一個實施方案，所述系統驗證可從容許值的范圍中隨機抽取給定參數的值(例如，在讀取系統相對于對象的特定位置的情況下)，觀察到的信號確實是預期的信號。因此可以選擇所需的安全級別。

Sharma等人的標題為“Systems,Methods and Computer-Accessible Mediums ofAuthentication and Verification of Physical Objects”的美國專利申請公開2014/0205153涉及一種用于認證物理對象的方法。首先，在白光照射下獲取物理對象的標記或未標記部分的圖像。然后存儲對象的區域的第一顯微圖像或視頻。這第一顯微圖像包括紋理散斑圖案。使用對象不變梯度直方圖算法或者Gabor變換和主成分分析規程的組合來計算描述符。當驗證物理對象的真實性時，選擇預定區域并且通過顯微鏡(例如，USB顯微鏡)獲取物理對象的圖像或視頻。顯微鏡可以是手持設備，諸如與顯微鏡集成的蜂窩電話或與顯微鏡集成的數字相機。存儲第二顯微圖像或視頻，并且通過采用例如不變Gabor主成分分析來計算這個圖像的低維表示。然后，將第一顯微圖像和第二顯微圖像進行比較。這個比較是通過例如根據描述符之間的歐幾里得距離對描述符進行匹配來執行的。如果第一散斑圖案與第二散斑圖案之間的相似度等于或超過預定量，那么將物理對象確定為是真實的，否則物理對象不是真實的。