[實用新型]一種輔助更新裝置有效
| 申請號: | 201721885785.0 | 申請日: | 2017-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN208655251U | 公開(公告)日: | 2019-03-26 |
| 發明(設計)人: | 王雅儒;馮乃章;唐艷紅 | 申請(專利權)人: | 深圳開立生物醫療科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G16H40/40 | 分類號: | G16H40/40 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凱 |
| 地址: | 518051 廣東省深圳市南*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 超聲儀器 誤診 網絡權 樣本數據 信息接收器 標注 更新裝置 本實用新型 模型訓練 服務器 樣本 文件發送 發送 學習 診斷 更新 | ||
本實用新型公開了一種輔助更新裝置,包括:獲取誤診樣本數據的超聲儀器;與超聲儀器連接,接收外界輸入的誤診樣本的正確標注結果的信息接收器;與超聲儀器、信息接收器連接,基于誤診樣本數據及正確標注結果得到第一網絡權值文件、發送第一網絡權值文件至超聲儀器的深度學習模型訓練服務器,以供超聲儀器更新自身的第二網絡權值文件。本實用新型提供的一種輔助更新裝置借助超聲儀器獲取誤診樣本數據;借助信息接收器獲取誤診樣本的正確標注結果;借助深度學習模型訓練服務器得到與誤診樣本數據及正確標注結果對應的第一網絡權值文件,并將第一網絡權值文件發送至超聲儀器;在一定程度上提高了超聲儀器的診斷能力。
技術領域
本實用新型涉及醫學技術領域,更具體地說,涉及一種輔助更新裝置。
背景技術
隨著超聲波技術的發展,醫學領域越來越多的應用超聲儀器來輔助醫生確認病情。
現有的一種超聲儀器輔助醫生確認病情的方法是:超聲儀器借助自身存儲的網絡權值文件來構建深度學習模型;采集樣本數據;基于深度學習模型對樣本數據進行相應判斷,以供醫生根據判斷結果分析病情。
然而,現有的一種超聲儀器中的網絡權值文件是一成不變的,不可能對所有的病例都做出正確預測,隨著時間的推移,會發現越來越多的錯誤預測,然而同樣的預測錯誤的樣本在同樣的模型下總是會得到錯誤的預測而不能被糾正,積累的錯誤預測樣本亦沒有被充分利用,超聲儀器的診斷能力無法得到提升。
綜上所述,如何提高超聲儀器的診斷能力是目前本領域技術人員亟待解決的問題。
實用新型內容
本實用新型的目的是提供一種輔助更新裝置,其能在一定程度上解決如何提高超聲儀器的診斷能力的技術問題。
為了實現上述目的,本實用新型提供如下技術方案:
一種輔助更新裝置,包括:
獲取誤診樣本數據的超聲儀器;
與所述超聲儀器連接,接收外界輸入的誤診樣本的正確標注結果的信息接收器;
與所述超聲儀器、所述信息接收器連接,基于所述誤診樣本數據及所述正確標注結果得到第一網絡權值文件、發送所述第一網絡權值文件至所述超聲儀器的深度學習模型訓練服務器,以供超聲儀器更新自身的第二網絡權值文件。
優選的,所述信息接收器包括具有標注功能的終端。
優選的,所述終端安裝于所述超聲儀器中。
優選的,還包括:
與所述深度學習模型訓練服務器連接,保存所述誤診樣本數據及所述正確標注結果的存儲器。
優選的,所述存儲器安裝于所述深度學習模型訓練服務器中。
優選的,所述深度學習模型訓練服務器與局域網的路由器相連接,以便上傳所述第一網絡權值文件至所述局域網。
優選的,所述深度學習模型訓練服務器與廣域網的路由器相連接,以便上傳所述第一網絡權值文件至所述廣域網。
優選的,還包括:
分別與所述超聲儀器、所述信息接收器及所述深度學習模型訓練服務器連接的IO服務器。
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