[實用新型]一種輔助更新裝置有效
| 申請號： | 201721885785.0 | 申請日： | 2017-12-28 |
| 公開（公告）號： | CN208655251U | 公開（公告）日： | 2019-03-26 |
| 發明（設計）人： | 王雅儒;馮乃章;唐艷紅 | 申請（專利權）人： | 深圳開立生物醫療科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G16H40/40 | 分類號： | G16H40/40 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凱 |
| 地址： | 518051 廣東省深圳市南*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 超聲儀器 誤診 網絡權 樣本數據 信息接收器 標注 更新裝置 本實用新型 模型訓練 服務器 樣本 文件發送 發送 學習 診斷 更新 | ||
1.一種輔助更新裝置，其特征在于，包括：
獲取誤診樣本數據的超聲儀器；
與所述超聲儀器連接，接收外界輸入的誤診樣本的正確標注結果的信息接收器；
與所述超聲儀器、所述信息接收器連接，基于所述誤診樣本數據及所述正確標注結果得到第一網絡權值文件、發送所述第一網絡權值文件至所述超聲儀器的深度學習模型訓練服務器，以供所述超聲儀器更新自身的第二網絡權值文件。
2.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述信息接收器包括具有標注功能的終端。
3.根據權利要求2所述的裝置，其特征在于，所述終端安裝于所述超聲儀器中。
4.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，還包括：
與所述深度學習模型訓練服務器連接，保存所述誤診樣本數據及所述正確標注結果的存儲器。
5.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述存儲器安裝于所述深度學習模型訓練服務器中。
6.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述深度學習模型訓練服務器與局域網的路由器相連接，以便上傳所述第一網絡權值文件至所述局域網。
7.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述深度學習模型訓練服務器與廣域網的路由器相連接，以便上傳所述第一網絡權值文件至所述廣域網。
8.根據權利要求1至7任一項所述的裝置，其特征在于，還包括：
分別與所述超聲儀器、所述信息接收器及所述深度學習模型訓練服務器連接的IO服務器。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于深圳開立生物醫療科技股份有限公司，未經深圳開立生物醫療科技股份有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201721885785.0/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
