[發明專利]網絡故障定位方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 201711495484.1
• 申請日: 2017-12-31
• 公開（公告）號: CN109995566B
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發明（設計）人: 孔慶軍;胡丁丁;李旭光;王蔚;王天琦;張衛星
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團遼寧有限公司;中國移動通信集團公司
• 主分類號: H04L41/0677
• 分類號: H04L41/0677;H04L41/0631;H04W24/04
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 朱琳

本發明公開了網絡故障定位方法、裝置、設備及介質。該方法包括：對工參配置基本數據進行審核校驗，以獲得核心網信令異常事件分析結果及無線信令XDR的異常事件分析數據；基于核心網信令異常事件分析結果及無線信令XDR數據構建訓練樣本數據；對無線信令XDR數據進行歸一化處理；基于訓練樣本數據創建無線環境評估模型并輸出無線信令XDR的分析結果；基于訓練樣本數據與核心網信令異常事件分析結果生成判決器；將無線信令XDR的分析結果及核心網信令異常事件分析結果輸入至判決器，并由判決器輸出網絡異常事件的最終分析結果。本發明能夠對異常事件進行精準定界。

技術領域

本發明涉及移動通信技術領域，尤其涉及一種網絡故障定位方法、裝置、設備及介質。

背景技術

移動通信領域(LTE/VOLTE)的網絡優化，尤其是VOLTE網絡下異常事件的端到端定位分析及用戶投訴問題的自動化處理，主要分為宏觀、微觀兩個分析方向。宏觀分析，即采用聚類方法，把一定范圍內發生的相同的異常事件按終端、小區、時間等不同維度進行匯聚，找到其中的共性，從而發現問題歸屬；微觀分析，即采用信令面分析，按照信令流程，尋找異常信令所在網元，從而定位問題歸屬。

然而，宏觀分析僅適合于宏觀估計，例如，僅適合某個網絡節點發生嚴重故障導致群體性異常的情形，對于單一的異常事件無法做到問題的精準定位。而對于微觀定位，目前的主流自動分析系統主要針對核心網信令面進行分析，未考慮無線環境影響，無法實現問題的精準定界。

發明內容

本發明實施例提供了一種網絡故障定位方法、裝置、設備及介質，能夠解決現有技術沒有考慮無線環境分析導致對異常事件定界不準確的技術問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種網絡故障定位方法，所述方法包括：

對工參配置基本數據進行審核校驗，以獲得核心網信令異常事件分析結果及無線信令XDR的異常事件分析數據；基于核心網信令異常事件分析結果及無線信令XDR的異常事件分析數據構建訓練樣本數據；基于訓練樣本數據創建無線環境評估模型并通過無線環境評估模型輸出無線信令XDR的分析結果；基于訓練樣本數據與核心網信令異常事件分析結果生成判決器；及將無線信令XDR的分析結果及核心網信令異常事件分析結果輸入至判決器，并由判決器輸出網絡異常事件的最終分析結果。

第二方面，本發明實施例提供了一種網絡故障定位裝置，裝置包括：

審核校驗模塊，用于對工參配置基本數據進行審核校驗，以獲得核心網信令異常事件分析結果及無線信令XDR的異常事件分析數據，所述無線信令XDR的異常事件分析數據是指當全量異常事件發生時刻，對應用戶的無線信令XDR的信息特征值及分析結果；訓練樣本數據構模塊，用于基于核心網信令異常事件分析結果及無線信令XDR數據構建訓練樣本數據；無線環境評估模型創建模塊，用于基于訓練樣本數據創建無線環境評估模型并通過無線環境評估模型輸出無線信令XDR的分析結果；判決器生成模塊，用于基于訓練樣本數據與核心網信令異常事件分析結果生成判決器；及定位結果輸出模塊，將無線信令XDR的分析結果及核心網信令異常事件分析結果輸入至判決器，并輸出定位結果。

第三方面，本發明實施例提供了一種網絡故障定位設備，包括：至少一個處理器、至少一個存儲器以及存儲在存儲器中的計算機程序指令，當計算機程序指令被處理器執行時實現如上述實施方式中第一方面的方法。

第四方面，本發明實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，當計算機程序指令被處理器執行時實現如上述實施方式中第一方面的方法。

本發明實施例提供的基于無線環境分析的網絡故障定位方法、裝置、設備及介質，在基于對異常事件的核心網信令面分析基礎上，增加了對異常發生時刻的無線環境分析，并根據核心網信令面分析結果與無線信令XDR的分析結果綜合考量，從而對異常事件進行精準定界。

附圖說明