[發明專利]網絡故障定位方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 201711495484.1
• 申請日: 2017-12-31
• 公開（公告）號: CN109995566B
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發明（設計）人: 孔慶軍;胡丁丁;李旭光;王蔚;王天琦;張衛星
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團遼寧有限公司;中國移動通信集團公司
• 主分類號: H04L41/0677
• 分類號: H04L41/0677;H04L41/0631;H04W24/04
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 朱琳

1.一種網絡故障定位方法，其特征在于，所述方法包括：

對工參配置基本數據進行審核校驗，以獲得核心網信令異常事件分析結果及無線信令XDR的異常事件分析數據；

基于核心網信令異常事件分析結果及無線信令XDR的異常事件分析數據構建訓練樣本數據；

基于訓練樣本數據創建無線環境評估模型并通過無線環境評估模型輸出無線信令XDR的分析結果；

基于訓練樣本數據與核心網信令異常事件分析結果生成判決器；及

將所述無線信令XDR的分析結果及核心網信令異常事件分析結果輸入至判決器，并由判決器輸出網絡異常事件的最終分析結果；

所述無線信令XDR的異常事件分析數據是指當全量異常事件發生時刻，對應用戶的無線信令XDR的信息特征值及分析結果；

所述創建無線環境評估模型包括：

獲取所述訓練樣本數據的類別；

根據訓練樣本數據的類別的數量，確定編碼長度L；

根據訓練樣本數據的類別的數量及編碼長度編碼矩陣M；

根據編碼矩陣M，生成L個分類器；

根據L個分類器生成編碼器；

根據編碼矩陣M及編碼器生成解碼器；

將訓練樣本數據輸入至解碼器并通過解碼器輸出無線信令XDR的分析結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述構建訓練樣本數據包括：

整理核心網信令異常事件分析結果及無線信令XDR的異常事件分析數據；

對無線信令XDR的異常事件分析數據進行歸一化處理；及

將歸一化處理的無線信令XDR的異常事件分析數據及核心網信令異常事件分析結果整理為訓練樣本數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對無線信令XDR的異常事件分析數據進行歸一化處理包括：

取K＝{(X¹|Y¹),(X²|Y²),…(Xⁱ|Yⁱ)…,(X^m|Y^m)}，其中，K為無線信令XDR的異常事件分析數據的樣本數據集，m為無線信令XDR的異常事件分析數據的樣本數量，(X¹|Y¹)代表一個無線信令XDR的異常事件分析數據的樣本，X¹代表無線信令XDR的異常事件分析數據的第1個樣本的特征列X¹＝{X¹₁,X¹₂,……,X¹_r}，r代表無線信令XDR的異常事件分析數據的樣本的特征數量，X¹_r代表無線信令XDR的異常事件分析數據的第1個樣本的第r個特征的值，Y¹代表無線信令XDR的異常事件分析數據的第1個樣本的分析結果；

采用如下公式對無線信令XDR的異常事件分析數據的樣本數據的每一個特征進行歸一化處理，所述公式為：其中，E_j代表無線信令XDR的異常事件分析數據的第i個樣本的第j個特征的均值，δ_j代表無線信令XDR的異常事件分析數據的第i個樣本的第j個特征的方差，xⁱ_j代表無線信令XDR的異常事件分析數據的第i個樣本的第j個特征歸一化以后的值，xⁱ＝{xⁱ₁,xⁱ₂,……,xⁱ_r}代表無線信令XDR的異常事件分析數據的第i個樣本歸一化后的特征列；

采用字典A存儲無線信令XDR的預設分析結果，其中，無線信令XDR的預設分析結果為A＝{1:上行干擾；2:下行弱覆蓋；……；a:無線環境正常}；

使用字典索引yⁱ代替無線信令XDR的異常事件分析數據中的分析結果a為字典A的最大索引值，則yⁱ∈[1,a]；

將xⁱ及y^t替換K中(Xⁱ|Yⁱ)，則歸一化后的無線信令XDR的異常事件分析數據為：