[發明專利]基于圖像處理技術的板栗檢測方法

在審

• 申請號: 201711494790.3
• 申請日: 2017-12-31
• 公開（公告）號: CN109990742A
• 公開（公告）日: 2019-07-09
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 鄒成加
• 主分類號: G01B11/28
• 分類號: G01B11/28;G01N21/95
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于圖像處理技術的板栗檢測方法，該檢測方法包括獲取板栗圖像信息和定標板圖像信息；對所述板栗圖像信息進行圖像處理，獲取板栗的邊緣輪廓圖像；根據所述邊緣輪廓圖像計算出板栗的投影面積和缺陷面積。本發明的有益效果在于：該檢測方法能自動檢測板栗的外部品質，能檢測出板栗的外形大小，缺陷面積大小，檢測效率快、準確度高。

技術領域

本發明涉及一種板栗品質檢測技術領域，特別涉及一種基于圖像處理技術的板栗檢測方法。

背景技術

我國是農產品出口大國，板栗在我國農產品出口占有很大的比例，對農產品的品質檢測至關重要，檢測板栗的大小和是否有缺陷是板栗自動分類的基礎，如何對板栗進行快速準確地無損檢測是研究的重點。

發明內容

有鑒于此，本發明要解決的技術問題在于提供一種基于圖像處理技術的板栗檢測方法，通過圖像處理技術自動檢測板栗外部品質，檢測效率高、準確度高。

本發明通過以下技術手段解決上述技術問題：

本發明提供了一種基于圖像處理技術的板栗檢測方法，具體包括以下步驟：

S1：獲取板栗圖像信息和定標板圖像信息；

S2：對所述板栗圖像信息進行圖像處理，獲取板栗的邊緣輪廓圖像；

S3：根據所述邊緣輪廓圖像計算出板栗的投影面積和缺陷面積。

進一步，所述步驟S2包括：

S21：將獲取的板栗圖像轉換為灰度圖像；

S22：將所述灰度圖像轉換為二值化圖像；

S23：對所述二值化圖像進行平滑濾波去除噪聲；

S24：將去除噪聲的二值化圖像采用Canny算子進行邊緣提取，獲取邊緣輪廓圖像。

進一步，所述步驟S3的具體步驟包括：根據所述邊緣輪廓圖像計算板栗的投影面積像素，根據定標板圖像計算定標板像素總數，將板栗投影面積像素、定標板像素總數和定標板實際大小的比例計算出板栗的投影面積和缺陷面積。

本發明的有益效果：

本發明的基于圖像處理技術的板栗檢測方法，能自動檢測板栗的外部品質，能檢測出板栗的外形大小，缺陷面積大小，檢測效率快、準確度高。

附圖說明

下面結合附圖和實施例對本發明作進一步描述。

圖1為本發明的基于圖像處理技術的板栗檢測系統實施例的原理框圖。

圖2為本發明的基于圖像處理技術的板栗檢測方法實施例的工作流程圖。

圖3為圖2中步驟S2的具體工作流程圖。

具體實施方式

以下將結合附圖對本發明進行詳細說明。