[發(fā)明專利]基于圖像處理技術(shù)的板栗檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711494790.3 | 申請日： | 2017-12-31 |
| 公開（公告）號： | CN109990742A | 公開（公告）日： | 2019-07-09 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 不公告發(fā)明人 | 申請（專利權(quán)）人： | 鄒成加 |
| 主分類號： | G01B11/28 | 分類號： | G01B11/28;G01N21/95 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 402362 *** | 國省代碼： | 重慶;50 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 板栗 檢測 圖像信息 邊緣輪廓圖像 圖像處理技術(shù) 準(zhǔn)確度 圖像處理 自動檢測 定標(biāo)板 面積和 投影 外部 | ||
【權(quán)利要求書】：
1.一種基于圖像處理技術(shù)的板栗檢測方法，其特征在于，具體包括以下步驟：
S1：獲取板栗圖像信息和定標(biāo)板圖像信息；
S2：對所述板栗圖像信息進行圖像處理，獲取板栗的邊緣輪廓圖像；
S3：根據(jù)所述邊緣輪廓圖像計算出板栗的投影面積和缺陷面積。
2.如權(quán)利要求1所述的基于圖像處理技術(shù)的板栗檢測方法，其特征在于，所述步驟S2包括：
S21：將獲取的板栗圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像；
S22：將所述灰度圖像轉(zhuǎn)換為二值化圖像；
S23：對所述二值化圖像進行平滑濾波去除噪聲；
S24：將去除噪聲的二值化圖像采用Canny算子進行邊緣提取，獲取邊緣輪廓圖像。
3.如權(quán)利要求2所述的基于圖像處理技術(shù)的板栗檢測方法，其特征在于，所述步驟S3的具體步驟包括：根據(jù)所述邊緣輪廓圖像計算板栗的投影面積像素，根據(jù)定標(biāo)板圖像計算定標(biāo)板像素總數(shù)，將板栗投影面積像素、定標(biāo)板像素總數(shù)和定標(biāo)板實際大小的比例計算出板栗的投影面積和缺陷面積。
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