[發明專利]一種含風光儲配電網背景下的車儲混合配置方法有效
| 申請號: | 201711488230.7 | 申請日: | 2017-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN108183498B | 公開(公告)日: | 2021-11-26 |
| 發明(設計)人: | 劉亞麗;王崢;李樹鵬;陳培育;劉云;胡曉輝;呂金炳;李國棟;王旭東;馬世乾;于光耀;王天昊;崇志強;徐青山;劉瑜俊;胡澄;任國岐 | 申請(專利權)人: | 國網天津市電力公司電力科學研究院;國網天津市電力公司;國家電網公司;東南大學 |
| 主分類號: | H02J3/32 | 分類號: | H02J3/32;H02J3/00;B60L55/00 |
| 代理公司: | 天津盛理知識產權代理有限公司 12209 | 代理人: | 王來佳 |
| 地址: | 300384 *** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 風光 配電網 背景 混合 配置 方法 | ||
本發明涉及一種含風光儲配電網背景下的車儲混合配置方法,其主要技術特點是:步驟1、輸入電網參數及算法參數;步驟2、采用試頻法進行內層優化,確定儲能及電動汽車聯合系統運行策略;步驟3、采用前推回帶法潮流計算得到電網各節點的狀態量;步驟4、判斷是否符合電壓偏差約束,計算外層優化目標函數,進行適應度排序;步驟5、判斷算法是否收斂,若不收斂,則用遺傳算法生成下一代種群回到步驟2,若收斂,則輸出結果。本發明有效地確定電動汽車調度頻率平抑范圍,利用了遺傳算法,具有良好的尋優能力及快速的收斂性,能夠對電動汽車可調度容量進行合理引導與配置,解決了儲能裝置造價偏貴、使用壽命短、難以大規模配置運用等問題。
技術領域
本發明屬于電動汽車與儲能配置技術領域,尤其是一種含風光儲配電網背景下的車儲混合配置方法。
背景技術
近些年來,隨著環境污染及能源短缺問題日益嚴峻,以風、光為主的清潔能源和零碳排放的電動汽車在配電網的應用逐漸受到關注。然而隨著分布式電源滲透率逐漸提高和電動汽車的大量普及,其不確定性會對配電網的安全經濟運行帶來嚴重影響。
儲能系統的特點是可以快速調節功率并能吸收、釋放多余電能,將其與風光聯合構成發電系統,可改善總體有功輸出特性。但是目前階段儲能裝置造價偏貴,使用壽命短,難以大規模配置運用。電動汽車由于自身電池特性,不僅是電力系統的負荷,還可以作為移動儲能裝置為系統提供服務。在一定調控措施下,電動汽車可以通過電動汽車入網技術(V2G方式)與傳統分布式儲能一起承擔平抑配電網中分布式電源出力波動的任務。因此,如何對電動汽車可調度容量進行合理引導與配置將直接影響到配電網運行管理水平及經濟性,是配電網未來發展的關鍵環節。
發明內容
本發明的目的在于克服現有技術的不足,提出一種含風光儲配電網背景下的車儲混合配置方法,解決現有儲能裝置造價偏貴、使用壽命短、難以大規模配置運用等問題。
本發明解決其技術問題是采取以下技術方案實現的:
一種含風光儲配電網背景下的車儲混合配置方法,包括以下步驟:
步驟1、輸入電網參數及算法參數;
步驟2、采用試頻法進行內層優化,確定儲能及電動汽車聯合系統運行策略;
步驟3、采用前推回帶法潮流計算得到電網各節點的狀態量;
步驟4、判斷是否符合電壓偏差約束,計算外層優化目標函數,進行適應度排序;
步驟5、判斷算法是否收斂,若不收斂,則用遺傳算法生成下一代種群回到步驟2,若收斂,則輸出結果;
所述電網參數包括輸入電網絡的支路數以及拓撲結構、典型日內風機、光伏的出力數據及日負荷曲線;所述算法參數為接入概率,該接入概率pit表示為:
式中,pt表示這類車在t時刻的接入概率;Nt表示這類車在t時刻的接入數量;n是樣本數量;ξit表示i車在i時刻的接入狀態,當ξit=0時表示電動汽車未接入,當ξit=1時表示電動汽車接入;
所述步驟2的具體實現方法為:
在研究時間段內,定義T為周期內采樣數據個數,相鄰M個數據為1個時間窗口內層優化主要目標是滿足在每個時間窗口內經平滑后的等效負荷波動方差最小,其目標函數如下所示:
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