[發明專利]一種數據處理的方法及裝置

在審

• 申請號: 201711486751.9
• 申請日: 2017-12-29
• 公開（公告）號: CN108206059A
• 公開（公告）日: 2018-06-26
• 發明（設計）人: 劉小俊
• 申請（專利權）人: 李時珍（廣州）健康科技有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70
• 代理公司: 北京創遇知識產權代理有限公司 11577
• 代理人: 李芙蓉;孫進華

本發明公開了一種數據處理的方法，涉及數據處理技術領域，用以在一定程度上提高最佳治療方案的時效性。該方法包括：采集用戶輸入的個人屬性信息，所述個人屬性信息包括疾病特征以及個人信息；獲取具有所述疾病特征的疾病類型對應的患病概率；根據所述患病概率，確定與所述個人信息對應的治療方案。本發明實施例適用于醫療信息處理的過程中。

技術領域

本發明涉及信息處理技術領域，具體涉及一種數據處理的方法及裝置。

背景技術

目前，在現有技術中，醫患溝通模式為患者需要到醫院找醫生，與醫生進行面對面的病情溝通，醫生根據病人的病情，通過檢查結果、自身經驗或者專家庫中已有的數據進行參考推理，得到針對該病人的病情治療方案并推薦給病人。上述方式過于依賴專家或專家庫的主觀經驗和理論知識，且一旦專家或專家庫的知識有誤，則會產生錯誤的治療方案推薦結果，推薦方案會有偏差，對患者病情的治療具有不良的影響，延緩了患者獲得健康的時效性。

發明內容

本發明的目的在于提供一種數據處理的方法及裝置，用以在一定程度上提高最佳治療方案的時效性。

為實現上述目的，本發明的技術方案為

第一方面，本發明實施例提供了一種數據處理的方法，包括：

采集用戶輸入的個人屬性信息，所述個人屬性信息包括疾病特征以及個人信息；

獲取具有所述疾病特征的疾病類型對應的患病概率；

根據所述患病概率，確定與所述個人信息對應的治療方案。

可選的是，所述采集用戶輸入的個人屬性信息包括：

接收用戶在客戶端中輸入的注冊信息；

根據所述注冊信息，確定對應的個人屬性信息。

可選的是，所述采集用戶輸入的個人屬性信息包括：

獲取所述用戶通過客戶端輸入的個人屬性信息。

可選的是，所述獲取具有所述疾病特征的疾病類型對應的患病概率包括：

從疾病特征數據庫中，查找具有至少一個所述疾病特征的疾病類型；

從疾病分析數據庫中，查找與所述疾病類型對應的患病概率。

可選的是，所述根據所述患病概率，確定與所述個人信息對應的治療方案包括：

從治療案例數據庫中，查找與所述疾病類型對應的治療方案；

計算查找到的治療方案對應的個人信息與所述用戶對應的個人信息之間的匹配率；

根據所述具有所述疾病特征的疾病類型對應的患病概率以及所述匹配率，確定與所述個人信息對應的治療方案。

第二方面，本發明實施例提供了一種數據處理的裝置，包括：

采集單元，用于采集用戶輸入的個人屬性信息，所述個人屬性信息包括疾病特征以及個人信息；

獲取單元，用于獲取具有所述疾病特征的疾病類型對應的患病概率；

確定單元，用于根據所述患病概率，確定與所述個人信息對應的治療方案。

可選的是，所述采集單元具體用于接收用戶在客戶端中輸入的注冊信息；根據所述注冊信息，確定對應的個人屬性信息。

可選的是，所述采集單元具體用于獲取所述用戶通過客戶端輸入的個人屬性信息。

可選的是，所述獲取單元具體用于從疾病特征數據庫中，查找具有至少一個所述疾病特征的疾病類型；從疾病分析數據庫中，查找與所述疾病類型對應的患病概率。