[發明專利]一種數據處理的方法及裝置

在審

• 申請號: 201711486751.9
• 申請日: 2017-12-29
• 公開（公告）號: CN108206059A
• 公開（公告）日: 2018-06-26
• 發明（設計）人: 劉小俊
• 申請（專利權）人: 李時珍（廣州）健康科技有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70
• 代理公司: 北京創遇知識產權代理有限公司 11577
• 代理人: 李芙蓉;孫進華

1.一種數據處理的方法，其特征在于，所述方法包括：

采集用戶輸入的個人屬性信息，所述個人屬性信息包括疾病特征以及個人信息；

獲取具有所述疾病特征的疾病類型對應的患病概率；

根據所述患病概率，確定與所述個人信息對應的治療方案。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集用戶輸入的個人屬性信息包括：

接收用戶在客戶端中輸入的注冊信息；

根據所述注冊信息，確定對應的個人屬性信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集用戶輸入的個人屬性信息包括：

獲取所述用戶通過客戶端輸入的個人屬性信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取具有所述疾病特征的疾病類型對應的患病概率包括：

從疾病特征數據庫中，查找具有至少一個所述疾病特征的疾病類型；

從疾病分析數據庫中，查找與所述疾病類型對應的患病概率。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述患病概率，確定與所述個人信息對應的治療方案包括：

從治療案例數據庫中，查找與所述疾病類型對應的治療方案；

計算查找到的治療方案對應的個人信息與所述用戶對應的個人信息之間的匹配率；

根據所述具有所述疾病特征的疾病類型對應的患病概率以及所述匹配率，確定與所述個人信息對應的治療方案。

6.一種數據處理裝置，其特征在于，所述處理裝置包括：

采集單元，用于采集用戶輸入的個人屬性信息，所述個人屬性信息包括疾病特征以及個人信息；

獲取單元，用于獲取具有所述疾病特征的疾病類型對應的患病概率；

確定單元，用于根據所述患病概率，確定與所述個人信息對應的治療方案。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述采集單元具體用于接收用戶在客戶端中輸入的注冊信息；根據所述注冊信息，確定對應的個人屬性信息。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述采集單元具體用于獲取所述用戶通過客戶端輸入的個人屬性信息。

9.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述獲取單元具體用于從疾病特征數據庫中，查找具有至少一個所述疾病特征的疾病類型；從疾病分析數據庫中，查找與所述疾病類型對應的患病概率。

10.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定單元具體用于從治療案例數據庫中，查找與所述疾病類型對應的治療方案；計算查找到的治療方案對應的個人信息與所述用戶對應的個人信息之間的匹配率；根據具有所述疾病特征的疾病類型對應的患病概率以及所述匹配率，確定與所述個人信息對應的治療方案。