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[發(fā)明專(zhuān)利]一種營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系構(gòu)建系統(tǒng)及方法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711479622.7 申請(qǐng)日: 2017-12-29
公開(kāi)(公告)號(hào): CN108062306A 公開(kāi)(公告)日: 2018-05-22
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 常子青;孫玉權(quán);夏耘海 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 國(guó)信優(yōu)易數(shù)據(jù)有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06F17/27 分類(lèi)號(hào): G06F17/27;G06F17/30;G06Q30/02;G06Q50/26
代理公司: 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371 代理人: 郭新娟
地址: 100070 北京市豐臺(tái)*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 環(huán)境 評(píng)價(jià) 指標(biāo)體系 構(gòu)建 系統(tǒng) 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明提供了一種營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系構(gòu)建系統(tǒng)及方法,其中,該系統(tǒng)包括:文本數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取與營(yíng)商環(huán)境數(shù)據(jù)有關(guān)的文本數(shù)據(jù)集;詞匯特征確定模塊,用于確定文本數(shù)據(jù)集中的每個(gè)文本數(shù)據(jù)的詞匯特征;數(shù)據(jù)聚類(lèi)處理模塊,用于基于統(tǒng)計(jì)的詞匯特征將文本數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類(lèi)處理,得到聚類(lèi)處理后的多個(gè)文本數(shù)據(jù)子集;指標(biāo)體系建立模塊,用于確定每個(gè)文本數(shù)據(jù)子集的關(guān)鍵詞信息,并基于確定的關(guān)鍵詞信息建立用于評(píng)價(jià)營(yíng)商環(huán)境的指標(biāo)體系。本發(fā)明通過(guò)文本數(shù)據(jù)特征提取及相應(yīng)的聚類(lèi)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)了營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系的自動(dòng)構(gòu)建,避免了人為規(guī)定指標(biāo)所帶來(lái)的客觀性和局限性,準(zhǔn)確性和適應(yīng)性均較好。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系構(gòu)建系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的飛速發(fā)展,帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)增速換擋、結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛等諸多問(wèn)題的挑戰(zhàn)。當(dāng)前,各級(jí)政府把營(yíng)造良好的營(yíng)商環(huán)境作為應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)的重要抓手。如何保證在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià),識(shí)別影響營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)的因素,能夠方便管理者及時(shí)了解并予以調(diào)控。

目前,通常采用人為規(guī)定指標(biāo)對(duì)營(yíng)商環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)。然而,由于世界各國(guó)政治和經(jīng)濟(jì)體制的不同,人為規(guī)定指標(biāo)并不能完全適用于各個(gè)國(guó)家,適用性較差,又考慮到人為規(guī)定指標(biāo)主要依賴(lài)于人為經(jīng)驗(yàn)的制定,缺乏一定的客觀性和準(zhǔn)確性。

可見(jiàn),亟需一種適用性強(qiáng)、自動(dòng)化程度高、準(zhǔn)確性好的能夠?qū)I(yíng)商環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系構(gòu)建方案。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供一種營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系構(gòu)建系統(tǒng)及方法,自動(dòng)構(gòu)建用于營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,避免了人為規(guī)定指標(biāo)所帶來(lái)的客觀性和局限性,準(zhǔn)確性和適應(yīng)性均較好。

第一方面,本發(fā)明提供了一種營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系構(gòu)建系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:

文本數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取與營(yíng)商環(huán)境數(shù)據(jù)有關(guān)的文本數(shù)據(jù)集;

詞匯特征確定模塊,用于確定所述文本數(shù)據(jù)集中的每個(gè)文本數(shù)據(jù)的詞匯特征;

數(shù)據(jù)聚類(lèi)處理模塊,用于基于確定的所述詞匯特征將所述文本數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類(lèi)處理,得到聚類(lèi)處理后的多個(gè)文本數(shù)據(jù)子集;

指標(biāo)體系建立模塊,用于確定每個(gè)文本數(shù)據(jù)子集的關(guān)鍵詞信息,并基于確定的關(guān)鍵詞信息建立用于評(píng)價(jià)所述營(yíng)商環(huán)境的指標(biāo)體系。

結(jié)合第一方面,本發(fā)明提供了第一方面的第一種可能的實(shí)施方式,其中,所述詞匯特征確定模塊包括:

數(shù)據(jù)分詞處理單元,用于對(duì)所述文本數(shù)據(jù)集中的每個(gè)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理,得到分詞處理后的詞匯數(shù)據(jù);

詞匯數(shù)據(jù)篩選單元,用于按照所述分詞處理后的各個(gè)詞匯數(shù)據(jù)在所述文本數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)頻次由高到低的順序,篩選出前預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)詞匯數(shù)據(jù);

詞匯特征確定單元,用于針對(duì)所述文本數(shù)據(jù)集中的每個(gè)文本數(shù)據(jù),根據(jù)篩選出的各詞匯數(shù)據(jù)在該文本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的頻次,確定該文本數(shù)據(jù)的詞匯特征。

結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)施方式,本發(fā)明提供了第一方面的第二種可能的實(shí)施方式,其中,所述詞匯特征確定單元,具體用于基于篩選出的詞匯數(shù)據(jù)為每個(gè)文本數(shù)據(jù)建立特征向量;針對(duì)每個(gè)文本數(shù)據(jù),采用TF-IDF算法確定該文本數(shù)據(jù)中每個(gè)所述篩選出的詞匯數(shù)據(jù)的得分,并將該得分確定為該文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征向量中與該詞匯數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)元素的值。

結(jié)合第一方面,本發(fā)明提供了第一方面的第三種可能的實(shí)施方式,其中,所述指標(biāo)體系建立模塊包括關(guān)鍵詞確定單元和指標(biāo)體系建立單元,其中:

所述關(guān)鍵詞確定單元,用于針對(duì)每個(gè)文本數(shù)據(jù)子集,將該文本數(shù)據(jù)子集中的每個(gè)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理,得到分詞處理后的詞匯數(shù)據(jù);根據(jù)分詞處理后的每個(gè)詞匯數(shù)據(jù)在該文本數(shù)據(jù)子集中出現(xiàn)的頻次,確定該文本數(shù)據(jù)子集的關(guān)鍵詞信息;

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