[發(fā)明專利]一種營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系構(gòu)建系統(tǒng)及方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711479622.7
• 申請(qǐng)日: 2017-12-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108062306A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-05-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 常子青;孫玉權(quán);夏耘海
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)信優(yōu)易數(shù)據(jù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/27
• 分類號(hào): G06F17/27;G06F17/30;G06Q30/02;G06Q50/26
• 代理公司: 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 郭新娟

1.一種營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于，包括：

文本數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取與營(yíng)商環(huán)境數(shù)據(jù)有關(guān)的文本數(shù)據(jù)集；

詞匯特征確定模塊，用于確定所述文本數(shù)據(jù)集中的每個(gè)文本數(shù)據(jù)的詞匯特征；

數(shù)據(jù)聚類處理模塊，用于基于確定的所述詞匯特征將所述文本數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類處理，得到聚類處理后的多個(gè)文本數(shù)據(jù)子集；

指標(biāo)體系建立模塊，用于確定每個(gè)文本數(shù)據(jù)子集的關(guān)鍵詞信息，并基于確定的關(guān)鍵詞信息建立用于評(píng)價(jià)所述營(yíng)商環(huán)境的指標(biāo)體系。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的指標(biāo)體系構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于，所述詞匯特征確定模塊包括：

數(shù)據(jù)分詞處理單元，用于對(duì)所述文本數(shù)據(jù)集中的每個(gè)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理，得到分詞處理后的詞匯數(shù)據(jù)；

詞匯數(shù)據(jù)篩選單元，用于按照所述分詞處理后的各個(gè)詞匯數(shù)據(jù)在所述文本數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)頻次由高到低的順序，篩選出前預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)詞匯數(shù)據(jù)；

詞匯特征確定單元，用于針對(duì)所述文本數(shù)據(jù)集中的每個(gè)文本數(shù)據(jù)，根據(jù)篩選出的各詞匯數(shù)據(jù)在該文本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的頻次，確定該文本數(shù)據(jù)的詞匯特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的指標(biāo)體系構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于，所述詞匯特征確定單元，具體用于基于篩選出的詞匯數(shù)據(jù)為每個(gè)文本數(shù)據(jù)建立特征向量；針對(duì)每個(gè)文本數(shù)據(jù)，采用TF-IDF算法確定該文本數(shù)據(jù)中每個(gè)所述篩選出的詞匯數(shù)據(jù)的得分，并將該得分確定為該文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征向量中與該詞匯數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)元素的值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的指標(biāo)體系構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于，所述指標(biāo)體系建立模塊包括關(guān)鍵詞確定單元和指標(biāo)體系建立單元，其中：

所述關(guān)鍵詞確定單元，用于針對(duì)每個(gè)文本數(shù)據(jù)子集，將該文本數(shù)據(jù)子集中的每個(gè)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理，得到分詞處理后的詞匯數(shù)據(jù)；根據(jù)分詞處理后的每個(gè)詞匯數(shù)據(jù)在該文本數(shù)據(jù)子集中出現(xiàn)的頻次，確定該文本數(shù)據(jù)子集的關(guān)鍵詞信息；

所述指標(biāo)體系建立單元，用于基于所述關(guān)鍵詞確定單元確定的關(guān)鍵詞信息，建立用于評(píng)價(jià)所述營(yíng)商環(huán)境的指標(biāo)體系。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的指標(biāo)體系構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于，所述指標(biāo)體系建立單元，具體用于針對(duì)每個(gè)文本數(shù)據(jù)子集，基于確定的該文本數(shù)據(jù)子集的多個(gè)關(guān)鍵詞信息，確定該文本數(shù)據(jù)子集對(duì)應(yīng)的主題信息；基于所述主題信息確定該文本數(shù)據(jù)子集對(duì)應(yīng)的第一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)；根據(jù)所述第一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)、該文本數(shù)據(jù)子集的多個(gè)關(guān)鍵詞信息、以及獲取的用戶關(guān)注指標(biāo)，確定該文本數(shù)據(jù)子集對(duì)應(yīng)的所述第一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)下的多個(gè)第二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

6.一種營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系構(gòu)建方法，其特征在于，包括：

獲取與營(yíng)商環(huán)境數(shù)據(jù)有關(guān)的文本數(shù)據(jù)集；

確定所述文本數(shù)據(jù)集中的每個(gè)文本數(shù)據(jù)的詞匯特征；

基于確定的所述詞匯特征將所述文本數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類處理，得到聚類處理后的多個(gè)文本數(shù)據(jù)子集；

確定每個(gè)文本數(shù)據(jù)子集的關(guān)鍵詞信息，并基于確定的關(guān)鍵詞信息建立用于評(píng)價(jià)所述營(yíng)商環(huán)境的指標(biāo)體系。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的指標(biāo)體系構(gòu)建方法，其特征在于，所述確定所述文本數(shù)據(jù)集中的每個(gè)文本數(shù)據(jù)的詞匯特征，包括：

對(duì)所述文本數(shù)據(jù)集中的每個(gè)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理，得到分詞處理后的詞匯數(shù)據(jù)；

按照所述分詞處理后的各個(gè)詞匯數(shù)據(jù)在所述文本數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)頻次由高到低的順序，篩選出前預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)詞匯數(shù)據(jù)；

針對(duì)所述文本數(shù)據(jù)集中的每個(gè)文本數(shù)據(jù)，根據(jù)篩選出的各詞匯數(shù)據(jù)在該文本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的頻次，確定該文本數(shù)據(jù)的詞匯特征。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的指標(biāo)體系構(gòu)建方法，其特征在于，所述針對(duì)所述文本數(shù)據(jù)集中的每個(gè)文本數(shù)據(jù)，根據(jù)篩選出的各詞匯數(shù)據(jù)在該文本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的頻次，確定該文本數(shù)據(jù)的詞匯特征，包括：

基于篩選出的詞匯數(shù)據(jù)為每個(gè)文本數(shù)據(jù)建立特征向量；

針對(duì)每個(gè)文本數(shù)據(jù)，采用TF-IDF算法確定該文本數(shù)據(jù)中每個(gè)所述篩選出的詞匯數(shù)據(jù)的得分，并將該得分確定為該文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征向量中與該詞匯數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)元素的值。