[發明專利]一種谷物識別方法、裝置和計算機存儲介質

在審

• 申請號: 201711473662.0
• 申請日: 2017-12-29
• 公開（公告）號: CN108090517A
• 公開（公告）日: 2018-05-29
• 發明（設計）人: 朱林楠;周均揚;龍永文;周宗旭;陳必東;肖群虎
• 申請（專利權）人: 美的集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 徐升升;張穎玲

本發明實施例公開了一種谷物識別方法、裝置和計算機存儲介質。所述方法包括：獲得包括待識別谷物的第一圖像數據；基于所述第一圖像數據和第一識別模型獲得第一識別結果，所述第一識別結果表征所述待識別谷物所屬品種；基于所述第一識別結果確定烹飪參數，以使烹飪設備基于所述烹飪參數對所述待識別谷物進行烹飪。

技術領域

本發明涉及圖像識別技術，具體涉及一種谷物識別方法、裝置和計算機存儲介質。

背景技術

智能家電的出現給人們的日常生活帶來的極大的便利。如電飯煲，用戶僅需要選擇烹飪模式，便可根據所選擇的烹飪模式對應的烹飪時間自動進行烹飪。然而，對于米種的選擇方式，電飯煲的模式交互方式僅包括無米種選擇模式和手動選擇米種交互方式，若用戶并不了解米種的情況下，只有無米種選擇模式可供選擇。如果提出一種能夠自動識別米種的電飯煲，進而基于米種確定烹飪參數，這樣會給用戶提供更加便利的交互方式，提升用戶的體驗。然而，現有技術中，目前尚無有效解決方案。

發明內容

為解決現有存在的技術問題，本發明實施例提供一種谷物識別方法、裝置和計算機存儲介質。

為達到上述目的，本發明實施例的技術方案是這樣實現的：

本發明實施例提供了一種谷物識別方法，所述方法包括：

獲得包括待識別谷物的第一圖像數據；

基于所述第一圖像數據和第一識別模型獲得第一識別結果，所述第一識別結果表征所述待識別谷物所屬品種；

基于所述第一識別結果確定烹飪參數，以使烹飪設備基于所述烹飪參數對所述待識別谷物進行烹飪。

上述方案中，所述方法還包括：

獲得多個第二圖像信息；所述第二圖像信息包括第二圖像數據和對應的標簽數據；所述標簽數據表征谷物所屬品種；

對所述第二圖像數據進行特征增強處理，獲得所述第二圖像數據對應的特征增強圖像數據；

對所述第二圖像數據對應的特征增強圖像數據進行數據增強處理，獲得數據增強圖像數據；

基于所述數據增強圖像數據和對應的標簽數據進行學習訓練，獲得第一識別模型。

上述方案中，所述對所述第二圖像數據進行特征增強處理之前，所述方法還包括：

識別所述第二圖像數據的亮度，基于所述亮度對所述第二圖像數據進行裁剪，獲得第二圖像子數據；所述第二圖像子數據的亮度差異滿足預設條件；

相應的，所述對所述第二圖像數據進行特征增強處理，包括：對所述第二圖像子數據進行特征增強處理。

上述方案中，所述對所述第二圖像數據進行特征增強處理，獲得特征增強圖像數據，包括：

將所述第二圖像數據轉換為灰度圖像，對所述灰度圖像數據進行邊緣檢測，獲得邊緣檢測圖像數據；

基于所述第二圖像數據和所述邊緣檢測圖像數據獲得所述第二圖像數據對應的特征增強圖像數據。

上述方案中，所述對所述第二圖像數據對應的特征增強圖像數據進行數據增強處理，獲得數據增強圖像數據，包括：

對所述第二圖像數據對應的特征增強圖像數據進行翻轉和/或旋轉，獲得與所述特征增強圖像數據對應的翻轉圖像數據和/或旋轉圖像數據，基于所述翻轉圖像數據和/或旋轉圖像數據生成數據增強圖像數據。

上述方案中，所述方法還包括：對所述第一圖像數據進行特征增強處理，獲得所述第一圖像數據對應的特征增強圖像數據；