[發明專利]一種谷物識別方法、裝置和計算機存儲介質

在審

• 申請號: 201711473662.0
• 申請日: 2017-12-29
• 公開（公告）號: CN108090517A
• 公開（公告）日: 2018-05-29
• 發明（設計）人: 朱林楠;周均揚;龍永文;周宗旭;陳必東;肖群虎
• 申請（專利權）人: 美的集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 徐升升;張穎玲

1.一種谷物識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得包括待識別谷物的第一圖像數據；

基于所述第一圖像數據和第一識別模型獲得第一識別結果，所述第一識別結果表征所述待識別谷物所屬品種；

基于所述第一識別結果確定烹飪參數，以使烹飪設備基于所述烹飪參數對所述待識別谷物進行烹飪。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲得多個第二圖像信息；所述第二圖像信息包括第二圖像數據和對應的標簽數據；所述標簽數據表征谷物所屬品種；

對所述第二圖像數據進行特征增強處理，獲得所述第二圖像數據對應的特征增強圖像數據；

對所述第二圖像數據對應的特征增強圖像數據進行數據增強處理，獲得數據增強圖像數據；

基于所述數據增強圖像數據和對應的標簽數據進行學習訓練，獲得第一識別模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述第二圖像數據進行特征增強處理之前，所述方法還包括：

識別所述第二圖像數據的亮度，基于所述亮度對所述第二圖像數據進行裁剪，獲得第二圖像子數據；所述第二圖像子數據的亮度差異滿足預設條件；

相應的，所述對所述第二圖像數據進行特征增強處理，包括：對所述第二圖像子數據進行特征增強處理。

4.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述對所述第二圖像數據進行特征增強處理，獲得特征增強圖像數據，包括：

將所述第二圖像數據轉換為灰度圖像，對所述灰度圖像數據進行邊緣檢測，獲得邊緣檢測圖像數據；

基于所述第二圖像數據和所述邊緣檢測圖像數據獲得所述第二圖像數據對應的特征增強圖像數據。

5.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述對所述第二圖像數據對應的特征增強圖像數據進行數據增強處理，獲得數據增強圖像數據，包括：

對所述第二圖像數據對應的特征增強圖像數據進行翻轉和/或旋轉，獲得與所述特征增強圖像數據對應的翻轉圖像數據和/或旋轉圖像數據，基于所述翻轉圖像數據和/或旋轉圖像數據生成數據增強圖像數據。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：對所述第一圖像數據進行特征增強處理，獲得所述第一圖像數據對應的特征增強圖像數據；

相應的，所述基于所述第一圖像數據和第一識別模型獲得第一識別結果，包括：基于所述第一圖像數據對應的特征增強圖像數據和第一識別模型獲得第一識別結果。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述對所述第一圖像數據進行特征增強處理之前，所述方法還包括：

識別所述第一圖像數據的亮度，基于所述亮度對所述第一圖像數據進行裁剪，獲得第一圖像子數據；所述第一圖像子數據的亮度差異滿足預設條件；

相應的，所述對所述第一圖像數據進行特征增強處理，包括：對所述第一圖像子數據進行特征增強處理。

8.一種谷物識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

存儲有能夠在處理器上運行的計算機程序的存儲器；

所述處理器，用于運行所述計算機程序時，執行：獲得包括待識別谷物的第一圖像數據；基于所述第一圖像數據和第一識別模型獲得第一識別結果，所述第一識別結果表征所述待識別谷物所屬品種；基于所述第一識別結果確定烹飪參數，以使烹飪設備基于所述烹飪參數對所述待識別谷物進行烹飪。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述處理器，還用于運行所述計算機程序時，執行：獲得多個第二圖像信息；所述第二圖像信息包括第二圖像數據和對應的標簽數據；所述標簽數據表征谷物所屬類型；對所述第二圖像數據進行特征增強處理，獲得所述第二圖像數據對應的特征增強圖像數據；對所述第二圖像數據對應的特征增強圖像數據進行數據增強處理，獲得數據增強圖像數據；基于所述數據增強圖像數據和對應的標簽數據進行學習訓練，獲得第一識別模型。