[發明專利]病癥評估方法、終端設備及計算機可讀介質在審
| 申請號: | 201711468414.7 | 申請日: | 2017-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN108305688A | 公開(公告)日: | 2018-07-20 |
| 發明(設計)人: | 王偉;劉洪濤;梁杰 | 申請(專利權)人: | 深圳和而泰數據資源與云技術有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/50 | 分類號: | G16H50/50;G16H50/30 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區高新南區科*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 睡眠呼吸暫停 終端設備 計算機可讀介質 評估結果 評估 改進 病癥診斷 概率矩陣 數據對應 樣本數據 輸出 智能 觀察 | ||
1.一種病癥評估方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取第一單位時間內的目標睡眠呼吸暫停數據;
將所述目標睡眠呼吸暫停數據輸入改進隱馬爾可夫HMM模型,所述改進HMM模型的觀察概率矩陣為隨機森林RF模型,所述RF模型通過輸入第一睡眠呼吸暫停樣本數據訓練得到;
獲取所述改進HMM模型輸出的睡眠呼吸暫停評估結果,所述睡眠呼吸暫停評估結果用于指示與所述目標睡眠呼吸暫停數據對應的用戶在所述第一單位時間內是否出現睡眠呼吸暫停。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述改進HMM模型的轉移概率矩陣基于第二睡眠呼吸暫停樣本數據獲取。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述目標睡眠呼吸暫停數據包括第二單位時間的睡眠呼吸暫停數據,所述第一單位時間包括所述第二單位時間且所述第一單位時間大于所述第二單位時間。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述目標睡眠呼吸暫停數據包括第i-n個第二單位時間至第i+m個第二單位時間內的睡眠呼吸暫停數據,其中,i為正整數,n為正整數,m為正整數。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一睡眠呼吸暫停樣本數據包括第二單位時間的第一睡眠呼吸暫停樣本數據,所述第一睡眠呼吸暫停樣本數據包括所述第一睡眠呼吸暫停樣本數據的睡眠呼吸暫停標簽,所述第一睡眠呼吸暫停標簽用于指示與所述第一睡眠呼吸暫停樣本數據對應的用戶在所述第二單位時間內是否出現睡眠呼吸暫停。
6.根據權利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述第二睡眠呼吸暫停樣本數據包括第二單位時間的第二睡眠呼吸暫停樣本數據,所述第二睡眠呼吸暫停樣本數據包括所述第二睡眠呼吸暫停樣本數據的睡眠呼吸暫停標簽,所述第二睡眠呼吸暫停標簽用于指示與所述第二睡眠呼吸暫停樣本數據對應的用戶在所述第二單位時間內是否出現睡眠呼吸暫停。
7.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述將所述目標睡眠呼吸暫停數據輸入改進HMM模型之前,所述方法還包括:
獲取所述改進HMM模型。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述獲取所述改進HMM模型包括:
獲取預設數量的所述第一單位時間的第三睡眠呼吸暫停樣本數據,所述第三睡眠呼吸暫停樣本數據包括第二單位時間的第三睡眠呼吸暫停樣本數據,所述第三睡眠呼吸暫停樣本數據包括所述第三睡眠呼吸暫停樣本數據的睡眠呼吸暫停標簽,所述第三睡眠呼吸暫停標簽用于指示與所述第三睡眠呼吸暫停樣本數據對應的用戶在所述第二單位時間內是否出現睡眠呼吸暫停;
將所述預設數量的第三睡眠呼吸暫停樣本數據作為輸入,訓練預設HMM模型,得到訓練后的所述改進HMM模型。
9.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取預設數量的所述第一單位時間的睡眠呼吸暫停樣本數據,所述睡眠呼吸暫停樣本數據包括以下中的任一項:第一睡眠呼吸暫停樣本數據、第二睡眠呼吸暫停樣本數據以及第三睡眠呼吸暫停樣本數據。
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