[發(fā)明專利]病癥評(píng)估方法、終端設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711468414.7 | 申請(qǐng)日: | 2017-12-27 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108305688A | 公開(kāi)(公告)日: | 2018-07-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王偉;劉洪濤;梁杰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳和而泰數(shù)據(jù)資源與云技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G16H50/50 | 分類號(hào): | G16H50/50;G16H50/30 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強(qiáng) |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)高新南區(qū)科*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 睡眠呼吸暫停 終端設(shè)備 計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì) 評(píng)估結(jié)果 評(píng)估 改進(jìn) 病癥診斷 概率矩陣 數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng) 樣本數(shù)據(jù) 輸出 智能 觀察 | ||
本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了病癥評(píng)估方法、終端設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì),其中方法包括:終端設(shè)備獲取第一單位時(shí)間內(nèi)的目標(biāo)睡眠呼吸暫停數(shù)據(jù),然后將所述目標(biāo)睡眠呼吸暫停數(shù)據(jù)輸入改進(jìn)HMM模型,從而獲得所述改進(jìn)HMM模型輸出的睡眠呼吸暫停評(píng)估結(jié)果,其中,所述改進(jìn)HMM模型的觀察概率矩陣為RF模型,所述RF模型通過(guò)輸入第一睡眠呼吸暫停樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的,所述睡眠呼吸暫停評(píng)估結(jié)果用于指示與所述目標(biāo)睡眠呼吸暫停數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的用戶在所述第一單位時(shí)間內(nèi)是否出現(xiàn)睡眠呼吸暫停。采用本發(fā)明實(shí)施例,可智能地對(duì)用戶進(jìn)行睡眠呼吸暫停病癥診斷,提升病癥評(píng)估的準(zhǔn)確性和方便快捷性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及智能醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及病癥評(píng)估方法、終端設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。
背景技術(shù)
睡眠呼吸暫停綜合癥(征)(sleep apnea syndrome,SAS)是一種目前病因和發(fā)病機(jī)制不甚明朗的癥狀,臨床表現(xiàn)主要有:夜間睡眠打鼾伴隨呼吸暫停以及白天嗜睡等癥狀。由于呼吸暫停可以造成反復(fù)發(fā)作的高碳酸血癥和夜間低氧,因此會(huì)導(dǎo)致冠心病、糖尿病、腦血管疾病等并發(fā)癥,嚴(yán)重者甚至可以造成夜間猝死。如何準(zhǔn)確診斷睡眠呼吸暫停綜合征,是夜間醫(yī)學(xué)的重要一環(huán)。
為解決上述問(wèn)題,現(xiàn)有技術(shù)提出的SAS檢測(cè)方法主要有:X線投影檢測(cè)、多導(dǎo)睡眠圖(Polysolnogram,PSG)檢測(cè)、鼻咽纖維鏡檢測(cè)。然而在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有技術(shù)提供的SAS檢測(cè)方法均依賴于昂貴地醫(yī)療設(shè)備,難以普及。特別是,PSG檢測(cè)方法,需在配有昂貴醫(yī)療設(shè)備的睡眠監(jiān)測(cè)室中進(jìn)行7小時(shí)以上的檢測(cè),監(jiān)測(cè)信號(hào)較多,且需要專業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行診斷,以分析用戶是否患有睡眠呼吸暫停綜合征以及患有睡眠呼吸暫停綜合征時(shí)用戶的病情嚴(yán)重程度等,這樣帶來(lái)了大量人力成本和設(shè)備成本的消耗,不易普及。因此需設(shè)計(jì)一種簡(jiǎn)便地病癥評(píng)估方案。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供一種病癥評(píng)估方法,能夠智能便捷地診斷用戶所屬的睡眠呼吸暫停病癥等級(jí),提升病癥評(píng)估的方便快捷性和準(zhǔn)確性。
第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種病癥評(píng)估方法,該方法包括:
獲取第一單位時(shí)間內(nèi)的目標(biāo)睡眠呼吸暫停數(shù)據(jù);
將所述目標(biāo)睡眠呼吸暫停數(shù)據(jù)輸入改進(jìn)HMM模型,所述改進(jìn)HMM模型的觀察概率矩陣為RF模型,所述RF模型通過(guò)輸入第一睡眠呼吸暫停樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到;
獲取所述改進(jìn)HMM模型輸出的睡眠呼吸暫停評(píng)估結(jié)果,所述睡眠呼吸暫停評(píng)估結(jié)果用于指示與所述目標(biāo)睡眠呼吸暫停數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的用戶在所述第一單位時(shí)間內(nèi)是否出現(xiàn)睡眠呼吸暫停。
在一些可能的實(shí)施例中,所述改進(jìn)HMM模型的轉(zhuǎn)移概率矩陣基于第二睡眠呼吸暫停樣本數(shù)據(jù)獲取。
在一些可能的實(shí)施例中,所述目標(biāo)睡眠呼吸暫停數(shù)據(jù)包括第二單位時(shí)間的睡眠呼吸暫停數(shù)據(jù),所述第一單位時(shí)間包括所述第二單位時(shí)間且所述第一單位時(shí)間大于所述第二單位時(shí)間。
在一些可能的實(shí)施例中,所述目標(biāo)睡眠呼吸暫停數(shù)據(jù)包括第i-n個(gè)第二單位時(shí)間至第i+m個(gè)第二單位時(shí)間內(nèi)的睡眠呼吸暫停數(shù)據(jù),其中,i為正整數(shù),n為正整數(shù),m為正整數(shù)。
在一些可能的實(shí)施例中,所述第一睡眠呼吸暫停樣本數(shù)據(jù)包括第二單位時(shí)間的第一睡眠呼吸暫停樣本數(shù)據(jù),所述第一睡眠呼吸暫停樣本數(shù)據(jù)包括所述第一睡眠呼吸暫停樣本數(shù)據(jù)的睡眠呼吸暫停標(biāo)簽,所述第一睡眠呼吸暫停標(biāo)簽用于指示與所述第一睡眠呼吸暫停樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的用戶在所述第二單位時(shí)間內(nèi)是否出現(xiàn)睡眠呼吸暫停。
在一些可能的實(shí)施例中,所述第二睡眠呼吸暫停樣本數(shù)據(jù)包括第二單位時(shí)間的第二睡眠呼吸暫停樣本數(shù)據(jù),所述第二睡眠呼吸暫停樣本數(shù)據(jù)包括所述第二睡眠呼吸暫停樣本數(shù)據(jù)的睡眠呼吸暫停標(biāo)簽,所述第二睡眠呼吸暫停標(biāo)簽用于指示與所述第二睡眠呼吸暫停樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的用戶在所述第二單位時(shí)間內(nèi)是否出現(xiàn)睡眠呼吸暫停。
在一些可能的實(shí)施例中,所述將所述目標(biāo)睡眠呼吸暫停數(shù)據(jù)輸入改進(jìn)HMM模型之前,所述方法還包括:
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