[發明專利]視頻結構化分析方法及裝置

在審

• 申請號: 201711465772.2
• 申請日: 2017-12-28
• 公開（公告）號: CN108200390A
• 公開（公告）日: 2018-06-22
• 發明（設計）人: 張默
• 申請（專利權）人: 北京陌上花科技有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06K9/00
• 代理公司: 北京卓唐知識產權代理有限公司 11541
• 代理人: 李志剛;任晨雪

本申請公開了一種視頻結構化分析方法及裝置。方法通過：接收需要進行分析的視頻；按照時序逐幀對所述視頻中的需識別對象進行圖像識別；得到每個需識別對象的分析結果，并作為所述每個需識別對象的結構化信息；輸出每個需識別對象的結構化信息。達到了可以幫助機器理解視頻內容，從而讓機器實現一些原來需要人工操作完成的事情；通過自動化，來替代人工勞動的技術問題。

技術領域

本申請涉及視頻圖像識別領域，具體而言，涉及一種視頻結構化分析方法及裝置。

背景技術

美國國防部的研究表明，在一個非智能的視頻監控系統里，一個工作人員監控兩臺監視器，10分鐘后遺忘45％的內容，20分鐘后會遺忘95％的內容”，這是近兩年各個視頻分析廠商推銷視頻分析技術及產品時經常用到了“話術”。因此，視頻監控系統需要智能，系統需要具有能像人一樣具有獨立思考的能力，并克服一些人為監控行為的不足。眾所周知，視頻監控技術的發展經歷了閉路電視監控時代、DVR時代及網絡監控時代。

在閉路電視監控時代，通過矩陣的控制切換功能實現對前端的視頻信號選擇并切換到指定監視器上，值班人員需要聚精會神地盯著監視器以試圖發現可疑情況。由于攝像機與監視器并非一對一比例配置的，因此漏掉一些攝像機的信息是必然的，DVR時代，視頻監控系統實現了一定的數字化，利用視頻編碼及硬盤存儲設備，可以進行大容量長時間錄像，但是，DVR的功能側重在“錄像”上，因此，DVR的主要作用通常是事后調查回放用而不能防患于未然，部分DVR設備實現了VMD(視頻移動探測技術)的“初級智能”，但是實際應用效果并不好，算不上視頻分析。綜上所述，閉路電視監控系統、數字視頻監控系統有如下弱點：

攝像機與監視器通常是按照“多對一”比例配置，無法監視所有通道；

對于模擬電視墻，人的注意力不能永遠集中監視并提早發現可疑行為；

DVR/NVR通常是錄像作用，在需要時事后調查用；

DVR/NVR的檢索功能單一，不具有智能檢索功能；

能否讓計算機系統獨立“讀懂”視頻信息，從而代替值班人員，實現對視頻內容的自動判定是智能視頻監控技術的關鍵點；但是，在此之前，機器幾乎沒有辦法理解視頻的內容。

針對相關技術中及其無法理解視頻內容的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本申請的主要目的在于提供一種視頻結構化分析方法，以解決相關技術中存在的問題。

為了實現上述目的，根據本申請的一個方面，提供了一種視頻結構化分析方法。

根據本申請的視頻結構化分析方法方法包括：

接收需要進行分析的視頻；

按照時序逐幀對所述視頻中的需識別對象進行圖像識別；

得到每個需識別對象的分析結果，并作為所述每個需識別對象的結構化信息；

輸出每個需識別對象的結構化信息。

進一步的，如前述的視頻結構化分析方法，所述按照時序逐幀對所述視頻中的需識別對象進行圖像識別，包括：

按照時序逐幀對所述視頻中的人物、物體及場景三個類別的圖像信息進行圖像識別；

識別得到所述視頻的每幀圖像中出現的所有具體人物、物體及場景的圖像信息。

進一步的，如前述的視頻結構化分析方法，所述得到每個需識別對象的分析結果，包括：

根據識別得到的所述所有具體人物、物體及場景的圖像信息，得到每個具體人物、物體及場景的名稱、出現時間、持續時間及總時長。