[發明專利]視頻結構化分析方法及裝置在審
| 申請號： | 201711465772.2 | 申請日： | 2017-12-28 |
| 公開（公告）號： | CN108200390A | 公開（公告）日： | 2018-06-22 |
| 發明（設計）人： | 張默 | 申請（專利權）人： | 北京陌上花科技有限公司 |
| 主分類號： | H04N7/18 | 分類號： | H04N7/18;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京卓唐知識產權代理有限公司 11541 | 代理人： | 李志剛;任晨雪 |
| 地址： | 100080 北京市海淀區海*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 分析方法及裝置 結構化信息 視頻結構化 視頻 時序 機器理解 機器實現 人工操作 視頻內容 圖像識別 逐幀 自動化 輸出 替代 申請 勞動 分析 幫助 | ||
1.一種視頻結構化分析方法，其特征在于，包括：
接收需要進行分析的視頻；
按照時序逐幀對所述視頻中的需識別對象進行圖像識別；
得到每個需識別對象的分析結果，并作為所述每個需識別對象的結構化信息；
輸出每個需識別對象的結構化信息。
2.根據權利要求1所述的視頻結構化分析方法，其特征在于，所述按照時序逐幀對所述視頻中的需識別對象進行圖像識別，包括：
按照時序逐幀對所述視頻中的人物、物體及場景三個類別的圖像信息進行圖像識別；
識別得到所述視頻的每幀圖像中出現的所有具體人物、物體及場景的圖像信息。
3.根據權利要求2所述的視頻結構化分析方法，其特征在于，所述得到每個需識別對象的分析結果，包括：
根據識別得到的所述所有具體人物、物體及場景的圖像信息，得到每個具體人物、物體及場景的名稱、出現時間、持續時間及總時長。
4.根據權利要求2所述的視頻結構化分析方法，其特征在于，所述得到每個具體人物、物體及場景的名稱，包括：
將所述所有具體人物、物體及場景的圖像信息在服務器或互聯網中進行搜索匹配，獲得相應的匹配信息；
并將所述匹配信息作為所對應的具體人物、物體及場景的名稱。
5.根據權利要求4所述的視頻結構化分析方法，其特征在于，在所述得到每個需識別對象的分析結果后，還包括：
將所述每個具體人物、物體及場景的名稱框示在所述視頻中對應的圖像區域上。
6.一種視頻結構化分析裝置，其特征在于，包括：
接收單元，用于接收需要進行分析的視頻；
圖像識別單元，用于按照時序逐幀對所述視頻中的需識別對象進行圖像識別；
結構化信息獲得單元，用于得到每個需識別對象的分析結果，并作為所述每個需識別對象的結構化信息；
結構化信息輸出單元，用于輸出每個需識別對象的結構化信息。
7.根據權利要求6所述的視頻結構化分析裝置，其特征在于，所述圖像識別單元，包括：
分類識別模塊，用于按照時序逐幀對所述視頻中的人物、物體及場景三個類別的圖像信息進行圖像識別；
圖像信息獲得模塊，用于識別得到所述視頻的每幀圖像中出現的所有具體人物、物體及場景的圖像信息。
8.根據權利要求7所述的視頻結構化分析裝置，其特征在于，所述結構化信息獲得單元，包括：結構化信息獲得模塊；
所述結構化信息獲得模塊，用于根據識別得到的所述所有具體人物、物體及場景的圖像信息，得到每個具體人物、物體及場景的名稱、出現時間、持續時間及總時長。
9.根據權利要求8所述的視頻結構化分析裝置，其特征在于，所述結構化信息獲得模塊，包括：
搜索子模塊，用于將所述所有具體人物、物體及場景的圖像信息在服務器或互聯網中進行搜索匹配，獲得相應的匹配信息；
名稱匹配子模塊，用于并將所述匹配信息作為所對應的具體人物、物體及場景的名稱。
10.根據權利要求9所述的視頻結構化分析裝置，其特征在于，還包括：信息框示單元；
所述信息框示單元，用于將所述每個具體人物、物體及場景的名稱框示在所述視頻中對應的圖像區域上。
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