[發明專利]人臉識別終端雙攝防偽方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 201711464874.2
• 申請日: 2017-12-28
• 公開（公告）號: CN108363944A
• 公開（公告）日: 2018-08-03
• 發明（設計）人: 徐宇杰;趙五岳;蘇亮亮;張波
• 申請（專利權）人: 杭州宇泛智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 胡擁軍

本發明公開了人臉識別終端雙攝防偽方法、裝置及系統，包括采集視頻數據步驟、人臉檢測步驟、灰度檢測步驟、活體檢測步驟和人臉識別步驟，首先同時采集紅外攝像數據和RGB攝像數據并檢測人臉，紅外數據檢測到人臉才進行灰度檢測，然后用RGB攝像數據進行灰度檢測，在灰度檢測結果為不是灰度的時候，對紅外攝像數據進行活體檢測，在活體檢測結果是活體時才進行人臉識別，判定當前人臉的身份。整個過程不需要人的強配合，識別速度快，識別結果準確，安全性高，適用于各種場景。

技術領域

本發明涉及人臉識別技術領域，尤其涉及人臉識別終端雙攝防偽方法、裝置及系統。

背景技術

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術。目前的人臉識別算法普遍能達到較好的識別效果，但是照片不像指紋、卡片安全等級較高，人臉極易復制，能輕而易舉的獲取到用戶的照片，此特性限制了人臉識別技術在門控、考勤等需要一定防偽性場景下應用的使用。

各大廠商業推出比較穩定的防偽識別算法需要人員配合實現活體，例如眨眨眼、張張嘴、點點頭等方式。這種方式存在很多弊端：交互非常不友好，一套流程走下來至少10秒以上，在人流密集的場景下(上班考勤、閘機通道)存在很大的局限性；安全性不高，目前可以通過軟件的方式將照片做成眨眼、張嘴、點頭的效果，進行攻擊。

活體防偽必須人進行強配合才能實現，這種交互方式大大影響了人臉識別適用范圍。由此可見，需要人配合的防偽方式已經無法滿足大多數人臉識別的場景。

發明內容

為了克服現有技術的不足，本發明的目的在于提供人臉識別終端雙攝防偽方法、裝置及系統，旨在解決現有的人臉識別技術實現活體防偽必須人進行強配合所導致的場景局限性大、安全性不高的問題。

本發明的目的采用以下技術方案實現：

一種人臉識別終端雙攝防偽方法，包括：

采集數據步驟，通過紅外攝像頭獲取紅外攝像數據，同時通過RGB攝像頭獲取RGB攝像數據；

人臉檢測步驟，根據紅外光的物理特性，對紅外攝像數據進行人臉檢測；

灰度檢測步驟，如果檢測到人臉，則對RGB攝像數據進行灰度檢測；

活體檢測步驟，如果灰度檢測結果不是灰度的，則對紅外攝像數據進行活體檢測；

人臉識別步驟，如果活體檢測結果是活體，則根據RGB攝像數據進行人臉識別，判定當前人臉的身份。

在上述實施例的基礎上，優選的，所述活體檢測步驟中，采用二分類方法對紅外攝像數據進行活體檢測。

在上述實施例的基礎上，優選的，在二分類方法中，活體檢測模型選用SqueezeNet網絡模型；且SqueezeNet網絡模型中轉換為卷積層的最后一個卷積核為(7*7)。

一種人臉識別終端雙攝防偽裝置，包括：

采集數據模塊，用于通過紅外攝像頭獲取紅外攝像數據，同時通過RGB攝像頭獲取RGB攝像數據；

人臉檢測模塊，用于根據紅外光的物理特性，對紅外攝像數據進行人臉檢測；

灰度檢測模塊，用于如果檢測到人臉，則對RGB攝像數據進行灰度檢測；

活體檢測模塊，用于如果灰度檢測結果不是灰度的，則對紅外攝像數據進行活體檢測；

人臉識別模塊，用于如果活體檢測結果是活體，則根據RGB攝像數據進行人臉識別，判定當前人臉的身份。

在上述實施例的基礎上，優選的，所述活體檢測模塊用于采用二分類方法對紅外攝像數據進行活體檢測。