[發明專利]人臉識別終端雙攝防偽方法、裝置及系統在審
| 申請號： | 201711464874.2 | 申請日： | 2017-12-28 |
| 公開（公告）號： | CN108363944A | 公開（公告）日： | 2018-08-03 |
| 發明（設計）人： | 徐宇杰;趙五岳;蘇亮亮;張波 | 申請（專利權）人： | 杭州宇泛智能科技有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 胡擁軍 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 灰度檢測 人臉識別 活體檢測 人臉 裝置及系統 紅外攝像 攝像數據 防偽 終端 采集視頻數據 人臉檢測步驟 紅外數據 檢測 灰度 活體 判定 采集 場景 身份 配合 | ||
1.一種人臉識別終端雙攝防偽方法，其特征在于，包括：
采集數據步驟，通過紅外攝像頭獲取紅外攝像數據，同時通過RGB攝像頭獲取RGB攝像數據；
人臉檢測步驟，根據紅外光的物理特性，對紅外攝像數據進行人臉檢測；
灰度檢測步驟，如果檢測到人臉，則對RGB攝像數據進行灰度檢測；
活體檢測步驟，如果灰度檢測結果不是灰度的，則對紅外攝像數據進行活體檢測；
人臉識別步驟，如果活體檢測結果是活體，則根據RGB攝像數據進行人臉識別，判定當前人臉的身份。
2.根據權利要求1所述的人臉識別終端雙攝防偽方法，其特征在于，所述活體檢測步驟中，采用二分類方法對紅外攝像數據進行活體檢測。
3.根據權利要求2所述的人臉識別終端雙攝防偽方法，其特征在于，在二分類方法中，活體檢測模型選用SqueezeNet網絡模型；且SqueezeNet網絡模型中轉換為卷積層的最后一個卷積核為(7*7)。
4.一種人臉識別終端雙攝防偽裝置，其特征在于，包括：
采集數據模塊，用于通過紅外攝像頭獲取紅外攝像數據，同時通過RGB攝像頭獲取RGB攝像數據；
人臉檢測模塊，用于根據紅外光的物理特性，對紅外攝像數據進行人臉檢測；
灰度檢測模塊，用于如果檢測到人臉，則對RGB攝像數據進行灰度檢測；
活體檢測模塊，用于如果灰度檢測結果不是灰度的，則對紅外攝像數據進行活體檢測；
人臉識別模塊，用于如果活體檢測結果是活體，則根據RGB攝像數據進行人臉識別，判定當前人臉的身份。
5.根據權利要求4所述的人臉識別終端雙攝防偽裝置，其特征在于，所述活體檢測模塊用于采用二分類方法對紅外攝像數據進行活體檢測。
6.根據權利要求5所述的人臉識別終端雙攝防偽裝置，其特征在于，在二分類方法中，活體檢測模型選用SqueezeNet網絡模型；且SqueezeNet網絡模型中轉換為卷積層的最后一個卷積核為(7*7)。
7.一種人臉識別終端雙攝防偽系統，其特征在于，包括：
權利要求4-6任一項所述的人臉識別終端雙攝防偽裝置；
紅外攝像頭，用于獲取當前人臉的紅外攝像數據；
RGB攝像頭，用于獲取當前人臉的RGB攝像數據。
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